小样本问题相关论文
由于真实工业场景下的部分工业缺陷太少，导致深度学习应用在表面缺陷检测困难。针对金属板材表面缺陷检测的真实工业环境中所存在的......
微表情是一种持续时间极短、不易被察觉的面部动作,揭示了个体的真实情绪,可以被广泛地应用于谎言识别等领域。而微表情检测的研究......
近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了突飞猛进的发展,在人脸识别、街景识别等方向得到了广泛的应用。因其强大的自动化和智能化......
图像识别是当今人工智能领域的研究热点之一。其核心算法目标在于如何使计算机可以像人类一样从图像数据集中提取有效视觉特征信息......
雷达高分辨距离像（HRRP）是用宽带雷达获取的目标散射点子回波在雷达视线方向上投影的向量和,它提供了对目标分类和识别非常有价值的......
针对现有多流形学习方法未考虑流形间边界信息而导致降维后数据不易于分类的问题,提出一种新的边界判别多流形分析(margin discrim......
人脸识别问题的特点包括样本的特征维数高和每个类别所包含的样本较少。设计有效的特征提取方法是解决人脸识别问题的关键要素之一......
近几年来人脸识别技术的发展很快,特别是在计算机发展的推动下,用计算机来识别人脸成为人脸识别技术中最新兴的一种。人脸作为一个......
子空间方法是一种根据应用需要对高维数据进行降维处理的方法。它寻找一种线性变换将高维的数据投影到低维的子空间中去以达到降维......
近年来,机器学习算法一直受到学者广泛的关注,并且得到了各个领域的应用。同时信息融合方法在近十几年也得到了大量的实际应用。那......
随着科学技术的高速发展，人们获取数据的渠道越来越多，数据维数也急剧膨胀，如何对这些海量数据进行维数约简，从中提取对人们有用的信息......
人脸的检测与识别在诸如视频监控和人脸图像数据库管理等应用中发挥着关键作用。本文研究了人脸识别和检测技术,并为之开发了相应......
数据降维是当前研究的热门话题。既要降低数据的维数,又要维持数据本身的有效信息,减少数据信息的丢失,是人们必须解决的问题。基......
大数据的来临促进了数据驱动建模的萌芽与成熟,不计其数的数据在不同领域里迸发和累积。然而样本发生概率低、获取成本高,致使可用......
如今化工系统具有集成化、复杂性高、变量多、耦合性强等特点,运行过程会产生大量高维、非线性数据。因此,故障诊断的面临的主要挑......
机电装备中的旋转部件,如轴承、齿轮、丝杠等,是重大机电装备传动系统的关键部件。在机电装备稳定运行的过程中,其传动部件长期处......
小样本问题在保险中比比皆是，比如豁免数据、巨灾原始记录等等。如何研究和处理小样本问题一直是国内外学者所感兴趣的。以信息分配......
不相关空间算法是一种基于 Fisher 准则求解不相关鉴别矢量集的快速算法,但应用在人脸识别中将遇到小样本问题.本文提出一种改进的......
