论文部分内容阅读
摘要：随着社会的发展，当今大学生兼职现象日益普遍，越来越多的大学生走出了大学校园这座传统学习观念中的“围城”，在学习之余积极参加社会实践，提前步入社会，于是兼职成为一股校园新潮流。关于大学生兼职是好是坏也众说纷纭。大学生兼职有它的有利因素同时也存在着不稳定的因素，然而，大学生兼职所引发的各种问题也日益凸显。本文选取260名哈尔滨师范大学在校学生为研究对象，以哈尔滨师范大学大学生兼职现状问卷为工具，运用SPSS19.0以及amos软件，对哈尔滨师范大学在校学生兼职的现状进行了探索性因素分析和验证性因素分析。
关键词：大学生；兼职；探索性因素分析；验证性因素分析
大学生研究领域内的作用越来越突出。因此，关注并研究大学生的兼职行为，对大学生就业趋势有一个准确的把握，找出其中不合理的因素及其诱因，通过社会家庭学校的立体化教育引导大学生惊醒合理兼职，对促进大学生全面发展和社会进步有着十分重要的理论价值和实际意义。本研究通过问卷调查的方式，以来自哈尔滨师范大学的260名大学生为样本展开实证研究，调查了当前阶段大学生的兼职现状，并进行了相关的分析，对自编问卷进行验证性因素分析，在此基础上，希望提出一些有针对性的研究。
一、大学生兼职状况的探索性因素分析
（一）研究方法。
本次调查选取了哈尔滨师范大学在校学生共260名（样本分布见表1）。问卷发放时间从2012年3月到2012年4月，采取非随机抽样的判断抽样方式发放调查问卷260份，回收260份，其中有效问卷为245份，收回问卷有效率为100%。
在对问卷回收的词频进行整理、筛查的基础上，自编大学生消费状况问卷。运用SPSS19.0统计学软件，对245份问卷回收的数据采用探索性因素分析方法，探索大学生兼职状况的结构构成。
表1 大学生兼职现状调查样本分布
项目 样本数量 样本比例（%） 项目 样本数量 样本比例（%）
性别 男 99 40.4 兼职经历 有 154 62.9
女 146 59.6 无 91 37.1
年级 大一 70 28.6 月消费 600以下 60 24.8
大二 37 15.1 600-800 57 23.3
大三 44 18.0 800-1000 71 29.5
大四 26 10.6 1000以上 57 23.3
硕士 68 27.8
年龄 18岁以下 7 2.9 月生
活费 600以下 51 20.8
18-21岁 84 34.3 600-800 54 22.0
22-25岁 134 54.7 800-1000 84 34.3
25岁以上 20 8.2 1000以上 56 22.9
（二）信度分析。
问卷各维度和问卷整体的信度分析，除“遇到的困难”的Cronbach’ alpha系数（克朗巴赫系数）为0.538外，其它纬度和整个问卷的克朗巴赫系数均超过了6.0。提示问卷的信度较好。
（三）探索性因素分析。
首先进行KMO和Bartlett球型检验，KMO统计量值为0.857，Bartlett球型检验近似卡值为2167.789，P值为0.000，提示问卷数据可以进行因子分析。
采用主成分析法（Principal Factor Analysis）进行因子分析，并以正交法（Varimax）进行因子旋转（rotate），结果如下表4，提取到的特征根大于1.0的公因子有4个，其特征根值分别为7.095、2.582、1.819、1.549、1.295，5个公因子的累积方差贡献率为47.799%。
表4 Total Variance Explained
Component Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative %
1 7.095 23.648 23.648
2 2.582 8.607 32.256
3 1.819 6.062 38.318
4 1.549 5.163 43.481
5 1.295 4.317 47.799
Extraction Method： Principal Component Analysis.
