【摘 要】
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对遗传算法进行浮点数编码，融和、设计了一些优良的遗传操作，形成浮点数编码的遗传算法（Float-encodingGeneticAlgorithunFGA）．FGA与梯度下降法相结合组成混合遗传算法（CombinedGen
【机 构】
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哈尔滨工业大学,哈尔滨工业大学,哈尔滨工业大学
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对遗传算法进行浮点数编码，融和、设计了一些优良的遗传操作，形成浮点数编码的遗传算法（Float-encodingGeneticAlgorithunFGA）．FGA与梯度下降法相结合组成混合遗传算法（CombinedGeneticAlgoritmCGA）．一个函数优化实例说明了该算法的有效性。混会遗传算法应用到模糊系统的辩识问题时作出了良好的性能。
The genetic algorithm for floating-point encoding, blending, designed some good genetic operations, the formation of float-encoding genetic algorithm (Float-encodingGeneticAlgorithunFGA). FGA and gradient descent method combined to form a hybrid genetic algorithm (CombinedGeneticAlgoritmCGA). A function optimization example illustrates the effectiveness of the algorithm. Mixed genetic algorithm has good performance when applied to the identification problem of fuzzy systems.
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