大数据分析下基于PDCA的翻转课堂教学诊断与改进应用实践

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目前,越来越多的高校教师通过翻转课堂开展教学,如何依据高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进,保证翻转课堂的教学质量,进一步提升教学效果,已经成为职业院校面临的一个新问题。文章基于质量环研究翻转课堂的诊断与改进,通过自主研发翻转课堂大数据量化分析工具对课前学习资源建设、在线学习实施情况、课堂教学活动开展和教学效果评价反馈四个方面进行诊断,帮助教师找到教学规律,优化教学活动,为翻转课程改进厘清思路,达到教学精细化管理的目标,提升翻转课堂教学质量和效率,保障翻转课堂教学效果,提高人才培养质量,从而推动我国职业教育内部质量保证体系诊断与改进计划的实施。
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