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【摘要】农业贷款指农村金融机构提供给农民以及某些从事农业生产的企业的贷款。本文以安徽省为例，利用多元线性回归的方法，利用一元线性回归，单独分析农业贷款与农民收入之间的关系，再加入影响农民收入其他的各种因素，综合分析农业贷款对农民增收的支持作用。
【关键词】农业贷款；农民增收；线性回归
1.农业贷款支持农业增收的机理
农业贷款是农村经济发展下的产物。起初，农村经济不发达，农业经营者借入资金大多来自民间借贷。随着农村经济的发展，民间借贷为借贷机构所代替，提供农业贷款以及其它农村金融服务的农村信用合作组织也随之壮大起来，而在我国的农业贷款很大一部分是由农村商业银行提供。
2.模型的建立与变量的选择
2.1模型的设计
本文引用柯布—道格拉斯生产函数来设计模型，在该生产函数模型当中，有2个影响产出的因素，资本的投入量和劳动力投入量，它的一般形式为：
R为产量，A是常数，L是劳动力要素的投入量，K是资本要素的投入量，是参数。考虑到影响农民收入的诸多因素，我们将变量进行合理的替代，建立以下的模型：
其中R是农民收入，Y是常数，L是农村劳动力结构，我们用农业从业人员与农村劳动力总和是我比值代替，K是资本投入量我们用农业贷款余额代替，P代表农产品的收购价格，我们可以用农产品收购价格指数替代，C是生产成本，我们用农业生产资料价格指数替代，S为人均耕地面积为参数，我们进行对数变换得到下面的式子，针对这个模型，我们可借用统计学方法和相应的软件进行多元统计回归分析。
3.农业贷款与农民增收关系的实证分析
3.1回归分析
我们先单独研究农民收入和农业贷款之间的关系，我们假设其他的外部条件不变，在这种情况下，单独考虑资本因素的影响，理论上资本投入的增加会带来产出的增长，我们引用CD生产函数的思路，建立以下模型：
其中R为农民收入，K是农业贷款，C是常数。建立一元回归模型，将这2个变量用最小二乘法進行回归，利用Eviews软件进行处理，软件处理并输出结果：
从结果中可以看出调整后的可决系数，F统计量为51.15756，通过查阅F统计量临界值表我们发现在时通过检验，变量的t检验概率都小于0.05，可以通过检验，为此我们可以得出以下的回归方程：
针对该方程我们发现农业贷款对农民增收会起到一定作用，lnk的弹性系数为0.61867，我们可以简单的认为资本投入量也就是农业贷款，每增加百分之一，农民的收入就会增加0.61867个百分点。
3.2模型的改进
继续将影响农民收入其他因素加入到模型当中，经过ols拟合，发现各参数的t检验以及F检验无法通过。通过调查和分析，我们发现，农产品的价格和农业产品的生产成本等几个变量之间本身存在着相关关系。
我们将农产品收购价格指数、农业生产资料价格指数这2个解释变量给去除。用人均耕地面积代替劳动投入量，采用人均耕地面积代替人均劳动投入量。
劳动投入量我们用人均耕地面积代替，资本投入量我们继续使用用农业贷款代替，再加入农村劳动力结构因素，我们建立以下模型：
其中R是农民收入， K是资本投入量我们用农业贷款余额代替， S为人均劳动投入量，我们使用用人均耕地面积代替，L是劳动结构，用农业从业人员与农村总体劳动力的比值表示，用Eviews软件进行多元线性回归，根据结果我们可以得到以下模型：
调整后的可决系数，dw值为0.786319，通过查阅dw统计量临界值表得出在显著点为1%时该dw统计量在区间（dl，4-du）之间，可以通过检验，， F值也通过检验，该方程显著。
在通过以上数据发现，对农民收入影响最大的是就业结构的变化，弹性系数为-6.118239，表明从事农业生产的农村劳动力人口越少，农民的人均纯收入反而会越高，这种负相关的现象，可能与最近十几年来 “农民工”的兴起有关。我们再看农业生产中人均劳动投入量（人均耕地面积）的弹性系数为0.920624，资本投入量（农业贷款）的弹性系数为0.211954，显然农业贷款是可以能起到一定的增收作用，再加入其它影响因素的条件下，我们发现农业贷款每增加1%，农民的收入会增加0.21个百分点。
4.结果解释和建议
4.1政策建议
4.1.1开发农村就业创业市场，充分发挥农业贷款的资本作用
农业贷款作为一种资本投入，在我国的农村中并没有充分发挥出比较好的资本作用，农村光有资本，却没有人来运用资本，这可能导致了农业贷款没有完全的发挥出它应有的资本作用。
4.1.2规范农村金融发展，提供更多农村金融产品
农村的发展无疑是需要大量的资金的，然而当前农村金融机构较少，有些偏远地区甚至只有农村信用社一家金融机构，金融机构的缺乏导致农业贷款在申请上往往会比较困难，这种情况也导致了农村的民间借贷盛行，不规范的民间借贷往往存在利率高、风险高等缺陷，不利于农民的生产积极性。
参考文献：
[1] 高鸿业.西方经济学（微观部分）[M].中国人民大学出版社，2010.
