【摘 要】
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在辨识机床的热变形模型时，由于所能得到的样本较小且含有测量噪声，因此简单地采用传统的辨识方法效果并不理想．为此本文提出了一种组合样本的ＬＫＬ方法，将多个小样本组成一个大样本进
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在辨识机床的热变形模型时，由于所能得到的样本较小且含有测量噪声，因此简单地采用传统的辨识方法效果并不理想．为此本文提出了一种组合样本的ＬＫＬ方法，将多个小样本组成一个大样本进行辨识．实验结果表明，该方法可以明显提高辨识精度．
When recognizing the thermal deformation model of a machine tool, the traditional method of identification is not effective because of the small sample size and the measurement noise. To this end, this paper proposes a LKL method of combining samples, which makes it possible to identify a large sample of multiple small samples. Experimental results show that this method can significantly improve the identification accuracy.
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