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[摘 要] 正确选择投资环境是投资者决策前的重要一环。本文运用层次分析法构建房地产投资环境评价指标体系，选取经济环境、金融环境、消费环境、自然环境四个因素为主体指标，GDP水平等11个个体指标；从《2016年中国统计年鉴》中选择青岛、济南、烟台2015年的相关指标数值，并进行实证分析，得到三个城市的房地产投资环境综合排名。
[关键词]房地产 投资环境 层次分析法
1模型的构建及求解
1.1房地产投资环境评价指标体系的构建
以经济环境、金融环境、消费环境、自然环境四个因素为准则层指标，GDP水平、社会零售总额等11个指标为个体指标，构建房地产投资环境评价指标层次结构图（图1）。
1.2判断矩阵的构建与求解
将准则层、个体指标层的各个指标组成一个阶方阵，并对矩阵中的元素赋值打分，形成判断矩阵。指标打分时以Saaty九级标度法为标准。
计算各指标权重系数并进行一致性检验：
（1）计算判断矩阵的最大特征根、对应的特征向量；
（2）计算一致性指标，，判断矩阵的一致性较好，否则重新判断；
（3）由可知，越大越难保证判断矩阵的一致性，因此，放宽对于高维判断矩阵的一致性条件，引入随机一致性指标，Saaty给出了的值（表2）；
（4）计算CR作为衡量判断矩阵的一致性指标
当CR<0.1，判断矩阵可以用一致性矩阵刻画；否则重新获得判断矩阵，直到达到一致性，然后将对应的特征向量归一化得到权重向量（），衡量每一要素对上层指标影响的程度；
利用MATLAB软件求解判断矩阵的权重，并进行一致性检验（见表3）
（5）将每个的权重与指标权重相乘得到每个指标在整个指标体系中所占的权重，指标的权重（表4）
从2016年统计年鉴中查到2015年青岛、烟台、济南各指标数据，原始数据标准化后得到的各项分值和总分（表5）
2评价结果分析
根据实证研究可以，青岛在三个城市中具有最优的房地产投资环境，济南第二，烟台第三。青岛作为沿海城市，经济、金融行业比较发达；青岛气候宜人，适合人类居住，具有良好的消费环境和自然环境。11個个体指标数值青岛明显高于济南和烟台，因此青岛在房地产投资环境中占绝对优势。本文的结论也与实际情况基本符合。
参考文献：
[1]郭东硕，程正敏，彭茜.基于Matlab的层次分析法及其运用浅析[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2010，（11）：269-270.
[2]张志宇，刘晴，杜军.秦皇岛市房地产投资环境分析[J]. 河北企业，2010，（04）：43-44.
[3]邓雪等.层次分析法权重计算方法分析及其应用研究[M]，数学的实践与认识.2012（7）.
作者简介：
于金秀（1990—），女，汉族，山东潍坊，硕士研究生，助教，毕业于（东北财经大学），就职于青岛黄海学院），研究方向金融统计学。
[关键词]房地产 投资环境 层次分析法
1模型的构建及求解
1.1房地产投资环境评价指标体系的构建
以经济环境、金融环境、消费环境、自然环境四个因素为准则层指标，GDP水平、社会零售总额等11个指标为个体指标，构建房地产投资环境评价指标层次结构图（图1）。
1.2判断矩阵的构建与求解
将准则层、个体指标层的各个指标组成一个阶方阵，并对矩阵中的元素赋值打分，形成判断矩阵。指标打分时以Saaty九级标度法为标准。
计算各指标权重系数并进行一致性检验：
（1）计算判断矩阵的最大特征根、对应的特征向量；
（2）计算一致性指标，，判断矩阵的一致性较好，否则重新判断；
（3）由可知，越大越难保证判断矩阵的一致性，因此，放宽对于高维判断矩阵的一致性条件，引入随机一致性指标，Saaty给出了的值（表2）；
（4）计算CR作为衡量判断矩阵的一致性指标
当CR<0.1，判断矩阵可以用一致性矩阵刻画；否则重新获得判断矩阵，直到达到一致性，然后将对应的特征向量归一化得到权重向量（），衡量每一要素对上层指标影响的程度；
利用MATLAB软件求解判断矩阵的权重，并进行一致性检验（见表3）
（5）将每个的权重与指标权重相乘得到每个指标在整个指标体系中所占的权重，指标的权重（表4）
从2016年统计年鉴中查到2015年青岛、烟台、济南各指标数据，原始数据标准化后得到的各项分值和总分（表5）
2评价结果分析
根据实证研究可以，青岛在三个城市中具有最优的房地产投资环境，济南第二，烟台第三。青岛作为沿海城市，经济、金融行业比较发达；青岛气候宜人，适合人类居住，具有良好的消费环境和自然环境。11個个体指标数值青岛明显高于济南和烟台，因此青岛在房地产投资环境中占绝对优势。本文的结论也与实际情况基本符合。
参考文献：
[1]郭东硕，程正敏，彭茜.基于Matlab的层次分析法及其运用浅析[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2010，（11）：269-270.
[2]张志宇，刘晴，杜军.秦皇岛市房地产投资环境分析[J]. 河北企业，2010，（04）：43-44.
[3]邓雪等.层次分析法权重计算方法分析及其应用研究[M]，数学的实践与认识.2012（7）.
作者简介：
于金秀（1990—），女，汉族，山东潍坊，硕士研究生，助教，毕业于（东北财经大学），就职于青岛黄海学院），研究方向金融统计学。