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摘要：随着大数据的发展，传统审计过程中统计分析方法已经不能满足当前时代发展需求，只有结合大数据审计下统计分析特点与各方面情况，筛选最佳的分析方法完成工作，全面提升整体分析工作水平，满足大数据审计下的统计分析工作要求，加大管理力度，为其后续发展夯实基础。
关键词：大数据;审计;统计分析
大数据在一定程度上具有数据类型繁琐且体积巨大的特点，数据处理速度很快，价值密度较低，与此同时还具有商品属性、资源属性以及资产属性，可以颠覆传统的经济学原理，因此，为了在大数据背景下做好审计工作，应探索统计学分析特点与优势，采用最佳的方式完成当前的统计分析任务，提升工作质量。
一、大数据审计分析
在社会经济快速发展的时代背景下，审计对象开始呈现多元化与繁琐化的趋势，信息技术也在全面的创新，在各类因素影响之下，我国大数据审计工作已经创建了长远发展模式，虽然大数据下的审计工作与传统审计分析方式相较并未出现根本性改变，但是，审计作业核心已经出现了变化，此类变化表现在采集以及导入各方面数据信息，使用统计分析方法对数据进行探索，及时发现审计疑点，挖掘相关的数据内容，根据自身发展特点，实现结构化数据的审计目的。通常情况下，大数据审计工作流程主要就是：使用已经进行结构化的数据信息开展审计工作、采用多元回归分析方式开展审计工作、对数据离散点可能出现的偏差进行计算，以此促进审计疑点的合理挖掘。为了更好的应用大数据审计，需要明确具体的应用思路，开展描述类型、关联类型、多元回归类型等分析工作，更好的为大数据审计工作服务，同时，还需遵循以下几点原则：
（一）描述类型统计分析原则
在实际工作中需要做好求和、求中位数以及均差极差等，在各类要素的支持下开展相关分析工作，描述性的完成审计任务，集中对审计财务知识进行掌握，了解业务数据的分布特点，进行离散与集中程度的分析。对于描述类型的审计而言，应根据大数据审计特点，对结构化数据进行挖掘，对数据信息进行归纳整理，并将属性转化成为数字符号，以便于开展回归分析工作，提出更多数据资料的可行性分析方法，在此之后了解被审计单位的风险点，提升审计工作效果。
（二）遵循关联类型的分析原则
在关联类型分析方式实际应用的过程中，主要是在数据库的支持下，对数据进行存储、采集与分析等，实现不同关键词或是表格的关联性分析工作，及时发现异常信息，了解审计中的疑点，并对数据的相关性进行分析，以便于了解风险点，提出最佳的建议。
（三）多元回归类型的分析
对于此类统计分析而言，在实际工作的过程中，主要将多元回归类型的分析方式作为基础，将各类重点因素综合作用的结果融入其中，采用历史数据的归回关系分析方式，进行实际数据的对照，了解数据区间的实际情况，在离散分析的基础上，更好的完成当前审计任务。
二、大数据审计下的审计分析方式
在大数据审计之下，应结合审计分析工作特点与方式方法，进行初期的研究，了解大数据审计下的统计分析方法与特点，开展实践操作工作，提升整体工作效果。具体措施为：
（一）合理使用描述类型的统计分析方法
对于描述统计分析而言，需要明确总体的审计工作思路，采用描述统计分析，开展求和工作、均值计算工作、极值计算工作、方差计算工作、众数计算工作、中位数计算工作与分位数的计算工作，了解基本要素，全面分析数据的分布特点与趋势变化情况，直观的开展分析工作。在此前可以采用线性回归的分析方法，全面考察被审计单位的各方面业务与财务数据，了解集中趋势以及离散程度，开展各方面管理工作。通常情况下描述类型的统计分析，除了可以实现数据整体掌控目的之外，还能利用描述统计的方式，真实的对数据库中的细节数据进行反映，有机整合细节数据以及相关的审计工作，快速的对数据进行整合，提升审计工作服务水平。在描述类型的统计分析而言，不仅能够从时间方面开展被审计单位情况与变化趋势的分析工作，还能重点掌握结构化数据内容，例如：在实际工作中，将虚假与正常财务数据对比，了解结构化数据内容，并进行合理的分析，了解实际情况。例如：某企业在2016年的时候，营业总收入为1100亿元，同比增加了11%，而成本费用为1090亿元，同比增加了12%左右，在审计工作中开展成本费用结构的统计分析工作，采用各方面数据信息的对比方式，了解实际情况与特点，编制完善的计划方案，全面提升统计分析工作效率与水平，加大管理力度，完成大数据审计下的统计分析任务，达到预期的描述类型分析目的。
