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摘 要：市场经济的进步在一定程度上影响了现代企业管理决策，当前，企业的发展和管理者的决策效果未能达到理想状态，而大数据时代的到来，给管理工作的进行提供了新的发展机遇，在实际管理过程中，结合大数据的特点及其应用技术，提高了决策的精准程度和决策人员的专业程度，具有显著的意义。
关键词：大数据 企业管理 决策
一、引言
在互联网技术、云计算方式、网络程序迅速普及和应用的过程中，现代社会开始进入到了大数据时代，在众多科学技术的影响下，群众获得信息的方式逐渐增多，信息的丰富程度也在不断提高，在这样的信息化时代中，企业管理者应当合理利用大数据的优势，提高决策的质量和效率，为企业发展提供制度支持。
二、大数据的特点
1.海量化。大数据中的数据信息多以集合的形式存在，具有海量化的特点，尽管目前在学术界还没有明确的定义，但是就一般的信息储存情况来说，少则用TB作为单位，多则用PB作为单位。由此可见，大数据所带来的信息数据系统十分庞大，这种大规模的信息储存在商业领域中十分常见，例如：沃尔玛总部所管理的交易信息量已经达到了2500TB。
2.多样化。在现代化的信息储存体系中，生活生产过程中所应用到的数据以多种多样的形态分布在网络中，大体上可以将这些数据分为结构性和非结构性两种。结构数据是规范的交易过程中产生，按照特定的模式排列在储存系统中；非结构性数据在大数据技术和互联网衍生内容中产生，此类数据实际上是操作人员和计算机之间产生的交流信息。
3.高速性。高速性是大数据处理的显著特点，通信网络的普及已经成为信息发展的普遍趋势，各种各样的传感设备开始被应用在实际生活和生产过程中，这说明一些决策和数据处理工作可以在短时间内被完成。
三、对企业管理决策组织的影响
1.决策权的分配。企业缺乏市场竞争力的主要原因之一是决策权分配的不明确，并且管理人员没有考察每个决策人员的基本因素，这给企业决策的质量带来了极大影响。在企业运营的实际过程中，员工是影响企业发展的最基本因素，员工所掌握的工作技术和信息是最多的，从经济学理论上来讲，员工应当掌握企业的最高决策权，同时产生了比较多的协调权利内容。在信息技术不断发展的形势下，扁平化的决策组织形式逐渐取代了传统的金字塔决策模式，在新的决策组织中，员工对主动权的掌握能力有所提高，因此在大数据时代中，企业管理人员需要改变决策权的分配方式。
2.决策方式的变化。从企业运营的角度来看，决策方式可以分为两种，即集中决策和分散决策，在市场运行情况可以被预测的时候，选择哪一种决策方式对企业发展的影响力度并不是很大，这时的决策结构属于集中分层式。当市场环境具有不可预知特点或者是呈动态变化时，选择分散决策方式较为适宜，可以将分散式决策的优势充分显示出来。另外，知识转移、成本转移、知识分布也会给企业的管理体制带来影响，集中状态下的企业高层领导团体一般选择集中决策方式。
四、对企业决策参与者的影响
1.参与者角色发生改变。在大数据时代中，决策参与者依然是影响企业决策效果的主要因素，但大数据改变了依靠经验、理论和思想进行决策的方式，精确的数据分析成为了当下主要的决策方式，参与者的角色也因此发生了变化。对于企业高层管理者，在科技水平发达程度不足的年代中，管理者通常以自身经验为依据做出决策，在大数据时代中则不用担心数据缺失和不完善等问题，管理者可以在决策过程中将工作重点放到问题本身上。对于企业普通员工，可以更加方便的获取所需信息，从而提高员工的决策能力，决策比较倾向于企业一线员工，在大数据时代中，管理者面临的主要问题就是如何联合员工进行决策，以此来提高企业的总体决策能力。另外在主流媒体不断宣传的过程中，普通群众对信息的掌握能力在逐渐加强，每位民众都可以在大数据时代中成为分析人员，这动摇了传统决策模式的基础，决策的主体也在从商业精英转向社会群众，多元化的决策方式开始广泛应用在企业管理过程中，决策人员的来源更加广泛，全员参与成为大数据时代决策最明显的特征。
2.数据分析师的增加。数据分析师能够应用信息处理、计算机操作、统计分析等技术，在企业的运营数据中分析出对决策有利的信息，并将其传递给决策人员，属于一种新型服务型人才。在大数据时代下，数据分析师在企业决策中的地位将会提高，据职业调查结果显示，当下IT行业人才及其缺乏，能够胜任数据分析师这一职位的人才更少，很多企业都在招聘具有专业分析能力的工作人员，数据分析型人才的培养具有难度大、周期较长投资大等特点。
