lq稀疏正则化理论及其在热传导反问题中的应用

• 作 者: 赵光伟
• 机 构: 哈尔滨商业大学能源与建筑工程学院
• 出 处: 黑龙江大学自然科学学报
• 发表日期: 2014年6期
• 关键词: 反问题 稀疏正则化 逆热传导问题 迭代算法 inverse problem sparsity regularization backward heat co
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（11301119）致谢本文算法设计部分得到哈尔滨商业大学金融学院窦以鑫博士的大力帮助,特此致谢.

lq（0〈q≤1）稀疏正则化在实际应用领域已经得到了广泛的应用。在信号处理领域，简单的迭代算法能够得到满意的重构结果，但是，针对较为复杂的偏微分方程反演问题，利用这些算法进行反演往往很难达到最佳的重构效果。将已有的迭代算法进行改进，并将其应用到热传导反演问题中，通过和标准的吉洪诺夫正则化方法进行比较，说明lq稀疏正则化方法和改进的迭代算法的优点。