二、大学生兼职状况的验证性因素分析
为了验证在探索性因素分析中得到的“大学生兼职状况问卷”因素结构
模型是否与实际数据适配，并验证大学生兼职状况的结构具有理论性。
运用AMOS17.0统计学软件，对245份正式施测的问卷回收的数据进行验证性因素分析。在对探索性因素分析所得问卷结构基础上，运用AMOS17.0进行验证性因素分析，整个问卷的验证性因素分析结果如下：
Chi-square = 171.897
Degrees of freedom = 83
Probability level = 0.000
关键词：大学生；兼职；探索性因素分析；验证性因素分析
大学生研究领域内的作用越来越突出。因此，关注并研究大学生的兼职行为，对大学生就业趋势有一个准确的把握，找出其中不合理的因素及其诱因，通过社会家庭学校的立体化教育引导大学生惊醒合理兼职，对促进大学生全面发展和社会进步有着十分重要的理论价值和实际意义。本研究通过问卷调查的方式，以来自哈尔滨师范大学的260名大学生为样本展开实证研究，调查了当前阶段大学生的兼职现状，并进行了相关的分析，对自编问卷进行验证性因素分析，在此基础上，希望提出一些有针对性的研究。
一、大学生兼职状况的探索性因素分析
（一）研究方法。
本次调查选取了哈尔滨师范大学在校学生共260名（样本分布见表1）。问卷发放时间从2012年3月到2012年4月，采取非随机抽样的判断抽样方式发放调查问卷260份，回收260份，其中有效问卷为245份，收回问卷有效率为100%。
在对问卷回收的词频进行整理、筛查的基础上，自编大学生消费状况问卷。运用SPSS19.0统计学软件，对245份问卷回收的数据采用探索性因素分析方法，探索大学生兼职状况的结构构成。
表1 大学生兼职现状调查样本分布
项目 样本数量 样本比例（%） 项目 样本数量 样本比例（%）
性别 男 99 40.4 兼职经历 有 154 62.9
女 146 59.6 无 91 37.1
年级 大一 70 28.6 月消费 600以下 60 24.8
大二 37 15.1 600-800 57 23.3
大三 44 18.0 800-1000 71 29.5
大四 26 10.6 1000以上 57 23.3
硕士 68 27.8
年龄 18岁以下 7 2.9 月生
活费 600以下 51 20.8
18-21岁 84 34.3 600-800 54 22.0
22-25岁 134 54.7 800-1000 84 34.3
25岁以上 20 8.2 1000以上 56 22.9
（二）信度分析。
问卷各维度和问卷整体的信度分析，除“遇到的困难”的Cronbach’ alpha系数（克朗巴赫系数）为0.538外，其它纬度和整个问卷的克朗巴赫系数均超过了6.0。提示问卷的信度较好。
（三）探索性因素分析。
首先进行KMO和Bartlett球型检验，KMO统计量值为0.857，Bartlett球型检验近似卡值为2167.789，P值为0.000，提示问卷数据可以进行因子分析。
采用主成分析法（Principal Factor Analysis）进行因子分析，并以正交法（Varimax）进行因子旋转（rotate），结果如下表4，提取到的特征根大于1.0的公因子有4个，其特征根值分别为7.095、2.582、1.819、1.549、1.295，5个公因子的累积方差贡献率为47.799%。
表4 Total Variance Explained
Component Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative %
1 7.095 23.648 23.648
2 2.582 8.607 32.256
3 1.819 6.062 38.318
4 1.549 5.163 43.481
5 1.295 4.317 47.799
Extraction Method： Principal Component Analysis.
二、大学生兼职状况的验证性因素分析
为了验证在探索性因素分析中得到的“大学生兼职状况问卷”因素结构
模型是否与实际数据适配，并验证大学生兼职状况的结构具有理论性。
运用AMOS17.0统计学软件，对245份正式施测的问卷回收的数据进行验证性因素分析。在对探索性因素分析所得问卷结构基础上，运用AMOS17.0进行验证性因素分析，整个问卷的验证性因素分析结果如下：
Chi-square = 171.897
Degrees of freedom = 83
Probability level = 0.000