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摘 要：近几年来计算机技术迅猛发展，带动着很多行业迅速崛起，我国逐渐步入智能化时代，而人脸识别技术更是在近几年以来应用广泛，在智能手机安全性的保证上也得到了很好的应用，人脸识别技术依托于嵌入式系统，在该系统的基础上采集数据、数据传输最终进行人脸识别，从而通过整个系统的流程形成对应的系统架构、模块的设计及实现过程。本文将会针对人脸识别技术在智能手机中的应用等内容进行具体分析和阐述。
关键词：人脸识别；智能手机；计算机技术
引言
如今智能手机中对于人脸识别技术的使用已经非常广泛，并且应用比较成熟。上文野提及人脸识别技术主要依托于嵌入式系统，该系统的流程相对比较简化，摄像头可以实现对人脸的自动识别，首先对人脸识别中采集的图像进行处理，将采集到的特征与数据库中对用户数据的原始存储进行对比，当发现信息无法匹配时，系统会自动锁死，并且会通过后台将命令下达，从而使得手机内部的重要数据及人脸数据传输给运营商，并且进行加密。一旦用户意识到手机丢失了之后，前期手机检索到的与数据库不匹配的用户的人脸数据就成为了公安局寻回手机、找到嫌疑人的重要依据。因此人脸识别在智能手机中用户在确认手机丢失后，可以运用自身身份信息去运营商处获得丢失的重要信息、数据，其陌生的人脸数据还可以作为公安局抓捕的重要证据，可见该项技术在智能手机中应用价值非常大，从根本上保障了用户的手机安全。
1系统构架及方案设计
人脸识别技术是一门融合了多个学科的新兴学科，决定了它的架构比普通技术要复杂的多。进行人脸识别时，根据人脸特征的不同涉及的所需要的很多因素都应该有细微的差别。为了更好的区分和辨别每个人的不同特征，我们用到的技术就需要更加的精确，计算量更加的庞大。如今人们较常应用的是 Inter 新一代处理器——PXA270 系列，相比于传统的处理器，时钟频率得到了很大的提升，可达到624MHz，能够承担更大的运算量和更快的运算速度，因此很多多媒体智能手机都选择了这种技术。一定视频信息的采集也是人脸技术应用中的要求，因此对视频采集模块也提出了很高的要求，为了提高采集速率，人们已经外扩了 GPRS 通信模块通路。其操作流程可以理解为 PXA270 应用处理器 SDRAM/Flash Memory/ 启动 ROMCPLD& 板极寄存器调试用 LED。上述过程主要以USB 总线来传输，待处理器接收到图像处理指令的时候，便会按照指定程序操作。
2硬件方案的选择与设计
2.1图像传感器
随之智能手机更新换代速度的不断加快，对于图像传感器的要求也越来越高，CMOS图像传感器凭借其自身优势成为当前人们使用最多的一个传感器，将外围支持电路和像素阵列集合在一个芯片上，形成统一的图形系统，从而成为一体。该系统凭借小巧的体积、低廉的造价以及能耗等独有的优点超越之前的一些系统，成为当下的主流系统。在信息的采集中图像传感器也发挥了重要的作用，对于图像特征的辨认以及识别，图像传感器都可以在采集信息后进行完善的处理。这一过程看似简单，但是其内部技术含量非常高，主要应用了 Omnivision 公司研发的 CMOS 彩色图像采集芯片——OV7620，该采集芯片能够将光感与图像清晰的整理成数据，在配套芯片 OV518+ 的基础上与 USB 接口连接，将图像进行压缩，起到传输、传递的作用。
2.2Xscale PXA270 嵌入式微处理器
作为Inter 新研发的一代处理器，Xscale PXA270现在的应用十分广泛，具有极高的时钟频率，非常稳定的系统，因此在图像处理器的工作效率上凭借内部的MMX技术得到了很大程度上的提升，使人脸识别技术能够更好地彰显出自身优势。近些年我国计算机研究人员始终没有停止对该技术的研究，终于不负众望，研制出了可以降低系统能耗的 SpeesStep 技术，该技术能够感知 CPU 的性能，并可作出相应调节。
