摘要：本文针对航空摄影测量数据处理关键技术展开分析，内容包括空中三角加密、数字高程模型生产、文档对象模型生产、DOM检查修补处理、影像匀色处理、DOM 检查处理等，通过研究确保初始数据完整性、减少数据误差影响、做好数据存储工作等注意事项，其目的在于提高测量数据处理质量，为后续工作的顺利展开奠定基础。
关键词：航空摄影测量技术;空中三角加密;数字高程模型
在各类技术、设备不断创新发展的背景下，测绘技术也迎来了新发展，衍生出许多技术分支，航空摄影测量技术便是该分支的重要代表。该技术在应用中，能够获取到精准度更高、完整性更强的测量数据，从而工程建设、突发事件处理、矿产开发等活动的推进奠定良好基础。数据处理作为技术应用过程的核心内容，其处理质量也将直接影响到采集数据的利用价值。通过采取恰当技术对其进行处理，不仅可以提高数据处理结果的准确性，而且对于数据应用价值有着积极的意义。
1航空摄影测量数据处理关键技术
1.1空中三角加密
在利用数字航空摄影技术开展测量工作时，数据处理是其中非常重要的环节，而空中三角加密技术有效提升了数据处理的水平。在整个数字航空摄影测量系统中，Virtuo Zo AAT+PATB 自动空中三角加密模块是其中的重要构成，该模块可以对测量数据处理起到一定的辅助作用。在数据处理中，空中三角加密处理的原始数据为数码航空相片，处理时，首先利用 PATB 平差软件来完成光束法区域网平差，空中三角网构建时，包含了内定向、公共连接点转刺、相对定向等内业方法。在空中三角网构建完成后，将前期外业工作中的航空摄影测量控制点成果、POS（定位定姿系统）数据全部导入该系统内，随后借助系统内存在的数字模型来完成区域整体平差。在这一系列的处理流程结束以后，就可得到优化后的外方位元素和加密点成果。
1.2数字高程模型生产
在前期获取到的空中三角加密结果，也可以直接应用到数字高程模型（下简称DEM）中进行生产处理，以获取到所需要的模型处理数据。相关工作人员在具体实践中，也可以将之前获取到的加密结果充分利用起来，以此为基础来完成立体模型与参数文件的整理，这些模型与参数文件的搭建也具备了自动化特征，可以顺利得到相应的核线影像。同时在多种自动化技术应用背景下，也可以顺利形成 DEM 点或者视差曲线，结合相应的编辑工具，确保曲线间隔内容的合理性。并且在DEM 建立过程中，也需要根据加密点信息，来获取到大范围区域 DEM，并在此基础上引入各类数据信息，从而得到完整的三角网模型，网格参数为2.0m×2.5m，确保DEM 建立结果的合理性。
1.3文档对象模型生产
完成上述工作内容后，进入到文档对象模型（下文简称DOM）生产环节，这也是提高数据精准度的重要环节。在具体的生产处理中，由于分区对于测区影像会有一定的分辨率要求，因此根据分区对测区内影响，来作为评价像元大小的基本依据，其间会使用到双线性内插法或者三次卷积内插法来重新完成采样工作，借此来得到相应的分区 DOM。而测量系统中的相应模块，也会以自动生产的镶嵌线作为应用基础，对于测区中分区 DOM进行拼接处理，此过程保持无缝衔接状态，从而得到所需的DOM。
1.4DOM检查修补处理
在得到所需的DOM之后，进入到全面检查环节，根据检查结果来判断数据是否存在失真或者变形的情况，及时对其进行修补处理，以得到更加准确可靠的应用数据。如果在测区范围内分布着一些体型较大的建筑物，如房屋建筑、道桥工程等，此时也需着重检查在测量过程中，所获取到的影像数据是否存在影像重合、内容拉长、影像扭曲等情况，针对发现的这些问题，也需要重复章节1.2-1.3，重新获取到DEM模型，并对其进行数字微分纠正，借此来得到相应质量要求的DOM模型，提高所得数据的准确性和完整性，减少参数误差问题，提高所得数据的应用价值。