[2] 张晓峒.Eviews使用指南与案例[M].机械工业出版社，2007.
作者简介：姚波 安徽省 合肥市 硕士研究生 主要研究方向 ：收入分配 。
【关键词】农业贷款；农民增收；线性回归
1.农业贷款支持农业增收的机理
农业贷款是农村经济发展下的产物。起初，农村经济不发达，农业经营者借入资金大多来自民间借贷。随着农村经济的发展，民间借贷为借贷机构所代替，提供农业贷款以及其它农村金融服务的农村信用合作组织也随之壮大起来，而在我国的农业贷款很大一部分是由农村商业银行提供。
2.模型的建立与变量的选择
2.1模型的设计
本文引用柯布—道格拉斯生产函数来设计模型，在该生产函数模型当中，有2个影响产出的因素，资本的投入量和劳动力投入量，它的一般形式为：
R为产量，A是常数，L是劳动力要素的投入量，K是资本要素的投入量，是参数。考虑到影响农民收入的诸多因素，我们将变量进行合理的替代，建立以下的模型：
其中R是农民收入，Y是常数，L是农村劳动力结构，我们用农业从业人员与农村劳动力总和是我比值代替，K是资本投入量我们用农业贷款余额代替，P代表农产品的收购价格，我们可以用农产品收购价格指数替代，C是生产成本，我们用农业生产资料价格指数替代，S为人均耕地面积为参数，我们进行对数变换得到下面的式子，针对这个模型，我们可借用统计学方法和相应的软件进行多元统计回归分析。
3.农业贷款与农民增收关系的实证分析
3.1回归分析
我们先单独研究农民收入和农业贷款之间的关系，我们假设其他的外部条件不变，在这种情况下，单独考虑资本因素的影响，理论上资本投入的增加会带来产出的增长，我们引用CD生产函数的思路，建立以下模型：
其中R为农民收入，K是农业贷款，C是常数。建立一元回归模型，将这2个变量用最小二乘法進行回归，利用Eviews软件进行处理，软件处理并输出结果：
从结果中可以看出调整后的可决系数，F统计量为51.15756，通过查阅F统计量临界值表我们发现在时通过检验，变量的t检验概率都小于0.05，可以通过检验，为此我们可以得出以下的回归方程：
针对该方程我们发现农业贷款对农民增收会起到一定作用，lnk的弹性系数为0.61867，我们可以简单的认为资本投入量也就是农业贷款，每增加百分之一，农民的收入就会增加0.61867个百分点。
3.2模型的改进
继续将影响农民收入其他因素加入到模型当中，经过ols拟合，发现各参数的t检验以及F检验无法通过。通过调查和分析，我们发现，农产品的价格和农业产品的生产成本等几个变量之间本身存在着相关关系。
我们将农产品收购价格指数、农业生产资料价格指数这2个解释变量给去除。用人均耕地面积代替劳动投入量，采用人均耕地面积代替人均劳动投入量。
劳动投入量我们用人均耕地面积代替，资本投入量我们继续使用用农业贷款代替，再加入农村劳动力结构因素，我们建立以下模型：
其中R是农民收入， K是资本投入量我们用农业贷款余额代替， S为人均劳动投入量，我们使用用人均耕地面积代替，L是劳动结构，用农业从业人员与农村总体劳动力的比值表示，用Eviews软件进行多元线性回归，根据结果我们可以得到以下模型：
调整后的可决系数，dw值为0.786319，通过查阅dw统计量临界值表得出在显著点为1%时该dw统计量在区间（dl，4-du）之间，可以通过检验，， F值也通过检验，该方程显著。
在通过以上数据发现，对农民收入影响最大的是就业结构的变化，弹性系数为-6.118239，表明从事农业生产的农村劳动力人口越少，农民的人均纯收入反而会越高，这种负相关的现象，可能与最近十几年来 “农民工”的兴起有关。我们再看农业生产中人均劳动投入量（人均耕地面积）的弹性系数为0.920624，资本投入量（农业贷款）的弹性系数为0.211954，显然农业贷款是可以能起到一定的增收作用，再加入其它影响因素的条件下，我们发现农业贷款每增加1%，农民的收入会增加0.21个百分点。
4.结果解释和建议
4.1政策建议
4.1.1开发农村就业创业市场，充分发挥农业贷款的资本作用
农业贷款作为一种资本投入，在我国的农村中并没有充分发挥出比较好的资本作用，农村光有资本，却没有人来运用资本，这可能导致了农业贷款没有完全的发挥出它应有的资本作用。
4.1.2规范农村金融发展，提供更多农村金融产品
农村的发展无疑是需要大量的资金的，然而当前农村金融机构较少，有些偏远地区甚至只有农村信用社一家金融机构，金融机构的缺乏导致农业贷款在申请上往往会比较困难，这种情况也导致了农村的民间借贷盛行，不规范的民间借贷往往存在利率高、风险高等缺陷，不利于农民的生产积极性。
参考文献：
[1] 高鸿业.西方经济学（微观部分）[M].中国人民大学出版社，2010.
[2] 张晓峒.Eviews使用指南与案例[M].机械工业出版社，2007.
作者简介：姚波 安徽省 合肥市 硕士研究生 主要研究方向 ：收入分配 。