（二）关联类型的分析方式
在大数据下审计分析的过程中，采用关联性的研究方式，可以结合大数据审计工作特点，采用数据库软件进行数据的收集以及存储，针对表格亦或是关键词的关联进行分析。对于每个独立的表格而言，都属于某件事情的数据描述，可以真实的反映出各方面数据内容，提升数据信息的真实性。且表格与表格之间，会存在较多差异性的项目集合以及相互之间的交易，对表格之间的关联性进行详细分析，可以获取不同交易主体之间的频繁交易状况，全面了解数据相关性特点以及各方面的因果关系，对数据集合的隐蔽作用进行挖掘。审计工作人员在实际分析的过程中，还可以根据表格之间的数据关联分析结果，合理的完成当前工作任务，了解异常数据信息，并进一步的开展分析工作，此时还需要明确数据异常的主要原因，并且实现还原事实的根本目的，发现审计中存在的疑点。例如：某企业在审计期间，审计工作人员就对不同产品的数据信息进行分析，采用关联类型的统计分析方式，实现同一企业、交易對手按照产品书库数据信息以及出库信息的对比，了解产品在同一天交易中入库出库的数量，分析实际情况，进一步开展入库核实工作，并对出库状况以及相关的发票开具形式，了解是否存在虚假发票的问题，实现相同业务下各方面工作业务的管理目的，更好的分析财务报表真实性问题或是收入虚假相关问题，提升整体审计工作效果。在审计工作中，相关工作人员还可以采用关联分析技术完成任务，挖掘数据库中的各类信息，对其关联性进行分析，找到审计数据疑点，采用综合性与科学化的方式开展工作。
（三）回归类型分析
大数据审计工作的背景之下，数据库系统中结果类型以及过程类型的业务数据，相互之间存在变量关系。对于结果类型数据而言，主要就是因变量内容，对于过程类型数据而言，主要为自变量。在处理过程中可以结合事项内容，对结构类型数据信息的影响因素进行分析，发现不仅为单一因素，还表现为多种综合因素。且在审计数据统计分析的过程中，正常的业务数据，会受到因变量以及自变量因素的影响，呈现出线性亦或是非线性的关系。审计工作人员就可以采用历史数据回归分析的方式，带入历史数据之后，对特定时间的数据进行推导，以便于与实际数据相互对比，获取离散程度的相关特点内容，提升整体工作效果，分析各方面工作内容。例如：在某企业审计的过程中，审计工作人员发现了消耗性的资产核算较为困难，鉴定的难度较高，不能拨正量化标准的统一核查，采用常规的审计方式，难以了解资产核算期间是否出现了舞弊问题，难以进行精确定位。为了可以解决此类工作难点，审计人员需要获取今年之前的相关经营数据，并且选择具有代表性的要素，开展多元回归分析工作，推导理论数据区间的各类审计内容，从而进行各类数据信息的合理性研究，更好的完成任务。与此同时，在大数据审计下开展统计分析工作，需要遵循科学化的原则，统一标准开展大数据审计下的统计分析管理任务，提升整体审计工作效果。
三、结语
在大数据审计之下，应筛选最佳的统计分析方法，统一标准进行各方面的审计工作，合理使用描述类型与回归类型的统计分析方式，提升大数据审计下的统计分析工作效果，促进统计分析工作合理落实。
参考文献：
[1]田程涛.大数据审计下统计分析方法研究[J].会计之友，2018，（01）：140-145.[2]冯晓坡.大数据审计下统计分析方法研究[J].消费导刊，2018，（17）：48.
[3]程晓冬.大数据审计下统计分析方法研究[J].现代经济信息，2018，（06）：106.
[4]傅雪梅.大数据审计下统计分析方法探讨[J].财讯，2018，（25）：178.
