摘要：本研究基于学生视角，对开展大规模在线教学过程中的学生学习成效进行调查研究。在综述相关研究基础上，以建构主义学习理论为基础，构建一个包括知识获取，自我效能以及外部支持三个维度的在线学习成效分析模型。通过问卷调查后的数据分析结果可知：影响学生在线学习成效的主要因素在于学习资源、自我学习和教师投入等。基于该研究结论，给出我们的提升策略，从而为提升大学生在线学习成效提供有益参考。
关键词：在线学习;学习成效;建构主义学习理论;
一、引言
2020年年初以来，国家教育部发布暂停线下教学通知。根据厦门大学教师发展中心最近发布的《大学生线上学习调查分析报告》可知，有97.1%的大学生参加了在线学习。在线学习它所具有个性化、自主性和交互性等特点，与建构主义学习理论的观点相契合。本文对于大学生在线学习成效影响因素的研究基于建构主义学习理论，综合联系其他学者的不同角度以及立足当前我国高校学生在线学习实际提出新的分析模型。
二、理论基础与分析框架
（一）理论基础
建构主义学习理论的主要观点是学习者以自身已有知识和经验为基础的主动建构的活动，充分体现建构主义学习理论“以学生为中心”的特点。在线学习的特征与建构主义学习理论的观点相契合，因此本文以建构主义学习理论为理论基础。
（二）分析框架
根据建构主义学习理论可知，知识建构主要需要外部环境的支持以及个体的主动性相结合。本文将从学习资源、自我学习以及教师投入三个维度分析在线学习成效的影响因素。而学习成效分析本文将选择从学习成绩角度来评价。在此基础上提出大学生在线学习成效影响因素的理论模型，如图1所示。
图一：大学生在线学习成效影响因素的理论模型
三、研究设计
（一）数据来源
本文数据基于厦门大学教师发展中心最近发布的《大学生线上学习调查分析报告》，同时根据安徽大学线上教学实际情况以安徽大学学生为对象收集了有效调查问卷540份。在被调查学生中，男生有137人，占25.26%;女生有403人，占74.74%。
（二）研究方法及问卷设计
本次研究的问卷设计包括三个部分，包括学生基本情况、学生自评问卷也即自我效能角度以及学生获得支持程度评价也即知识获取和外部支持角度。其中自评问卷采用李克特5级量表进行评价。本文将采用回归分析方法，对大学生在线学习成效的影响因素进行分析。
（三）在线学习成效影响因素回归分析
1.从学习资源维度
为了解在线学习成效的影响因素，本文以学习成效为因变量，以知识获取的5个评价因子中的学习资源维度为自变量进行回归分析，回归分析结果见表1
如表1所示学生在线学习成效主要受在提供材料的多样性，配套电子教学资源的实用性以及名师名课共享性方面的学习资源等因素的影响。
表1：在线学习成效影响因素的回归分析（学习资源维度）
变量 β 标准误差 t
提供材料的多样性 0.034 0.016 2.145
配套电子教学资源的实用性 0.021 0.022 1.997
名师名课共享性 0.045 0.021 3.145
网络技术 0.013 0.027 1.223
学习环境 0.022 0.020 1.954
注：/t/>1.96，就说明p<0.05
2.从自我学习维度
其次本研究以学习成效为因变量，以自我效能的4个评价因子中的自我学习维度为自变量进行回归分析，回归分析结果见表2
如表2所示学生在线学习成效主要受在学习目标的设定、知识体系的建构以及按需选择学习内容方面的自我学习等因素的影响
表2：在线学习成效影响因素的回归分析（自我学习维度）
变量 β 标准误差 t
学习目标的设定 0.037 0.020 2.112
知识体系的建构 0.065 0.023 5.189
按需选择学习内容 0.243 0.027 2.146
自我激励 0.018 0.018 1.578
注：/t/>1.96，就说明p<0.05
3.从教师投入维度
最后本研究以学习成效为因变量，以外部支持的4个评价因子中的教师投入维度为自变量进行回归分析，回归分析结果见表3
如表3所示学生在线学习成效主要受教师关注学生进度、教师的指导与反馈以及教师正向价值观的传递三个方面的教师投入等因素的影响。
表3：在线学习成效影响因素的回归分析（教师投入维度）
变量 β 标准误差 t
教师关注学生学习进度 0.043 0.023 6.256
教师的指导与反馈 0.067 0.022 5.728
教师正向价值观的传递 -0.036 0.025 -2.991
合作学习 0.025 0.021 1.479
注：/t/>1.96，就说明p<0.05
四、提升大学生在线学习成效的策略
针对前文调查研究以及相关分析得出的大学生在线学习成效影响因素，我们提出几点能够提升大学生在线学习成效的相关策略。
1.学生方面
课前学习准备阶段，注意学习目标的设定。学生可以通过预习等手段对上课内容进行初步掌握，并设定课程学习目标。
課上学习进行阶段。学生应保持自律性、注意力同时在线。同时整个学习过程中注意使用合适方法保证知识体系建构的完整性。