五、对企业决策数据的影响
1.知识管理。大数据时代企业决策的数据信息将会增多，這正是传统决策模式所缺乏的，有效数据的内容和数量是影响企业决策质量的重要因素，直接影响企业发展情况。如果管理者在企业运营过程中忽视了数据的收集和整理工作，将会产生数据流失等问题，为企业应用数据分析结果进行决策带来了诸多不利因素，甚至会降低企业的市场竞争力。知识是蕴藏在数据中的主要有效资源，能够对决策内容产生巨大影响，在经营过程中管理人员为了积累更多的决策知识，要深入分析大量的数据。
2.数据管理。当下数据发展所呈现出来的结构特点和形式特点是多种多样的，因此数据管理的过程和方式复杂程度也在不断加强，涉及到了数据的集成、抽取、筛选、分析、制定整体方案等工作，为了进一步提高数据分析结果的准确性，还需要进行进一步的总结和处理工作。分析人员需要结合数据的处理需求，把核心数据的内容当成实际分析的内容，进而充分发挥实时数据的重要性。另外大数据分析模式改变了传统数据之间的因果关系，让信息中的价值能够被充分挖掘出来，推动企业决策数据向真实化、精准化、可靠化方向发展。
六、对企业决策技术的影响
数据分析是目前企业发展面临的关键问题，传统数据分析技术的科技含量不高，因此寻找科技水平较高的分析平台是决策过程中最重要的任务。云计算是大数据中的主要工具，为数据处理、计算、分析提供了广阔的平台，解决了不同数据源的结构化问题和数据转换问题，提高了决策资源的发现、评价、应用效率，加快了决策问题的处理速度。另外当下的数据具有价值稀疏的特点，传统运算模式下的计算效率和质量已经不能满足庞大信息系统的需求，因此管理人员要应用新型的数据分析技术。
七、结语
在上文大数据对企业决策影响的分析中，可以看出大数据对于企业来说，不单是一种新型的数据分析技术，也是一种新型的管理模式，为企业提供了新的发展途径，为此管理者需要结合企业的实际情况和市场行情，应用先进的数据分析技术，为企业决策工作提供技术保障。
参考文献：
[1]王兵，池云.大数据对企业数据管理和管理决策的影响分析[J].通讯世界，2016，05：227.
[2]闫巍.网络时代背景下大数据对企业管理决策的影响探究[J].时代金融，2016，17：110+116.
[3]林婷.大数据对企业战略决策的影响分析[J].城市建设理论研究（电子版），2016，21：140-141.
关键词：大数据 企业管理 决策
一、引言
在互联网技术、云计算方式、网络程序迅速普及和应用的过程中，现代社会开始进入到了大数据时代，在众多科学技术的影响下，群众获得信息的方式逐渐增多，信息的丰富程度也在不断提高，在这样的信息化时代中，企业管理者应当合理利用大数据的优势，提高决策的质量和效率，为企业发展提供制度支持。
二、大数据的特点
1.海量化。大数据中的数据信息多以集合的形式存在，具有海量化的特点，尽管目前在学术界还没有明确的定义，但是就一般的信息储存情况来说，少则用TB作为单位，多则用PB作为单位。由此可见，大数据所带来的信息数据系统十分庞大，这种大规模的信息储存在商业领域中十分常见，例如：沃尔玛总部所管理的交易信息量已经达到了2500TB。
2.多样化。在现代化的信息储存体系中，生活生产过程中所应用到的数据以多种多样的形态分布在网络中，大体上可以将这些数据分为结构性和非结构性两种。结构数据是规范的交易过程中产生，按照特定的模式排列在储存系统中；非结构性数据在大数据技术和互联网衍生内容中产生，此类数据实际上是操作人员和计算机之间产生的交流信息。
3.高速性。高速性是大数据处理的显著特点，通信网络的普及已经成为信息发展的普遍趋势，各种各样的传感设备开始被应用在实际生活和生产过程中，这说明一些决策和数据处理工作可以在短时间内被完成。
三、对企业管理决策组织的影响
1.决策权的分配。企业缺乏市场竞争力的主要原因之一是决策权分配的不明确，并且管理人员没有考察每个决策人员的基本因素，这给企业决策的质量带来了极大影响。在企业运营的实际过程中，员工是影响企业发展的最基本因素，员工所掌握的工作技术和信息是最多的，从经济学理论上来讲，员工应当掌握企业的最高决策权，同时产生了比较多的协调权利内容。在信息技术不断发展的形势下，扁平化的决策组织形式逐渐取代了传统的金字塔决策模式，在新的决策组织中，员工对主动权的掌握能力有所提高，因此在大数据时代中，企业管理人员需要改变决策权的分配方式。