1.5影像匀色处理
完成上述处理工作后，进入到影像匀色处理阶段，其作用是确保无缝拼接处理后，所得DOM 的色彩具备均匀性与一致性，从而减少色差问题带来的偏差问题，提高处理结果的可靠性。在具体的色彩调整中，第一，从前期已经获取的图像中，筛选出多个具备代表性的图幅，对于这些代表不同地貌的影像图进行匀色处理，在多次调整和内容优化处理后，能够得到和测区相似度较高的标准样图。第二，得到标准样图之后，也可以借助系统中对应模块来完成全自动色彩调整和颜色平衡化处理，以确保经过处理后所得到DOM 色彩保持较强的一致性和均匀性，以便后续工作的顺利展开。
1.6DOM 检查处理
完成上述处理工作后，进入到DOM 检查处理阶段，在具体应用中为了确保所采集DOM数据和测区实际情况保持一致，因此在实际应用中会利用空中三角加密处理的方式，来完成DOM 数据的全面检查，同时做好相应的评估工作，得到可靠的数据分析结果。如果同名点在平面上存在较大差异性，那么也需要及时组织专业人员来对其展开分析，了解此类问题出现的具体原因，及时展开纠偏处理，以得到可靠地分析结果。如果数据的偏差值过大，那么此时也需要及时进行返工测量，从而获取到准确的评估数据，提高问题发现的及时性，提高数据问题的处理效率[1]。
2航空摄影测量数据处理时的注意事项
2.1确保初始数据完整性
确保初始数据完整性，有利于后续处理工作的顺利展开，从而提高数据整理结果的可靠性。在具体实践中，第一，在航空摄影测量过程中，需做好各项参数的规划设计，如飞行高度、旁向重合度、同向重合度等，确保此类参数的合规性，从而确保测量内容可以全面覆盖待测区域。第二，所得到的数据也需要做好预处理，对于遗漏、清晰度较低数据及时进行补测，以提高获取数据的完整性，满足后续数据整理的相关要求[2]。
2.2减少数据误差影响
减少数据误差影响，可以提高数据处理结果的可靠性，满足相应的使用需求。在具体实践中，第一，需要对已有数据进行整理，校核各类数据初始精准度的合规性，并对于数据精度进行统一化处理，为后续数据归类整理工作的推進奠定基础。第二，借助计算机技术应用优势，对于数据误差范围进行控制，将其调整到最小范围内后再进行输出，从而避免了误差累积问题带来的负面影响，提高所整理数据的使用价值[3]。
2.3做好数据存储工作
做好数据存储工作，有利于数据利用价值的顺利提升，以满足后续数据应用要求。在具体应用中，需要对最终确认好的数据进行分类整理，分类依据参考地物分类进行，同时也需要对数据的属性进行标记，以时间维度来对这些数据进行存储，在后续数据查找时，可以根据关键词、时间来检索数据，借此来提高数据应用价值，同时也为相关体系的完善提供参考[4]。
结束语
综上所述，确保初始数据完整性，有利于后续处理工作的顺利展开，减少数据误差影响，可以提高数据处理结果的可靠性，做好数据存储工作，可以满足数据应用要求。通过采取恰当措施来提高数据处理质量，对于提高数据应用价值有着积极的意义。
参考文献
[1]岑铭.数字航空摄影测量数据处理关键技术[J].工程建设与设计，2021（16）：108-110.
[2]梁彬荣.无人机航空摄影测量影像数据快速处理技术[J].光源与照明，2021（04）：62-63.
[3]李铮.试论数字航空摄影测量数据处理关键技术[J].科学技术创新，2020（24）：85-86.
[4]高强.浅谈倾斜摄影测量数据的关键处理技术[J].世界有色金属，2019（24）：239-240.