2.4 MC35 GPRS 通信模块
通信模块的主要任务是对数据包进行传送，工作简单，日常我们在使用智能手机的时候数据包的出现极其频繁，而数据包承载了用户的很多私密信息，因此如何宝恒数据包的安全可靠是一个应该重点关注的问题。相比于外部进行一定的措施内部传输系统的存在，不仅能够提高通信的效率而且能够保证传输过程中的连续性。如今人们将 MC35 GPRS通信模块应用于其中，主要起到了通信接口连接、SIM卡接口连接的作用，该通信模块在数据传输中发挥了极大价值。
3人臉识别算法的实现
人脸识别在智能手机中的运用对产生很多好处，但人脸算法的实现操作程序很复杂，需要很多的技术和流程，所以在智能手机中对于安全性的需求越来越高，人脸识别也正是为了满足这个诉求，真正地保证了用户使用手机时的通用安全和隐私安全。在进行人脸识别时，首先系统检测到人脸时会对人脸的各个器官进行标记，随后在后台对各个器官的特征进行分析和记录，与后台的数据库进行比对来判断是不是手机的使用主体用户。实际上人脸信息就好似人的指纹信息，世界上没有任何两个人的指纹信息是完全相同的，而人脸信息也是如此，所以辨别人脸可以更加准确的对用户身份信息进行判断，提高用户手机安全性，避免非法分子出现盗用等情况。
4结论
智能手机已经成为人们日常生活中必不可少的工具，在智能手机的安全问题也值得深思。本文通过对人脸识别技术在智能手机中的应用内容进行分析得出人脸技术在自能手机安全中发挥的重要作用。人脸识别技术的出现，以及嵌入式系统的结合将会有助于技术的发展，使得安全问题在一定程度上得到了解决。人脸识别技术将成为智能手机的“安全门”，为保证用户的隐私安全及通用安全作出更多贡献。
参考文献：
[1] 李冰，吴淞，曾凡涛 . 人脸识别在智能手机中的实现 [J]. 计算机工程，2017（09）：10-11.
[2] 李伟 . 在智能手机上实现人脸识别算法 [J]. 兰州工业高等专科学校学报，2016（08）：11-17.
关键词：人脸识别；智能手机；计算机技术
引言
如今智能手机中对于人脸识别技术的使用已经非常广泛，并且应用比较成熟。上文野提及人脸识别技术主要依托于嵌入式系统，该系统的流程相对比较简化，摄像头可以实现对人脸的自动识别，首先对人脸识别中采集的图像进行处理，将采集到的特征与数据库中对用户数据的原始存储进行对比，当发现信息无法匹配时，系统会自动锁死，并且会通过后台将命令下达，从而使得手机内部的重要数据及人脸数据传输给运营商，并且进行加密。一旦用户意识到手机丢失了之后，前期手机检索到的与数据库不匹配的用户的人脸数据就成为了公安局寻回手机、找到嫌疑人的重要依据。因此人脸识别在智能手机中用户在确认手机丢失后，可以运用自身身份信息去运营商处获得丢失的重要信息、数据，其陌生的人脸数据还可以作为公安局抓捕的重要证据，可见该项技术在智能手机中应用价值非常大，从根本上保障了用户的手机安全。
1系统构架及方案设计
人脸识别技术是一门融合了多个学科的新兴学科，决定了它的架构比普通技术要复杂的多。进行人脸识别时，根据人脸特征的不同涉及的所需要的很多因素都应该有细微的差别。为了更好的区分和辨别每个人的不同特征，我们用到的技术就需要更加的精确，计算量更加的庞大。如今人们较常应用的是 Inter 新一代处理器——PXA270 系列，相比于传统的处理器，时钟频率得到了很大的提升，可达到624MHz，能够承担更大的运算量和更快的运算速度，因此很多多媒体智能手机都选择了这种技术。一定视频信息的采集也是人脸技术应用中的要求，因此对视频采集模块也提出了很高的要求，为了提高采集速率，人们已经外扩了 GPRS 通信模块通路。其操作流程可以理解为 PXA270 应用处理器 SDRAM/Flash Memory/ 启动 ROMCPLD& 板极寄存器调试用 LED。上述过程主要以USB 总线来传输，待处理器接收到图像处理指令的时候，便会按照指定程序操作。
