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摘要：在金融学研究过程中，大数据的应用十分必要，因为在如今的大数据时代，金融业得到了快速的发展，只有不断地进行金融学研究才能够适应现实发展的需求。除此之外，如果在金融学研究过程中没能够结合大数据的相关因素，同样无法对现实要求进行满足，据此，本文分析了大数据在金融学研究中的应用，能在丰富我国相关研究的基础上为金融学研究水平的持续提升打下坚实的基础。
关键词：大数据;金融学;应用
引言：
金融学虽然是现代经济产物，但经过长时期的发展，已经形成了较为成熟的金融系统以及金融学教学形式，但随着计算机以及移动互联技术的不断发展，教育模式的不断更迭，金融学的教育创新同样面临着巨大挑战，应用现代先进的移动智能设备，打开金融教学的全新端口，将成为必然的趋势。
1、现代金融学
根据相关数据统计和调查研究结果可以明确得出，在1974年，资本资产定价模型就已经构建完成。在这种形势下，金融学在发展过程中，逐渐朝着数理方面展开深入的研究，同时将侧重点放在微观经济方面的研究上。通常情况下，在与实际情况进行结合分析时，发现传统的金融学当中会涉及到货币、银行、金融市场这三大非常重要的支柱。这些支柱在此时，也逐渐朝着现代金融的趋势方向发展，逐渐转变成为金融资产定价、金融风险管理、货币时间价值。在与实际情况进行结合分析时，发现自从二十世纪九十年代开始，就已经开始出现了大量的异常现象。在此时，传统金融学有效市场理论在提出以及具体应用过程中，遭受到了非常严重的质疑。也就是行为金融学在经济学框架的背景下，在无形当中对传统金融学造成了非常严重的挑战影响。
2、大数据在金融学研究中的应用措施
2.1、对数据平台进行完善
想要在金融学研究中对大数据进行合理的应用，就必须要在现实情况下对数据平台进行完善。大数据的基础在于数据，无论是大数据理念还是大数据的实践操作都必须要以数据为主，所以必须要完善数据平台，通过数据平台发挥大数据的作用，促进金融企业的发展。而完善数据平台的首要手段就是对数据的来源进行拓展，在以往的情况下数据主要来源于银行，而随着网络平台的迅速发展，很多的互联网产品应运而生，这些产品的都成为新的数据来源，应积极对其进行利用。除此之外，在对数据平台进行建设时还需要对大数据思维进行合理的应用，对大数据思维进行整理与分析，保证金融学研究的合理性与可行性[1]。
2.2、借助大数据平台优化课程
资源在科学技术不断创新的时代，课堂教学方式的更新速度也越来越快。适当借助大数据学习平台，注重开发统计学网络课堂，将教师课程讲授与学生平台巩固相结合，不仅能够提高教学效率、丰富教学资源，还能让教师有选择、有重点地进行教学，将课堂讲授的重点放在基本概念原理和方法的适用情景上，不用追赶教学进度。而且这种线下教学与线上巩固相结合的方式，让学生能够自由选择课程学习的时间、空间，让学生能从繁重的学习压力中得到适当解脱。尝试翻转课堂、微课、MOOC等先进的教学方式，充分发挥教师主导作用。这样不仅能够避免学生在课堂中频繁玩手机的现象，而且能够引导学生将统计学理论方法与经济管理实践活动相结合。开通课程微信进行在线互动，增加学生学习的主动性和创新意识，培养学生搜集、挖掘、整理、分析、处理和利用大数据的能力，同时锻炼学生的团队意识、合作精神、组织沟通、交流互动能力。
2.3、教学与考核方式优化
移动智能终端教育已经成为目前教育教学的主要方式，对教学方法而言，可充分利用移动智能设备的互联性、智能型，充分发挥人工智能以及教学经验的相结合，完成金融学教育的进一步改革。互联性、信息性意味着教师也将成为那个“更有引导性的学徒”，教师更多将起到引导性的作用，而不是填鸭者，教师需要对知识进行筛选，将知识内容更巧妙的运用于实际当中。随着人工智能的不断发展，因人而异的教学方式可以由AI给出建议，但绝不是决定，最终做决策者依旧是经验丰富的人。对于考核方式，传统的试卷应当逐步被替代。因为新型的教学方式下，试卷型的考核模式将不适用。最终的考核方法同样需要大数据的协同处理，在人为干涉的情况下，完成最为客观与完美的考核[2]。
2.4、合理促进互联网金融的发展
