求解max—min模糊关系方程的一种数值方法

• 作 者: 李龙 姚明臣 胡伯霞
• 机 构: 衡阳师范学院数学与计算科学系,黑龙江大学数学科学学院
• 出 处: 黑龙江大学自然科学学报
• 发表日期: 2014年5期
• 关键词: max—min模糊关系方程 max—min神经网络 光滑化 数值解 max-min fuzzy relational equation max-min net
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（11171095）,湖南省自然科学基金资助项目（14JJ6039）,湖南省教育厅科学研究青年项目（138004）,湖南省科技计划一般项目（2013NK3017）

借助max—min神经网络的学习过程，为max—min模糊关系方程的求解提供一种新的数值方法。运用光滑函数逼近max—min网络的输入／输出关系，并用其导数代替max—min函数的导数；基于梯度下降法，构造出训练max—min神经网络的学习算法，为max—min模糊关系方程提供一种新的数值求解方法。数值实验验证了算法的有效性。