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摘要:进入21世纪以来,上海的产业结构正面临重大转型,服务产业在上海社会经济发展中扮演越来越重要的角色。本文以“钻石模型”为理论依托,选取一系列变量,建立计量经济学模型,并用Eviews软件进行多元回归来衡量这些因素对上海服务业竞争力的影响。
关键词:服务业 钻石模型 计量分析
一.各影响因素的指标选取
波特国家竞争优势理论的“钻石模型”认为,决定一个国家某种产业竞争力的基本决定因素有:生产要素;需求条件;相关产业和支持产业的表现;企业的战略、结构、竞争对手的表现。下面从这四方面来选取上海服务业竞争力的影响因素指标。
1.生产要素。生产要素包括人力资源、天然资源、知识资源、资本资源等。本文主要从FDI、人口结构素质、城市化水平3个方面考虑其对服务业竞争力的影响。
2.需求条件。“钻石模型”主要强调本国市场的需求。因此,选取GDP和人均GDP这两个因素来反映一国的购买力,从而决定需求。
3.相关和支持产业。“钻石模型”认为相关和支持产业对产业竞争力至关重要。本文把第一、第二、服务业产业劳动生产率、货物出口总额列入上海服务业竞争力影响因素模型。
4.企业战略、结构和同业竞争。不同的战略和结构会影响企业竞争,而激烈的竞争是创造竞争的压力。由于该因素是针对企业而言的,本文不引入其作为决定服务业竞争力的因素。
二. 数据选择及模型回归处理
本文选定服务业产值(L3)为因变量,自变量根据“钻石模型”确定九个解释变量:实际利用外商直接投资(FDI)、人口结构素质(HQ,受过高等教育人口占总人口的比重)、城市化水平(URB,城镇人口占总人口的比重)、国内生产总值(GDP)、人均国内生产总值(GDPP)、服务业劳动生产率(L3,用第三产业劳动生产率代替服务业劳动生产率)、货物出口总额(MX)、第一产业劳动生产率(L1)、第二产业劳动生产率(L2)。本文所用数据均来自《上海统计年鉴》或由此计算而来,数据时间跨度为1978年—2008年。
根据前述变量的选择,初步建立模型如下:
G3=β0 +β1GDP+β2 GDPP++β3 L1 +β4 L2+β5 L3+β6 URB+β7 FDI+β8 MX+β9 HQ +C0
利用Eviews3.1软件进行OLS回归,发现变量GDPP、L1和MX的t检验不显著,可能存在多重共线性,因此剔除变量GDPP、L1和MX,对模型进行逐步回归。最终结果如下:
G3=953.738+0.578GDP+0.089L3-0.064L2-20.627URB+170.066HQ-0.527 FDI
5.75761.8159.501-8.446 -7.5394.793-6.879
n=31 R2=0.999868 R2-adj=0.999836 D.W=1.897 F=30394.54
t检验:回归结果中各变量t值的绝对值均大于在n=31,k=6,显著性水平为5%时的t值2.064,说明在5%显著性水平下,这六个因素对G3的影响在统计上是显著的。
F检验:F=30394.54,远大于n=31,k=6,显著性水平为5%时的F值2.51,则认为该方程通过方程显著性检验。
R2=0.999868,R2-adj =0.999836,均大于0.8,说明该方程通过拟合优度高。
自相关性检验:D.W=1.897,在n=31,k=6,显著性水平为5%时,dl=1.090,du=1.825,du <1.897=D.W<4-du,说明模型不存在自相关性。
Phillips-Perron检验:PP Test Statisti=-4.576,小于1%的置信水平下Critical Value值-3.666,说明在1%的置信水平下,残差序列不存在单位根,此方程不是伪回归。
因此,该计量模型可以用来说明上海市GDP、L3、L2、URB、HQ、FDI对G3的影响。
三.模型结果分析
根据模型回归的结果,对上海市服务业竞争力影响因素的分析如下:
1.最主要的因素是人口结构素质,人口结构素质每提高1个单位,服务业产值将增加170. 66个单位。各国或地区人力资本积累程度的差异,会导致各国或地区的服务比较优势和经济发展出现差异,而且这差异可能进一步扩大。
2.上海市国内生产总值每增加一个单位,服务业产值将增加0.58个单位。GDP的增加会带动内部需求。同时居民消费水平提高了,对服务产品的需求也增强。
3.服务业劳动生产率每提高1个单位,会给服务产值带来0.09个单位的增加。这个结果与理论相符:劳动生产率的不断提高,会带来该产业产值的增加。
4.第二产业劳动生产率增加1个单位,服务业产值将减少0.06个单位。L2的提高会吸引一部分人才从事到第二产业中,相应减少服务业从业人员人数。《上海统计年鉴》数据显示,近两年,第二产业从业人员增加值(2007年15.12万人,2008年81.41万人)都大于第三产业(2007年10.07万人,2008年67.08万人)。
5.城市化水平每增加1个单位,服务业产值将减少20.63个单位。URB提高即城镇人口占总人口比重增加,城镇人民的生活成本压力大,从而会减少对服务产品的需求。
6.实际利用外商投资每增加1个单位,服务业产值将减少0.53个单位。FDI投入到第一、第二产业将增加对人力资源的需求,也会减少服务业从业人员。
参考文献:
[1]程大中,程宪.上海服务业与服务贸易发展的比较研究[M].上海:东方学术文库.2002,第一卷