促进互联网金融的发展与应用大数据息息相关，因为金融学研究的目的是为了促进金融的发展，大数据在金融学研究中进行应用同样可以达到这一目的，所以只有促进互联网金融的发展才能够真正拉近大数据与金融学研究的联系，互联网金融也就是指将金融与互联网进行结合，不仅需要依靠网络技术的支持，同时还应以数据为基础，创新互联网金融模式。在我国信息水平快速发展的背景下，各行各业对网络的运用都会越来越熟练，所以必须要根据实际情况促进金融业与互联网的结合，在共同作用的情况下，通过大数据思维模式能够持续完善金融业的相关功能，提高金融学研究中的测评投资风险能力，保证金融产品的稳定性，提高金融学的具体研究价值。
2.5、通过案例式教学强化统计技能
实践案例教学（CaseMethod）是一种通过模拟或重现现实生活场景，让学生把自己纳入场景，通过研讨进行学习的一种教学方法。案例教学给学生提供了一个相对真实和生动的情境，让学生用所学知识进行思考，寻找解决问题的最合适的方式，能够在很大程度上调动学生学习的自主性，培养学生独立思考和解决问题的能力。例如统计学课程中的概率论和数理统计知识点，生活中有很多实际问题都需要利用该知识进行解释。在讲授完基本的知识和统计方法后，教师可以通过设置现实案例，提出一个较为实际的问题，让学生利用所学的统计方法来解决这个实际问题，然后由学生自行完成思路的整理和问题的讲解，并通过撰写分析报告来组织案例教学考核，从而达到培养学生统计思维的目的。金融学专业学生掌握统计软件操作技能的主要途径是课堂教学，这就要求教师在软件教学过程中，不能只采用传统的操作演示的方式，在这种方式下，往往一堂课下来，学生能够学习和掌握的内容很少。在实验课程环节，教师可以就要教授的软件操作提供一个切实相关的金融学问题，课堂上让学生带着问题进行软件操作，让操作和问题相结合，使学生能够真正理解每一步软件操作的意义。课下则可以布置部分实际案例让学生自主解决，巩固学生的軟件应用能力[3]。
结束语：
在金融研究过程中对大数据思维进行合理的应用，提升决策者的决策合理程度，对企业经营的风险进行降低，提高金融学研究中的测评投资风险能力，保证金融产品的稳定性，进一步提升金融学研究的价值与质量。
参考文献：
[1]纪鹭.浅谈如何深化高校金融学教学改革[J].中外企业家，2019（29）：174.
[2]余光英，包广华.全面质量管理视角的金融学本科专业以赛代考应用研究[J].教育现代化，2019，6（82）：148-149.
[3]房敏.完全学分制模式下金融学专业教学资源建设研究[J].教育现代化，2019，6（82）：156-157+170.
关键词：大数据;金融学;应用
引言：
金融学虽然是现代经济产物，但经过长时期的发展，已经形成了较为成熟的金融系统以及金融学教学形式，但随着计算机以及移动互联技术的不断发展，教育模式的不断更迭，金融学的教育创新同样面临着巨大挑战，应用现代先进的移动智能设备，打开金融教学的全新端口，将成为必然的趋势。
1、现代金融学
根据相关数据统计和调查研究结果可以明确得出，在1974年，资本资产定价模型就已经构建完成。在这种形势下，金融学在发展过程中，逐渐朝着数理方面展开深入的研究，同时将侧重点放在微观经济方面的研究上。通常情况下，在与实际情况进行结合分析时，发现传统的金融学当中会涉及到货币、银行、金融市场这三大非常重要的支柱。这些支柱在此时，也逐渐朝着现代金融的趋势方向发展，逐渐转变成为金融资产定价、金融风险管理、货币时间价值。在与实际情况进行结合分析时，发现自从二十世纪九十年代开始，就已经开始出现了大量的异常现象。在此时，传统金融学有效市场理论在提出以及具体应用过程中，遭受到了非常严重的质疑。也就是行为金融学在经济学框架的背景下，在无形当中对传统金融学造成了非常严重的挑战影响。
2、大数据在金融学研究中的应用措施
2.1、对数据平台进行完善
想要在金融学研究中对大数据进行合理的应用，就必须要在现实情况下对数据平台进行完善。大数据的基础在于数据，无论是大数据理念还是大数据的实践操作都必须要以数据为主，所以必须要完善数据平台，通过数据平台发挥大数据的作用，促进金融企业的发展。而完善数据平台的首要手段就是对数据的来源进行拓展，在以往的情况下数据主要来源于银行，而随着网络平台的迅速发展，很多的互联网产品应运而生，这些产品的都成为新的数据来源，应积极对其进行利用。除此之外，在对数据平台进行建设时还需要对大数据思维进行合理的应用，对大数据思维进行整理与分析，保证金融学研究的合理性与可行性[1]。