作者简介：
朱珍臻（1992-），女，江苏宿迁人，中国矿业大学（北京）会计硕士，中国矿业大学（北京）管理学院，研究方向：审计。
关键词：大数据;审计;统计分析
大数据在一定程度上具有数据类型繁琐且体积巨大的特点，数据处理速度很快，价值密度较低，与此同时还具有商品属性、资源属性以及资产属性，可以颠覆传统的经济学原理，因此，为了在大数据背景下做好审计工作，应探索统计学分析特点与优势，采用最佳的方式完成当前的统计分析任务，提升工作质量。
一、大数据审计分析
在社会经济快速发展的时代背景下，审计对象开始呈现多元化与繁琐化的趋势，信息技术也在全面的创新，在各类因素影响之下，我国大数据审计工作已经创建了长远发展模式，虽然大数据下的审计工作与传统审计分析方式相较并未出现根本性改变，但是，审计作业核心已经出现了变化，此类变化表现在采集以及导入各方面数据信息，使用统计分析方法对数据进行探索，及时发现审计疑点，挖掘相关的数据内容，根据自身发展特点，实现结构化数据的审计目的。通常情况下，大数据审计工作流程主要就是：使用已经进行结构化的数据信息开展审计工作、采用多元回归分析方式开展审计工作、对数据离散点可能出现的偏差进行计算，以此促进审计疑点的合理挖掘。为了更好的应用大数据审计，需要明确具体的应用思路，开展描述类型、关联类型、多元回归类型等分析工作，更好的为大数据审计工作服务，同时，还需遵循以下几点原则：
（一）描述类型统计分析原则
在实际工作中需要做好求和、求中位数以及均差极差等，在各类要素的支持下开展相关分析工作，描述性的完成审计任务，集中对审计财务知识进行掌握，了解业务数据的分布特点，进行离散与集中程度的分析。对于描述类型的审计而言，应根据大数据审计特点，对结构化数据进行挖掘，对数据信息进行归纳整理，并将属性转化成为数字符号，以便于开展回归分析工作，提出更多数据资料的可行性分析方法，在此之后了解被审计单位的风险点，提升审计工作效果。
（二）遵循关联类型的分析原则
在关联类型分析方式实际应用的过程中，主要是在数据库的支持下，对数据进行存储、采集与分析等，实现不同关键词或是表格的关联性分析工作，及时发现异常信息，了解审计中的疑点，并对数据的相关性进行分析，以便于了解风险点，提出最佳的建议。
（三）多元回归类型的分析
对于此类统计分析而言，在实际工作的过程中，主要将多元回归类型的分析方式作为基础，将各类重点因素综合作用的结果融入其中，采用历史数据的归回关系分析方式，进行实际数据的对照，了解数据区间的实际情况，在离散分析的基础上，更好的完成当前审计任务。
二、大数据审计下的审计分析方式
在大数据审计之下，应结合审计分析工作特点与方式方法，进行初期的研究，了解大数据审计下的统计分析方法与特点，开展实践操作工作，提升整体工作效果。具体措施为：
（一）合理使用描述类型的统计分析方法
对于描述统计分析而言，需要明确总体的审计工作思路，采用描述统计分析，开展求和工作、均值计算工作、极值计算工作、方差计算工作、众数计算工作、中位数计算工作与分位数的计算工作，了解基本要素，全面分析数据的分布特点与趋势变化情况，直观的开展分析工作。在此前可以采用线性回归的分析方法，全面考察被审计单位的各方面业务与财务数据，了解集中趋势以及离散程度，开展各方面管理工作。通常情况下描述类型的统计分析，除了可以实现数据整体掌控目的之外，还能利用描述统计的方式，真实的对数据库中的细节数据进行反映，有机整合细节数据以及相关的审计工作，快速的对数据进行整合，提升审计工作服务水平。在描述类型的统计分析而言，不仅能够从时间方面开展被审计单位情况与变化趋势的分析工作，还能重点掌握结构化数据内容，例如：在实际工作中，将虚假与正常财务数据对比，了解结构化数据内容，并进行合理的分析，了解实际情况。例如：某企业在2016年的时候，营业总收入为1100亿元，同比增加了11%，而成本费用为1090亿元，同比增加了12%左右，在审计工作中开展成本费用结构的统计分析工作，采用各方面数据信息的对比方式，了解实际情况与特点，编制完善的计划方案，全面提升统计分析工作效率与水平，加大管理力度，完成大数据审计下的统计分析任务，达到预期的描述类型分析目的。
