局部保持投影相关论文
近年来,科学技术的飞快进步和现代人们所追求的产品高质量、生产安全及稳定生产过程导致了故障出现的频率越来越高,工业生产过程监......
针对传统的局部保持投影算法(LPP)直接使用数据的原始空间信息导致选取近邻不准确,以及LPP算法投影时忽略数据类别信息的问题,提出......
目前的图像检索技术主要利用图像的颜色、纹理、形状等特征来进行，其检索速度和精确度还不能满足用户需求。本文拟采用基于尺度......
特征提取或数据降维是模式识别中的一个关键问题，它的基本任务是研究如何从众多数据特征中求出那些对分类识别最有效的特征，从而实现......
人脸识别在现今安全防范、视频监控和身份鉴别等领域有着广泛的应用前景，已经成为模式识别和计算机视觉领域最热门的研究课题之一。......
工业生产过程是一个复杂的过程,存在着多工况、非线性、高噪声等特点。在对其生产过程中的难测变量软测量建模时,如果采用单模型一......
流形学习方法是一个具有前瞻性的研究方法,其本质就是从高维样本中找出它们的低维流形结构,然后求出对应的嵌入映射,实现数据维数......
图像哈希算法是信息安全和图像处理交叉领域的一项重要研究课题,已经在诸多方面取得成功应用,如内容认证、图像取证、水印嵌入、篡......
人脸识别因其广泛的应用前景取得了巨大的发展。由于三维人脸数据包含了二维图像数据中缺失的关键性深度信息,其有望克服或减轻二......
原始人脸图像的特征维数往往较高,还包含了很多不相关的冗余信息,如何进行有效降维,提取出关键特征是人脸识别过程中的关键步骤。......
特征提取算法在人脸识别研究领域占有重要的地位，是最基本的研究问题之一。目前，人脸特征提取的重点是对算法可行性与有效性的研究。......
在机器学习领域中,传统监督学习假设一个学习对象只对应一个概念标记。而在现实生活中,一个学习对象可能同时隶属于多个概念标记。......
在当今大数据时代背景下,每天都会产生海量的数据信息,然而这些数据中大多数都是无效的冗余信息,要想从杂乱的高维数据中提取出有......
图像分类是跨越多学科的重要应用技术,实现图像分类首先要通过特征提取方法获取图像特征。随着图像获取设备的不断发展,目前的图像......
目前的图像处理算法大部分都是面向图像数据的向量表达形式。然而,图像数据的向量表示既破坏了图像的内在结构信息,也导致向量化后......
高光谱图像具有丰富的空间-光谱信息,是地物精准分类的重要依据。但在高光谱图像分类过程中,这种高空间-光谱分辨率会导致数据量大......
表情是人类用来表达情感的一种基本方式，是非语言交流的一种有效手段。人们可以通过表情准确而微妙地表达自己的思想感情，也可通过表......
自动调制识别(Automatic Modulation Recognition, AMR)是指在接收方预先不知道接收信号所采用的调制方式的情况下,从接收信号中主......
近年来，随着多媒体技术、数字化等技术的快速发展，机器学习领域得到了迅速的发展。极限学习机(ELM)作为一个有竞争力的机器学习算法，......
针对人脸识别问题,提出了最小距离鉴别投影算法,其与经典的线性鉴别分析不同,它是一种流形学习降维算法。该算法首先定义样本的类......
为了提高局部保持投影(LPP)算法的非线性过程故障检测性能,提出了一种新的基于差分局部保持投影(differencial locality preservin......
局部保持投影,保持数据的邻域关系,已成功应用于过程监测.然而,局部保持投影忽略了非局部结构信息,不能保证远距离样本之间的关系.......
为了保持掌纹空间的局部结构,运用局部保持投影(LPP)方法进行掌纹识别。在小样本图像识别中,特征方程矩阵存在奇异性。传统的解决......