2.2、借助大数据平台优化课程
资源在科学技术不断创新的时代，课堂教学方式的更新速度也越来越快。适当借助大数据学习平台，注重开发统计学网络课堂，将教师课程讲授与学生平台巩固相结合，不仅能够提高教学效率、丰富教学资源，还能让教师有选择、有重点地进行教学，将课堂讲授的重点放在基本概念原理和方法的适用情景上，不用追赶教学进度。而且这种线下教学与线上巩固相结合的方式，让学生能够自由选择课程学习的时间、空间，让学生能从繁重的学习压力中得到适当解脱。尝试翻转课堂、微课、MOOC等先进的教学方式，充分发挥教师主导作用。这样不仅能够避免学生在课堂中频繁玩手机的现象，而且能够引导学生将统计学理论方法与经济管理实践活动相结合。开通课程微信进行在线互动，增加学生学习的主动性和创新意识，培养学生搜集、挖掘、整理、分析、处理和利用大数据的能力，同时锻炼学生的团队意识、合作精神、组织沟通、交流互动能力。
2.3、教学与考核方式优化
移动智能终端教育已经成为目前教育教学的主要方式，对教学方法而言，可充分利用移动智能设备的互联性、智能型，充分发挥人工智能以及教学经验的相结合，完成金融学教育的进一步改革。互联性、信息性意味着教师也将成为那个“更有引导性的学徒”，教师更多将起到引导性的作用，而不是填鸭者，教师需要对知识进行筛选，将知识内容更巧妙的运用于实际当中。随着人工智能的不断发展，因人而异的教学方式可以由AI给出建议，但绝不是决定，最终做决策者依旧是经验丰富的人。对于考核方式，传统的试卷应当逐步被替代。因为新型的教学方式下，试卷型的考核模式将不适用。最终的考核方法同样需要大数据的协同处理，在人为干涉的情况下，完成最为客观与完美的考核[2]。
2.4、合理促进互联网金融的发展
促进互联网金融的发展与应用大数据息息相关，因为金融学研究的目的是为了促进金融的发展，大数据在金融学研究中进行应用同样可以达到这一目的，所以只有促进互联网金融的发展才能够真正拉近大数据与金融学研究的联系，互联网金融也就是指将金融与互联网进行结合，不仅需要依靠网络技术的支持，同时还应以数据为基础，创新互联网金融模式。在我国信息水平快速发展的背景下，各行各业对网络的运用都会越来越熟练，所以必须要根据实际情况促进金融业与互联网的结合，在共同作用的情况下，通过大数据思维模式能够持续完善金融业的相关功能，提高金融学研究中的测评投资风险能力，保证金融产品的稳定性，提高金融学的具体研究价值。
2.5、通过案例式教学强化统计技能
实践案例教学（CaseMethod）是一种通过模拟或重现现实生活场景，让学生把自己纳入场景，通过研讨进行学习的一种教学方法。案例教学给学生提供了一个相对真实和生动的情境，让学生用所学知识进行思考，寻找解决问题的最合适的方式，能够在很大程度上调动学生学习的自主性，培养学生独立思考和解决问题的能力。例如统计学课程中的概率论和数理统计知识点，生活中有很多实际问题都需要利用该知识进行解释。在讲授完基本的知识和统计方法后，教师可以通过设置现实案例，提出一个较为实际的问题，让学生利用所学的统计方法来解决这个实际问题，然后由学生自行完成思路的整理和问题的讲解，并通过撰写分析报告来组织案例教学考核，从而达到培养学生统计思维的目的。金融学专业学生掌握统计软件操作技能的主要途径是课堂教学，这就要求教师在软件教学过程中，不能只采用传统的操作演示的方式，在这种方式下，往往一堂课下来，学生能够学习和掌握的内容很少。在实验课程环节，教师可以就要教授的软件操作提供一个切实相关的金融学问题，课堂上让学生带着问题进行软件操作，让操作和问题相结合，使学生能够真正理解每一步软件操作的意义。课下则可以布置部分实际案例让学生自主解决，巩固学生的軟件应用能力[3]。
结束语：
在金融研究过程中对大数据思维进行合理的应用，提升决策者的决策合理程度，对企业经营的风险进行降低，提高金融学研究中的测评投资风险能力，保证金融产品的稳定性，进一步提升金融学研究的价值与质量。
参考文献：
[1]纪鹭.浅谈如何深化高校金融学教学改革[J].中外企业家，2019（29）：174.
[2]余光英，包广华.全面质量管理视角的金融学本科专业以赛代考应用研究[J].教育现代化，2019，6（82）：148-149.
[3]房敏.完全学分制模式下金融学专业教学资源建设研究[J].教育现代化，2019，6（82）：156-157+170.