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什么是终极算法？算法已在多大程度上影响我们的生活？著名算法专家、机器学习领域的先驱人物佩德罗？多明戈斯作品《终极算法》，详解了机器学习的五大学派。
作者提出，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。
机器学习并不新颖。Google 会知道我们正在搜索什么，亚马逊会知道我们想买什么，苹果知道我们喜欢听什么音乐，Facebook 知道我们的社交行为偏好。但这些网站没有一个知道我们在一天里所有的喜好和选择。它们只能通过我们先前的点击，而非通过了解我们整个人进行预测。
但是，假设有一个算法能同时知道我们在 Google 上搜索什么、我们在亚马逊上购买什么，以及我们正在 Apple Music 上听的音乐，或在Netflix 上观看的视频，它也知道我们最近的状态和我们在 Facebook 上的分享。
关于我们的事，这个算法知道得很多，并且对我们形成了一个更准确、更全面的了解。这种强大的“终极算法”是作者提出的假设的核心。
机器学习有不同的学派，每个学派从不同的角度看问题。符号学派更多关注哲学、逻辑学和心理学，并将学习视为逆向演绎；联结学派专注物理学和神经科学，并相信大脑的逆向工程；进化学派正如其名称所示，在遗传学和进化生物学的基础上得出结论；贝叶斯学派注重统计学和概率推理；类推学派更多是关注心理学和数学优化来推断相似性判断。
書名：《终极算法》作者：（美）佩德罗？多明戈斯出版：中信出版社时间：2017年1月
所有上述学派解决不同的问题，提出了不同的解决方案。而真正的挑战是设计一个算法，单一的一个“终极算法”。
我们仍然处在机器学习和AI的早期，还有很多事情要做。我们不知道什么时候、哪里会出现问题，而这将会减缓整个发展进程，带来下一个“AI冬天”。又或者，将来会出现一个新的突破，彻底改变目前的情况。
机器学习的进步更像是一场演化。正如微生物的发展速度远比人类更快，机器学习的发展也比人类快，但会到达一个阶段，在这个阶段上这些学习算法会变得太过复杂而不能快速演化。
也存在其他的危机。一个“理想的”终极算法将了解有关我们的一切。虽然机器学习需要人类的输入作为启动，但它最终会达到一个点，它会超越人类。那么接下来会发生什么呢？也许只要它们的目标和人类的目标稍有分歧，可能给人类带来危机。这只是一种情况。假设我们成功建立了一个能够控制这些超级智能的机制，就类似于蚂蚁创造了一个能够控制我们人类的机制。
机器学习正在改变世界。有许多初创公司专注于机器学习及其为生活中的不同问题带来的解决方案；而且，更重要的是，有大型科技公司支持他们。例如，谷歌收购的 DeepMind专注于医疗保健，利用机器学习研究癌症的治疗；Facebook 的 Chan Zuckerberg Initiative 宣布计划在未来10年投资30亿美元，以帮助治疗、预防和管控疾病。另外，世界上最大的一些科技公司，包括亚马逊、Facebook、谷歌、微软等形成了联盟“Partnership on AI”，以共享他们的大型数据库进行研究，推广好的实践。AI是否将技术的发展引向了一条危险的路径？我们将要成为机器的奴隶，又或AI是将人类引向终极的进步的入口？任何希望了解AI和机器学习的人士都可以阅读一下这本书。
（美）拉杰？帕特尔 詹森？W.摩尔/著
中信出版社 2018年3月版
这是一本让人耳目一新、再认识资本主义的伟大著作。作者借助前沿的生态学研究、西方列强殖民史、原住民斗争史和其他被压迫人群的反抗史，阐明资本主义正是由于实施廉价战略，使自然、货币、劳动、关怀、食物、能源和生命保持廉价——才造成了当前资本主义发展的困境。作者如同童话中的魔法师，俯首拾取你我身边再熟悉不过的事物，诸如钟表、麦乐鸡、蔗糖、葡萄酒、花鸟虫鱼等，将之化作观察资本主义数百年来发生发展的棱镜，向世人揭示了资本主义发生发展的规律及其应对危机的“廉价战略”。
