人工神经网络建立地塞米松微球制备工艺模型

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正确地描述指标与各考察因素的关系是药物制备工艺优化中的重要组成部分。目前多通过建立数学模型的方法对指标与因素的关系进行拟合 [1 ]。人工神经网络是一种全新的模拟人脑功能的信息处理系统 ,其中的 BP网络近年来已被应用到药物构效关系、复方制剂和中药分析 ,药动学和药? Correctly describing the relationship between the indicator and each of the factors is an important part of the optimization of pharmaceutical preparation process. At present, many methods are used to establish the mathematical model to fit the relationship between indicators and factors [1]. Artificial neural network is a new information processing system that simulates human brain function. The BP network has been applied to the structure-activity relationship, compound prescription and traditional Chinese medicine analysis, pharmacokinetics and medicine in recent years.
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