【摘 要】
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电动汽车需要一个电池管理系统对电池荷电状态(state of charge,SOC)进行预测可靠的预测。本文采用人工智能技术对电池荷电状态预测进行研究,提出了一种基于BP神经网络的锂电
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电动汽车需要一个电池管理系统对电池荷电状态(state of charge,SOC)进行预测可靠的预测。本文采用人工智能技术对电池荷电状态预测进行研究,提出了一种基于BP神经网络的锂电池SOC预测方法。仿真实验结果表明,与现有的预测方法相比,基于BP神经网络的锂电池SOC预测方法准确度高,可较好的解决该预测问题。
Electric vehicles require a battery management system to reliably predict the state of charge (SOC) of the battery. In this paper, artificial intelligence technology is used to study the state of charge of battery, and a SOC prediction method of lithium battery based on BP neural network is proposed. The simulation results show that compared with the existing prediction methods, the SOC prediction method based on BP neural network has high accuracy and can solve the prediction problem well.
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