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中国政府R
【发表日期】
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2020年1期
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目的： 乳腺癌是目前全球女性最常见的肿瘤之一，尽管过去几十年中乳腺癌的诊断和治疗技术不断发展，但仍然难以有效降低其晚期死亡率。近年来，对包括循环肿瘤细胞（CTCs）、循环肿瘤DNA（ctDNA）、循环microRNAs和外泌体等在内的多种带有肿瘤分子特征的循环标记物的检测正在成为肿瘤早期诊断领域的研究热点。在各种循环标记物中，肿瘤细胞和microRNAs分别在细胞和分子层次反映了肿瘤的生理病理特
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MicroRNAs（miRNAs）在生命活动的许多过程中起着重要的调节作用，与众多疾病的发生、发展密切相关，因此成为诊断和预测肿瘤等疾病的生物标志物之一。研究证实，联合检测表达异常的miRNA和其他肿瘤标志物能够有效提高肿瘤的早期诊断率。然而，现有的miRNAs检测结果难以达到诊疗的要求，究其原因，首先miRNAs本身具有含量低、尺寸小、序列相似、易于降解以及特异性较差等特点提高了检测难度；其次，
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缺血性卒中（Ischemic stroke，IS）是全球导致死亡的主要原因之一。随着新材料和新技术的发展，颈动脉支架植入术（Carotid artery stent，CAS）已经成为缺血性脑血管疾病的重要方式之一，有越来越多的患者接受了CAS治疗。然而，支架内再狭窄（In-stent restenosis，ISR）严重影响了CAS的治疗效果和预后。尽管使用药物洗脱支架（Drug eluting s
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本文主要从以下几个部分展开论述： 第一部分 基于机器学习的HPS患者IPVD筛选技术的研究 背景及目的： “肝肺综合征”（hepatopulmonary syndrome,HPS）是在慢性肝脏疾病的基础上逐渐出现的肺内血管扩张（intrapulmonary vascular dilation，IPVD）与低氧血症，进而导致的一种严重肺部并发症，其发生显著增加了围术期肺部感染、呼吸衰竭，甚至死
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