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目的
研究钙化点偏在率(Ecc)对肺部良恶性球形病变预测的可行性。
方法收集经病理或随访证实的肺球形病变患者240例（恶性病变170例、良性病变70例），所有患者均进行CT扫描。使用Nodule CAD软件分割、提取肺球形病变及其内部的钙化点，将球形病变内CT值>120 HU定义为钙化密度，具有钙化密度且面积大于3个像素的区域定义为钙化点。分别计算良恶性肺球形病变内钙化点中心距与钙化点边缘距的比值，即Ecc。采用χ2检验比较良性与恶性病变之间钙化点出现率的差别；采用Mann-Whitney秩和检验比较良恶性球形病变内Ecc的差异；以病理结果为金标准，采用ROC曲线分析Ecc对钙化点性质预测的诊断效能。
结果在240个病灶内，计算机共检出钙化点65个,其中恶性钙化点18个，分布在10个病灶内；良性钙化点47个，分布在16个病灶内。良恶性病变Ecc的中位数（上下四分位数范围）分别为0.80(0.28～1.29)、3.01(1.52～4.47)，良性病变的Ecc明显低于恶性病变，差异具有统计学意义(U=183.000，P<0.01)。以Ecc=1.00作为截点，良性钙化点多位于病变的内1/2带[61.70%(29/47)]，而恶性钙化点多位于病变的外1/2带[77.78%(14/18)]，两者间差异有统计学意义（χ2=8.117，P<0.01）。以Ecc=1.72作为良恶性钙化点的截断值，其对良性钙化点诊断的灵敏度、特异度、准确性分别为83.1%、77.8%、81.5%，诊断ROC曲线下面积为0.804。
结论Ecc从数值上展现了良恶性肺球形病变内钙化点的位置特征，有望成为定量诊断建模的理想参数，为量化诊断提供依据。