以RAROC为核心,推动银行转型发展

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  摘 要:本文从商业银行资本管理的形势入手,探讨资本管理中的不足,探索构建分产品RAROC绩效计量模型,并推动其在商业银行中应用,引导商业银行“先算再做”,实现自我约束、自我发展,用资本约束和价值创造的理念推动银行转型发展。
  关键词:RAROC;绩效计量;转型发展
  一、商业银行资本管理的形势
  当前外部环境更加严峻复杂,国内长期积累的结构性矛盾仍然突出,商业银行“信贷依赖症”、“粗放发展症”难以适应经济环境的新特点,如何解决商业银行的这一问题显得尤为迫切。本文认为:构建分产品RAROC绩效计量模型、充分发挥该模型调整资产结构的功效,进而提升资本投资回报率是解决这一问题的有效措施,对提升商业银行的综合竞争力具有重要意义。
  (一)全球系统重要性银行(G-SIBs)资本充足率
  截至2018年半年末,G-SIBs平均资本充足率达到16.32%,较上年末下降0.15个百分点,剔除新兴市场国家G-SIBs(我国四大行)后平均水平为17.19%,较上年末下降0.24个百分点,30家G-SIBs有9家资本充足率较上年上升。我国G-SIBs平均资本充足率14.74%,较G-SIBs平均水平低1.58个百分点,差距较上年有所缩小( 2017年末相差1.8个百分点),建行和农行排名分别上升2位和5位,工行和中行排名分别下滑3位和1位
  (二)国内四大行资本充足率
  从总资本充足率变化看,中行与工行下降,农行和建行上升,且达到了近年来最高水平。中行降幅较去年同期收窄0.46个百分点,下降情况明显好转;农行得益于外部补充,增幅最大,资本充足率首次超过14%,排名超越中行和工行,跃居第二;建行扭转以往半末下降态势,逆势上升0.14个百分点。
  从图1以上数据可以看出,与全球系统重要性银行相比,当前四大行的资本充足率均低于G-SIBs平均资本充足率(16.32%),四大行面临资本金的制约。资本充足率指标决定了商业银行必须转变发展方式,由原来的“信贷依赖症”、“粗放发展症”,向内涵式集约化追求质量和效益的方式转变。国际上大银行,通过较高的盈利能力留存补充资本,促进贷款投放,形成了资本的良性循環机制。虽然通过发行普通股等方式可以补充资本金,一定程度上缓解资本的压力,但仅仅依靠融资方式补充资本既受制于监管政策,又取决于资本市场的容量,因此,以RAROC为核心,通过改善资产结构、提升资本使用效率是解决问题的根本途径。
  二、商业银行资本管理的现状
  RAROC在资产结构调整中应用不深入。目前,在授信审批中应用RAROC理念还不深入,尤其对于各级信贷经营和管理者更应提高认识,克服盲目投放。要学会“算账”——算收益账、经济资本账、经济增加值账、综合绩效账。唯有如此,才能彻底摆脱以往仅看净利润的思路,按照新的经济资本计量规则办事,实现综合收益提升、风险下降的目的。当然,在确定某笔信贷业务到底做与否,还需要考虑其他重要因素,如集团政策、客户重要性、市场占用率等,不能一味追求经济增加值而无视市场份额和重要客户的实际需要,贻误其他潜在的业务拓展机遇。
  三、构建分产品RAROC绩效计量模型
  (一)分产品RAROC绩效计量模型的主要思路
  分产品RAROC绩效计量模型涵盖了表内外影响资本占用的主要资产,如对公贷款、零售贷款、贸易融资、贴现、信用证等。通过计算各项产品的净利息收入、净非利息收入、减值准备、税费等,从单位资产收益率、单位资产资本占用、RAROC等角度进行分析,可以较为直观地看到各项产品的资本成本利用效率,或直接对各项产品的RAROC水平进行排序,如分行、业务条线在叙做某项业务时,通过该模板输入业务的基本信息和参数,即可计算出叙作一笔业务的拨备前利润、税后利润、经济资本占用、RAROC、EVA水平高低等考核影响,根据得分高低,由此得出各项产品的业务发展次序,进一步引导分行先算再做,有的放矢地开展业务,改变粗放的经营模式,走集约化经营发展之路。
  (二)模型建立
  1.单笔产品收益测算
  以大公司贷款为例,假设情景为某大公司叙做一笔公司授信业务,授信金额为1000万元,风险权重为95%,年税后利润10万元(考虑定价、内部资金成本、拨备计提等因素后),则可构建如下模型:
  通过测算,可以综合判断不同产品的盈利能力水平,并作为业务审批的必要判断依据,低于目标值的业务及客户,可以与客户进行谈判,通过改善定价、增加派生业务收益等来提升综合收益贡献,或者通过增加缓释等方式降低风险及资本成本。
  2.业务选择的优先次序
  假设分别选取大公司授信、住房按揭、其他零售、贸易融资、贴现、信用证等产品,假设续作金额均为1000万元,分析测算其对税后利润、资本占用、RAROC和EVA等因素对考核结果的影响,根据考核得分或者综合收益水平高低,作为判断各项业务发展次序的依据。
  经测算:按税后利润由高到低排序为:贸易融资、其他零售、住房按揭、大公司授信、信用证、贴现;按RAROC由高到低排序为:住房按揭、贸易融资、其他零售(贴现并列)、信用证、大公司授信;按考核得分由高到低排序为:贸易融资、住房按揭、其他零售、大公司授信、信用证、贴现。
  (三)模型的应用效果
  该模型引导商业银行积极发展综合收益较高、资本较低的授信产品,从大企业腾出授信资源,加大零售贷款的投放,特别是定价水平较高的零售贷款的投放,资产结构调整初见成效,整体风险权重降低。截至2018年半年末,案例银行新增人民币贷款规模中,零售贷款占比较2017年末提高了1.95%。
  资产结构调整促进了净息差改善和利润增长,也熨平了经济周期波动和大企业定价低等不利影响。截至2018年半年末,案例银行净息差达到2.48%,高于系统平均水平0.01个百分点。新发生人民币公司贷款平均利率为5.14%,环比提高0.09%。新投放个人贷款平均利率5.97%,环比提高0.02%。表内外资产风险权重为54.54%,较年初下降1.33个百分点。
  (四)关注与建议
  第一,优先发展RAROC较高、风险权重较低的轻资本产品。优先发展结售汇、托管、代理、承销、咨询、结算、清算等中间业务发展,提高轻资本非利息收入占比。零售贷款因其较低的风险权重,在政策允许的前提下,优先发展可改善业务结构,提高整体资本使用效率。
  第二,选择绩效得分高的产品。可以结合当年的绩效考核导向,在满足监管要求的前提下,应优先叙作表内授信业务,具体产品投放顺序为:优先发展贸易融资、零售贷款,大公司授信次之;在没有贷款规模支持的前提下,大力叙作表外业务,如表外理财等产品,提高非利息收入,增加盈利能力。
  参考文献:
  [1]韩建涛,杨定华. RAROC 在商业银行中的运用和对我国商业银行的启示[J]. 科技经济市场.
  [2]童磊.基于RAROC方法的商业银行经济资本配置研究[M].湖南大学硕士学位论文.
  作者简介:
  张欣怡,中国银行青岛市分行。
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