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基于手写体数字的几何结构提取端点及其方向、凸点及其方向、三叉点数和四叉点数等数字特征值,运用单字单网的12个并行BP神经网络进行数字识别,把同一个数字特征值差别很大的字体当不同的类别来处理,最后能达到很好的识别效果.
基于人工神经网络的手写体数字识别
【摘 要】
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基于手写体数字的几何结构提取端点及其方向、凸点及其方向、三叉点数和四叉点数等数字特征值,运用单字单网的12个并行BP神经网络进行数字识别,把同一个数字特征值差别很大的字体当不同的类别来处理,最后能达到很好的识别效果.
【机 构】
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三峡大学,湖北三峡职业技术学院
【出 处】
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三峡大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年03期
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