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本文采用k-邻近算法对手写数字进行识别，通过Python从文本文件中导入并解析样本数据集和测试数据集中的数据，并将每个32×32文本文件存储的数值图像矩阵转换为1×1024的向量，调用分类函数计算测试数据与样本数据集合的距离，返回k近邻中最相似的数据，最后比较标签与测试结果，计算正确率。
基于k-邻近算法识别手写数字
【摘 要】
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本文采用k-邻近算法对手写数字进行识别，通过Python从文本文件中导入并解析样本数据集和测试数据集中的数据，并将每个32×32文本文件存储的数值图像矩阵转换为1×1024的向量，调
【机 构】
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上海电机学院，上海 200240
【出 处】
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缔客世界
【发表日期】
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2021年3期
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