黄徽/著
浙江大学出版社 2018年3月版
企业是什么？做企业的目的是什么？企业家该做什么？资本是什么？怎样产生合理的剩余价值？财富是什么？阶级又是什么？这本书里，作者对上述的问题给出了独到的答案。
本书重点讨论了当前社会存在的几个重大问题，财富越来越不平等是其一。作者指出，财富的无限制继承是不应当的，而这竟然被几乎所有人视若无睹。其二是劳动的负效用，也就是我们好像天然的认为工作是痛苦的。劳动虽然是经济学现象，但背后是心理学现象，又可以被归因为爱和被爱的形而上学。其三是社会中广泛存在的鄙视和物化。鄙视和物化正是不道德的根源，而且它深刻地影响着我们的社会生活甚至经济生活。
（英）安于姆？霍达/著
北京联合出版有限公司 2018年4月版
历次金融海啸的幕后是否有同一个元凶？出发点很好的刺激措施，反而会使经济雪上加霜？神秘莫测的政治家或银行家是否真在控制金融市场？他们究竟做了什么？央行的调控究竟是幸福生活的来源，还是不幸生活的开始……跟随本书，读者便可了解欧美央行在布局何种经济棋局，它们手中都藏着什么样的调控王牌。本书作者系英国资深金融专家，在摩根大通、渣打银行以及瑞士再保险公司任职20多年，历任投资经理、衍生品交易员及宏观经济分析师等。
徐明星 刘勇 段新星 郭大治/著
中信出版社 2018年4月版
区块链到底有多神奇？区块链到底有多么广阔的应用前景？本书作者将区块链这种创新的金融科技技术，用通俗化的语言描述了出来，并且将区块链的颠覆性和未来可能的应用蓝图完全展示在读者的面前。如果说互联网的发展给很多产业带来了颠覆性变化的话，那么区块链的发展很有可能再一次引领颠覆性变化，这种颠覆性变化将率先从金融行业开始。同时，区块链技术的广阔应用将会彻底改变我们未来的生产生活的方式，重塑经济与世界……面对这样的场景，你准备好了吗？
作者提出，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。
机器学习并不新颖。Google 会知道我们正在搜索什么，亚马逊会知道我们想买什么，苹果知道我们喜欢听什么音乐，Facebook 知道我们的社交行为偏好。但这些网站没有一个知道我们在一天里所有的喜好和选择。它们只能通过我们先前的点击，而非通过了解我们整个人进行预测。
但是，假设有一个算法能同时知道我们在 Google 上搜索什么、我们在亚马逊上购买什么，以及我们正在 Apple Music 上听的音乐，或在Netflix 上观看的视频，它也知道我们最近的状态和我们在 Facebook 上的分享。
关于我们的事，这个算法知道得很多，并且对我们形成了一个更准确、更全面的了解。这种强大的“终极算法”是作者提出的假设的核心。
机器学习有不同的学派，每个学派从不同的角度看问题。符号学派更多关注哲学、逻辑学和心理学，并将学习视为逆向演绎；联结学派专注物理学和神经科学，并相信大脑的逆向工程；进化学派正如其名称所示，在遗传学和进化生物学的基础上得出结论；贝叶斯学派注重统计学和概率推理；类推学派更多是关注心理学和数学优化来推断相似性判断。
所有上述学派解决不同的问题，提出了不同的解决方案。而真正的挑战是设计一个算法，单一的一个“终极算法”。
我们仍然处在机器学习和AI的早期，还有很多事情要做。我们不知道什么时候、哪里会出现问题，而这将会减缓整个发展进程，带来下一个“AI冬天”。又或者，将来会出现一个新的突破，彻底改变目前的情况。
机器学习的进步更像是一场演化。正如微生物的发展速度远比人类更快，机器学习的发展也比人类快，但会到达一个阶段，在这个阶段上这些学习算法会变得太过复杂而不能快速演化。
