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通过引入衰减因子，构造一个新的Lyapunov泛函，结合不等式技巧，利用随机分析理论研究同时具有无界时变时滞和有界分布时滞的随机神经网络的P阶矩指数稳定性和几乎必然指数稳定性。所得稳定性判据只涉及系统本身参数，易于在实践中验证，结论推广改进了相关文献的结果。实例说明方法的有效性。
具有分布时滞和无界时变时滞的随机神经网络的稳定性分析
【摘 要】
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通过引入衰减因子，构造一个新的Lyapunov泛函，结合不等式技巧，利用随机分析理论研究同时具有无界时变时滞和有界分布时滞的随机神经网络的P阶矩指数稳定性和几乎必然指数稳定性
【机 构】
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海军航空工程学院基础部
【出 处】
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黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
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2013年1期
【基金项目】
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光电控制技术国防科技重点实验室资助项目（20120224006）,海军航空工程学院专业技术拔尖人才基金（名师工程）
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