[2]李璐.上海市服务贸易浅析[J] .东南大学学报,2007 (2)
[3]范纯,增于光.服务贸易国际竞争力发展研究——兼论上海服务贸易国际竞争力发展战略[J].国际贸易问题,2005(2)
关键词:服务业 钻石模型 计量分析
一.各影响因素的指标选取
波特国家竞争优势理论的“钻石模型”认为,决定一个国家某种产业竞争力的基本决定因素有:生产要素;需求条件;相关产业和支持产业的表现;企业的战略、结构、竞争对手的表现。下面从这四方面来选取上海服务业竞争力的影响因素指标。
1.生产要素。生产要素包括人力资源、天然资源、知识资源、资本资源等。本文主要从FDI、人口结构素质、城市化水平3个方面考虑其对服务业竞争力的影响。
2.需求条件。“钻石模型”主要强调本国市场的需求。因此,选取GDP和人均GDP这两个因素来反映一国的购买力,从而决定需求。
3.相关和支持产业。“钻石模型”认为相关和支持产业对产业竞争力至关重要。本文把第一、第二、服务业产业劳动生产率、货物出口总额列入上海服务业竞争力影响因素模型。
4.企业战略、结构和同业竞争。不同的战略和结构会影响企业竞争,而激烈的竞争是创造竞争的压力。由于该因素是针对企业而言的,本文不引入其作为决定服务业竞争力的因素。
二. 数据选择及模型回归处理
本文选定服务业产值(L3)为因变量,自变量根据“钻石模型”确定九个解释变量:实际利用外商直接投资(FDI)、人口结构素质(HQ,受过高等教育人口占总人口的比重)、城市化水平(URB,城镇人口占总人口的比重)、国内生产总值(GDP)、人均国内生产总值(GDPP)、服务业劳动生产率(L3,用第三产业劳动生产率代替服务业劳动生产率)、货物出口总额(MX)、第一产业劳动生产率(L1)、第二产业劳动生产率(L2)。本文所用数据均来自《上海统计年鉴》或由此计算而来,数据时间跨度为1978年—2008年。
根据前述变量的选择,初步建立模型如下:
G3=β0 +β1GDP+β2 GDPP++β3 L1 +β4 L2+β5 L3+β6 URB+β7 FDI+β8 MX+β9 HQ +C0
利用Eviews3.1软件进行OLS回归,发现变量GDPP、L1和MX的t检验不显著,可能存在多重共线性,因此剔除变量GDPP、L1和MX,对模型进行逐步回归。最终结果如下:
G3=953.738+0.578GDP+0.089L3-0.064L2-20.627URB+170.066HQ-0.527 FDI
5.75761.8159.501-8.446 -7.5394.793-6.879
n=31 R2=0.999868 R2-adj=0.999836 D.W=1.897 F=30394.54
t检验:回归结果中各变量t值的绝对值均大于在n=31,k=6,显著性水平为5%时的t值2.064,说明在5%显著性水平下,这六个因素对G3的影响在统计上是显著的。
F检验:F=30394.54,远大于n=31,k=6,显著性水平为5%时的F值2.51,则认为该方程通过方程显著性检验。
R2=0.999868,R2-adj =0.999836,均大于0.8,说明该方程通过拟合优度高。
自相关性检验:D.W=1.897,在n=31,k=6,显著性水平为5%时,dl=1.090,du=1.825,du <1.897=D.W<4-du,说明模型不存在自相关性。
Phillips-Perron检验:PP Test Statisti=-4.576,小于1%的置信水平下Critical Value值-3.666,说明在1%的置信水平下,残差序列不存在单位根,此方程不是伪回归。
因此,该计量模型可以用来说明上海市GDP、L3、L2、URB、HQ、FDI对G3的影响。
三.模型结果分析
根据模型回归的结果,对上海市服务业竞争力影响因素的分析如下:
1.最主要的因素是人口结构素质,人口结构素质每提高1个单位,服务业产值将增加170. 66个单位。各国或地区人力资本积累程度的差异,会导致各国或地区的服务比较优势和经济发展出现差异,而且这差异可能进一步扩大。
2.上海市国内生产总值每增加一个单位,服务业产值将增加0.58个单位。GDP的增加会带动内部需求。同时居民消费水平提高了,对服务产品的需求也增强。
3.服务业劳动生产率每提高1个单位,会给服务产值带来0.09个单位的增加。这个结果与理论相符:劳动生产率的不断提高,会带来该产业产值的增加。
4.第二产业劳动生产率增加1个单位,服务业产值将减少0.06个单位。L2的提高会吸引一部分人才从事到第二产业中,相应减少服务业从业人员人数。《上海统计年鉴》数据显示,近两年,第二产业从业人员增加值(2007年15.12万人,2008年81.41万人)都大于第三产业(2007年10.07万人,2008年67.08万人)。
5.城市化水平每增加1个单位,服务业产值将减少20.63个单位。URB提高即城镇人口占总人口比重增加,城镇人民的生活成本压力大,从而会减少对服务产品的需求。
6.实际利用外商投资每增加1个单位,服务业产值将减少0.53个单位。FDI投入到第一、第二产业将增加对人力资源的需求,也会减少服务业从业人员。
参考文献:
[1]程大中,程宪.上海服务业与服务贸易发展的比较研究[M].上海:东方学术文库.2002,第一卷
[2]李璐.上海市服务贸易浅析[J] .东南大学学报,2007 (2)
[3]范纯,增于光.服务贸易国际竞争力发展研究——兼论上海服务贸易国际竞争力发展战略[J].国际贸易问题,2005(2)