也存在其他的危机。一个“理想的”终极算法将了解有关我们的一切。虽然机器学习需要人类的输入作为启动，但它最终会达到一个点，它会超越人类。那么接下来会发生什么呢？也许只要它们的目标和人类的目标稍有分歧，可能给人类带来危机。这只是一种情况。假设我们成功建立了一个能够控制这些超级智能的机制，就类似于蚂蚁创造了一个能够控制我们人类的机制。
机器学习正在改变世界。有许多初创公司专注于机器学习及其为生活中的不同问题带来的解决方案；而且，更重要的是，有大型科技公司支持他们。例如，谷歌收购的 DeepMind专注于医疗保健，利用机器学习研究癌症的治疗；Facebook 的 Chan Zuckerberg Initiative 宣布计划在未来10年投资30亿美元，以帮助治疗、预防和管控疾病。另外，世界上最大的一些科技公司，包括亚马逊、Facebook、谷歌、微软等形成了联盟“Partnership on AI”，以共享他们的大型数据库进行研究，推广好的实践。AI是否将技术的发展引向了一条危险的路径？我们将要成为机器的奴隶，又或AI是将人类引向终极的进步的入口？任何希望了解AI和机器学习的人士都可以阅读一下这本书。
《廉价的代价：资本主义、自然与星球未来》
（美）拉杰？帕特尔 詹森？W.摩尔/著
中信出版社 2018年3月版
这是一本让人耳目一新、再认识资本主义的伟大著作。作者借助前沿的生态学研究、西方列强殖民史、原住民斗争史和其他被压迫人群的反抗史，阐明资本主义正是由于实施廉价战略，使自然、货币、劳动、关怀、食物、能源和生命保持廉价——才造成了当前资本主义发展的困境。作者如同童话中的魔法师，俯首拾取你我身边再熟悉不过的事物，诸如钟表、麦乐鸡、蔗糖、葡萄酒、花鸟虫鱼等，将之化作观察资本主义数百年来发生发展的棱镜，向世人揭示了资本主义发生发展的规律及其应对危机的“廉价战略”。
《有温度的资本论》
黄徽/著
浙江大学出版社 2018年3月版
企业是什么？做企业的目的是什么？企业家该做什么？资本是什么？怎样产生合理的剩余价值？财富是什么？阶级又是什么？这本书里，作者对上述的问题给出了独到的答案。
本书重点讨论了当前社会存在的几个重大问题，财富越来越不平等是其一。作者指出，财富的无限制继承是不应当的，而这竟然被几乎所有人视若无睹。其二是劳动的负效用，也就是我们好像天然的认为工作是痛苦的。劳动虽然是经济学现象，但背后是心理学现象，又可以被归因为爱和被爱的形而上学。其三是社会中广泛存在的鄙视和物化。鄙视和物化正是不道德的根源，而且它深刻地影响着我们的社会生活甚至经济生活。
《虚张声势：欧美央行的出牌逻辑与宏观调控思路》
（英）安于姆？霍达/著
北京联合出版有限公司 2018年4月版
历次金融海啸的幕后是否有同一个元凶？出发点很好的刺激措施，反而会使经济雪上加霜？神秘莫测的政治家或银行家是否真在控制金融市场？他们究竟做了什么？央行的调控究竟是幸福生活的来源，还是不幸生活的开始……跟随本书，读者便可了解欧美央行在布局何种经济棋局，它们手中都藏着什么样的调控王牌。本书作者系英国资深金融专家，在摩根大通、渣打银行以及瑞士再保险公司任职20多年，历任投资经理、衍生品交易员及宏观经济分析师等。
《区块链：重塑经济与世界》
徐明星 刘勇 段新星 郭大治/著
中信出版社 2018年4月版
区块链到底有多神奇？区块链到底有多么广阔的应用前景？本书作者将区块链这种创新的金融科技技术，用通俗化的语言描述了出来，并且将区块链的颠覆性和未来可能的应用蓝图完全展示在读者的面前。如果说互联网的发展给很多产业带来了颠覆性变化的话，那么区块链的发展很有可能再一次引领颠覆性变化，这种颠覆性变化将率先从金融行业开始。同时，区块链技术的广阔应用将会彻底改变我们未来的生产生活的方式，重塑经济与世界……面对这样的场景，你准备好了吗？