2.决策方式的变化。从企业运营的角度来看，决策方式可以分为两种，即集中决策和分散决策，在市场运行情况可以被预测的时候，选择哪一种决策方式对企业发展的影响力度并不是很大，这时的决策结构属于集中分层式。当市场环境具有不可预知特点或者是呈动态变化时，选择分散决策方式较为适宜，可以将分散式决策的优势充分显示出来。另外，知识转移、成本转移、知识分布也会给企业的管理体制带来影响，集中状态下的企业高层领导团体一般选择集中决策方式。
四、对企业决策参与者的影响
1.参与者角色发生改变。在大数据时代中，决策参与者依然是影响企业决策效果的主要因素，但大数据改变了依靠经验、理论和思想进行决策的方式，精确的数据分析成为了当下主要的决策方式，参与者的角色也因此发生了变化。对于企业高层管理者，在科技水平发达程度不足的年代中，管理者通常以自身经验为依据做出决策，在大数据时代中则不用担心数据缺失和不完善等问题，管理者可以在决策过程中将工作重点放到问题本身上。对于企业普通员工，可以更加方便的获取所需信息，从而提高员工的决策能力，决策比较倾向于企业一线员工，在大数据时代中，管理者面临的主要问题就是如何联合员工进行决策，以此来提高企业的总体决策能力。另外在主流媒体不断宣传的过程中，普通群众对信息的掌握能力在逐渐加强，每位民众都可以在大数据时代中成为分析人员，这动摇了传统决策模式的基础，决策的主体也在从商业精英转向社会群众，多元化的决策方式开始广泛应用在企业管理过程中，决策人员的来源更加广泛，全员参与成为大数据时代决策最明显的特征。
2.数据分析师的增加。数据分析师能够应用信息处理、计算机操作、统计分析等技术，在企业的运营数据中分析出对决策有利的信息，并将其传递给决策人员，属于一种新型服务型人才。在大数据时代下，数据分析师在企业决策中的地位将会提高，据职业调查结果显示，当下IT行业人才及其缺乏，能够胜任数据分析师这一职位的人才更少，很多企业都在招聘具有专业分析能力的工作人员，数据分析型人才的培养具有难度大、周期较长投资大等特点。
五、对企业决策数据的影响
1.知识管理。大数据时代企业决策的数据信息将会增多，這正是传统决策模式所缺乏的，有效数据的内容和数量是影响企业决策质量的重要因素，直接影响企业发展情况。如果管理者在企业运营过程中忽视了数据的收集和整理工作，将会产生数据流失等问题，为企业应用数据分析结果进行决策带来了诸多不利因素，甚至会降低企业的市场竞争力。知识是蕴藏在数据中的主要有效资源，能够对决策内容产生巨大影响，在经营过程中管理人员为了积累更多的决策知识，要深入分析大量的数据。
2.数据管理。当下数据发展所呈现出来的结构特点和形式特点是多种多样的，因此数据管理的过程和方式复杂程度也在不断加强，涉及到了数据的集成、抽取、筛选、分析、制定整体方案等工作，为了进一步提高数据分析结果的准确性，还需要进行进一步的总结和处理工作。分析人员需要结合数据的处理需求，把核心数据的内容当成实际分析的内容，进而充分发挥实时数据的重要性。另外大数据分析模式改变了传统数据之间的因果关系，让信息中的价值能够被充分挖掘出来，推动企业决策数据向真实化、精准化、可靠化方向发展。
六、对企业决策技术的影响
数据分析是目前企业发展面临的关键问题，传统数据分析技术的科技含量不高，因此寻找科技水平较高的分析平台是决策过程中最重要的任务。云计算是大数据中的主要工具，为数据处理、计算、分析提供了广阔的平台，解决了不同数据源的结构化问题和数据转换问题，提高了决策资源的发现、评价、应用效率，加快了决策问题的处理速度。另外当下的数据具有价值稀疏的特点，传统运算模式下的计算效率和质量已经不能满足庞大信息系统的需求，因此管理人员要应用新型的数据分析技术。
七、结语
在上文大数据对企业决策影响的分析中，可以看出大数据对于企业来说，不单是一种新型的数据分析技术，也是一种新型的管理模式，为企业提供了新的发展途径，为此管理者需要结合企业的实际情况和市场行情，应用先进的数据分析技术，为企业决策工作提供技术保障。
参考文献：
[1]王兵，池云.大数据对企业数据管理和管理决策的影响分析[J].通讯世界，2016，05：227.
[2]闫巍.网络时代背景下大数据对企业管理决策的影响探究[J].时代金融，2016，17：110+116.
[3]林婷.大数据对企业战略决策的影响分析[J].城市建设理论研究（电子版），2016，21：140-141.