2硬件方案的选择与设计
2.1图像传感器
随之智能手机更新换代速度的不断加快，对于图像传感器的要求也越来越高，CMOS图像传感器凭借其自身优势成为当前人们使用最多的一个传感器，将外围支持电路和像素阵列集合在一个芯片上，形成统一的图形系统，从而成为一体。该系统凭借小巧的体积、低廉的造价以及能耗等独有的优点超越之前的一些系统，成为当下的主流系统。在信息的采集中图像传感器也发挥了重要的作用，对于图像特征的辨认以及识别，图像传感器都可以在采集信息后进行完善的处理。这一过程看似简单，但是其内部技术含量非常高，主要应用了 Omnivision 公司研发的 CMOS 彩色图像采集芯片——OV7620，该采集芯片能够将光感与图像清晰的整理成数据，在配套芯片 OV518+ 的基础上与 USB 接口连接，将图像进行压缩，起到传输、传递的作用。
2.2Xscale PXA270 嵌入式微处理器
作为Inter 新研发的一代处理器，Xscale PXA270现在的应用十分广泛，具有极高的时钟频率，非常稳定的系统，因此在图像处理器的工作效率上凭借内部的MMX技术得到了很大程度上的提升，使人脸识别技术能够更好地彰显出自身优势。近些年我国计算机研究人员始终没有停止对该技术的研究，终于不负众望，研制出了可以降低系统能耗的 SpeesStep 技术，该技术能够感知 CPU 的性能，并可作出相应调节。
2.4 MC35 GPRS 通信模块
通信模块的主要任务是对数据包进行传送，工作简单，日常我们在使用智能手机的时候数据包的出现极其频繁，而数据包承载了用户的很多私密信息，因此如何宝恒数据包的安全可靠是一个应该重点关注的问题。相比于外部进行一定的措施内部传输系统的存在，不仅能够提高通信的效率而且能够保证传输过程中的连续性。如今人们将 MC35 GPRS通信模块应用于其中，主要起到了通信接口连接、SIM卡接口连接的作用，该通信模块在数据传输中发挥了极大价值。
3人臉识别算法的实现
人脸识别在智能手机中的运用对产生很多好处，但人脸算法的实现操作程序很复杂，需要很多的技术和流程，所以在智能手机中对于安全性的需求越来越高，人脸识别也正是为了满足这个诉求，真正地保证了用户使用手机时的通用安全和隐私安全。在进行人脸识别时，首先系统检测到人脸时会对人脸的各个器官进行标记，随后在后台对各个器官的特征进行分析和记录，与后台的数据库进行比对来判断是不是手机的使用主体用户。实际上人脸信息就好似人的指纹信息，世界上没有任何两个人的指纹信息是完全相同的，而人脸信息也是如此，所以辨别人脸可以更加准确的对用户身份信息进行判断，提高用户手机安全性，避免非法分子出现盗用等情况。
4结论
智能手机已经成为人们日常生活中必不可少的工具，在智能手机的安全问题也值得深思。本文通过对人脸识别技术在智能手机中的应用内容进行分析得出人脸技术在自能手机安全中发挥的重要作用。人脸识别技术的出现，以及嵌入式系统的结合将会有助于技术的发展，使得安全问题在一定程度上得到了解决。人脸识别技术将成为智能手机的“安全门”，为保证用户的隐私安全及通用安全作出更多贡献。
参考文献：
[1] 李冰，吴淞，曾凡涛 . 人脸识别在智能手机中的实现 [J]. 计算机工程，2017（09）：10-11.
[2] 李伟 . 在智能手机上实现人脸识别算法 [J]. 兰州工业高等专科学校学报，2016（08）：11-17.