（二）关联类型的分析方式
在大数据下审计分析的过程中，采用关联性的研究方式，可以结合大数据审计工作特点，采用数据库软件进行数据的收集以及存储，针对表格亦或是关键词的关联进行分析。对于每个独立的表格而言，都属于某件事情的数据描述，可以真实的反映出各方面数据内容，提升数据信息的真实性。且表格与表格之间，会存在较多差异性的项目集合以及相互之间的交易，对表格之间的关联性进行详细分析，可以获取不同交易主体之间的频繁交易状况，全面了解数据相关性特点以及各方面的因果关系，对数据集合的隐蔽作用进行挖掘。审计工作人员在实际分析的过程中，还可以根据表格之间的数据关联分析结果，合理的完成当前工作任务，了解异常数据信息，并进一步的开展分析工作，此时还需要明确数据异常的主要原因，并且实现还原事实的根本目的，发现审计中存在的疑点。例如：某企业在审计期间，审计工作人员就对不同产品的数据信息进行分析，采用关联类型的统计分析方式，实现同一企业、交易對手按照产品书库数据信息以及出库信息的对比，了解产品在同一天交易中入库出库的数量，分析实际情况，进一步开展入库核实工作，并对出库状况以及相关的发票开具形式，了解是否存在虚假发票的问题，实现相同业务下各方面工作业务的管理目的，更好的分析财务报表真实性问题或是收入虚假相关问题，提升整体审计工作效果。在审计工作中，相关工作人员还可以采用关联分析技术完成任务，挖掘数据库中的各类信息，对其关联性进行分析，找到审计数据疑点，采用综合性与科学化的方式开展工作。
（三）回归类型分析
大数据审计工作的背景之下，数据库系统中结果类型以及过程类型的业务数据，相互之间存在变量关系。对于结果类型数据而言，主要就是因变量内容，对于过程类型数据而言，主要为自变量。在处理过程中可以结合事项内容，对结构类型数据信息的影响因素进行分析，发现不仅为单一因素，还表现为多种综合因素。且在审计数据统计分析的过程中，正常的业务数据，会受到因变量以及自变量因素的影响，呈现出线性亦或是非线性的关系。审计工作人员就可以采用历史数据回归分析的方式，带入历史数据之后，对特定时间的数据进行推导，以便于与实际数据相互对比，获取离散程度的相关特点内容，提升整体工作效果，分析各方面工作内容。例如：在某企业审计的过程中，审计工作人员发现了消耗性的资产核算较为困难，鉴定的难度较高，不能拨正量化标准的统一核查，采用常规的审计方式，难以了解资产核算期间是否出现了舞弊问题，难以进行精确定位。为了可以解决此类工作难点，审计人员需要获取今年之前的相关经营数据，并且选择具有代表性的要素，开展多元回归分析工作，推导理论数据区间的各类审计内容，从而进行各类数据信息的合理性研究，更好的完成任务。与此同时，在大数据审计下开展统计分析工作，需要遵循科学化的原则，统一标准开展大数据审计下的统计分析管理任务，提升整体审计工作效果。
三、结语
在大数据审计之下，应筛选最佳的统计分析方法，统一标准进行各方面的审计工作，合理使用描述类型与回归类型的统计分析方式，提升大数据审计下的统计分析工作效果，促进统计分析工作合理落实。
参考文献：
[1]田程涛.大数据审计下统计分析方法研究[J].会计之友，2018，（01）：140-145.[2]冯晓坡.大数据审计下统计分析方法研究[J].消费导刊，2018，（17）：48.
[3]程晓冬.大数据审计下统计分析方法研究[J].现代经济信息，2018，（06）：106.
[4]傅雪梅.大数据审计下统计分析方法探讨[J].财讯，2018，（25）：178.
作者简介：
朱珍臻（1992-），女，江苏宿迁人，中国矿业大学（北京）会计硕士，中国矿业大学（北京）管理学院，研究方向：审计。