多层前馈神经网络相关论文
提出了一种基于自注意力机制增强的深度学习模型，用于无人机侦察图像的压缩与解压。与现有方法相比，提出的深度学习模型有两个显著特......
随着互联网的高速发展,网络系统的规模也变得愈发复杂和庞大,如何确保其平稳运行便成为网络运行维护的重要一环。网络告警便是运行......
如今,随着计算机技术以及倾斜摄影等技术的快速发展,三维模型数据信息的获取与存储越来越便利。三维模型数据相对于二维图片数据,......
有关脑科学的探索已经在许多领域中展开,目前研究的比较成熟的是神经元动力学,它利用数学模型、理论分析和计算机模拟来研究生物学......
伴随通信技术的发展,信号调制形式逐渐复杂化,然而,传统调制识别方法能识别出的信号调制类型较少、准确率较低且不稳定,难以适应目......
本文选择适用性强的三层前馈神经网络作为优化设计对象，提出了一种具有综合控制策略的遗传算法，同时考虑编码方案、适应度函数设计......
提出了一种基于神经和模糊方法的手写体邮件地址的识别方案,并详细分析了神经和模糊方法应用于手写体识别问题的3种技巧:指派字符......
为了构建一套科学合理、行之有效的财务风险预警机制,及时识别出企业隐藏的财务风险.本文以60家在A股上市的互联网企业为依据,以各......
该论文主要进行了遗传算法和前馈神经网络的结合研究,并将基于改进遗传算法的前馈神经网络应用于包含有复杂色彩成份和分布的彩色......
本文在原有模型的基础上,通过大量的理论研究同时结合现场运行专家的经验知识,并且利用统计分析法和多层前馈神经网络及改进后的BP......
城市地下各类管线是城市的重要基础设施,担负着信息传递、能源传送等重要工作,也是城市赖以生存和发展的生命线.但由于种种原因,现......
提出了一种利用多层前馈神经网络生成纹理图象的新方法 .利用该方法可方便地生成图案丰富的纹理图象集 ,并且该纹理图象集中的任何......
针对现有前馈神经网络学习算法的缺陷 ,提出一种前馈神经网络的快速学习算法。该算法是基于无监督学习中的主元分析算法的 Oja规则......
人脸图像的庞大信息量使其不适合于直接识别。提出用离散余弦变换处理人脸原始图像,得到降维的特征矢量,并结合前馈神经网络对人脸......
采用无监督学习中的主元分析算法的０ｊａ规则对前馈网络的权值进行预学习，以此来加速前馈网络的学习速度。通过奇偶校验和非线性系统辨识......
催化裂化装置是一个高度非线性、时变和长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统.为解决催化裂化过程的优化控制问题,采用多......
通过对多层前馈网络的运行机制的系统分析 ,指出影响前馈网络泛化能力的根本原因是训练网络用的样本 ,包括样本质量、样本数量和样......
为了克服现有逆向工程装备价格昂贵且不能满足实时测量的缺点,提出了一种新型成本低、扫描速度快的三维激光自由曲面扫描系统。针......
