【摘 要】
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本文提出了一种可用于体表希氏束电图检测的多道处理方法。它采用截短的离散哈尔变换作为数据预处理器,用互相关检测判决提高检测率,并用含有幅度校正的减谱技术滤除噪声,使
【机 构】
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北方交通大学信息所,北方交通大学信息所,
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本文提出了一种可用于体表希氏束电图检测的多道处理方法。它采用截短的离散哈尔变换作为数据预处理器,用互相关检测判决提高检测率,并用含有幅度校正的减谱技术滤除噪声,使输出波形能较好地再现原始信号波形,模拟结果表明其性能明显优于原有的用于体表希氏束电图检测的方法。这一方法还可用于其它情况下多道提取短序列微弱信号。
This paper presents a multi-channel processing method that can be used for the surface-based His bundle test. It uses a truncated discrete Haar transform as a data preprocessor, using cross-correlation detection to improve the detection rate, and noise reduction with amplitude-corrected spectral subtraction to make the output waveform better reproduce the original signal waveform. The simulation results Indicating that its performance is significantly better than the original method for the surface of His bundle test. This method can also be used for multi-channel extraction of short sequences of weak signals in other cases.
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