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【摘要】 组建群文是群文阅读教学实践的首要步骤，是教师基于“话题”对教学内容的重构，它重点解决“读什么”的问题;一组恰当的阅读材料，能让学生更加高效的获取语言习得。人工智能发展将赋予我们各类工具，如智能检索，语义分析等，帮助教师高效组建群文;让教师更加聚焦于师生协作对话和意义构建活动中。
【关键词】 群文阅读 阅读能力 英语教学 人工智能
【中图分类号】 G633.41
【文献标识码】 A
【文章编号】 1992-7711（2020）01-100-020
一、引言
“中学英语教学的目的，是对中学生进行听，说，读，写的基本训练，培养学生口头上，书面上初步运用语言的能力，侧重培养阅读能力”。 中学英语教学大纲要求我们在英语教学实践中注重学生的进行听说读写训练，侧重点培养学生的阅读能力。当前各类型英语能力考试，阅读均是重点考察对象。不管是传统的升学考试，如中考，高考和研究生入学考试;各类英语能力等级测试;以及托福雅思等英语测试;甚至各个企业入职，晋升的英语测试等等;阅读能力均是英语测试重中之重。因此，我们在英语教学实践中应该更加重视学生的阅读能力培养。
传统的中学英语阅读教学分为精读和泛读两种方法，精读指对阅读材料进行深入细致的研读，逐字逐句分析材料的单词和语法，进而理解阅读材料的所表达的主要思想和内容细节。泛读是区别于精度而与之相对应的阅读方法，通常指广泛快速的阅读，对于阅读材料的具体词、句以及细节内容快速略过，阅读过程中重点关注对阅读材料的大致理解和阅读速度。两种阅读方式培养了学生不同层面的阅读能力。
然而，受学生英语知识能力水平差异性，阅读材料来源等限制;实际阅读教学实践过程中，往往存在着“重精读，轻泛读”现象。教师关注点仍然是精读内容词，句，语义语法;以及对应的阅读材料主题内容，篇章结构。而对于泛读，特别是学生课后阅读训练关注点不够，且对应的阅读材料质量不高或者和学生知识能力匹配度存在差异;在阅读能力培养进和运用语音能力培养中没有起到积极的作用。
英语群文阅读这种新的阅读教学模式的出现，可以从某种程度上降低了英语阅读教学操作难度，有效地提升学生阅读训练效率。
二、群文阅读在中学英语阅读教学中的实践
“群文阅读是师生围绕着一个或多个议题选择一组文章 而后师生围绕议题进行阅读和集体建构 最终达成共识的过程“（于泽元2013）。中学英语群文阅读通常包括三个步骤（1）创设情景，师生协作组建群文;（2）群文阅读过程中，师生协作会话;（3）师生共同构建意义。
群文阅读不同于传统阅读，鼓励学生讨论交流，通过一定策略鼓励学生处理阅读过程重点问题，达到读懂文章，获取语言习得;同时对于学生评价内容上有差异，不同层次学生，不同角度提出不同问题，允许各个层次学生不同的理解;群文阅读注重阅读材料选择，强调协作是把不同阅读材料按照一定的目标，规则，标准加一组织，把一组阅读材料看作一个整体。
群文阅读就是多文本阅读，教学实践者选择一组阅读材料组建群文，成为阅读教学过程中的重要步骤。通常来讲阅读材料的主题内容需要能关注到学生兴趣点，激发学生的沟通协作需求;阅读材料语篇结构，背景知识需要考虑到学生语言知识能力水平，材料需要有针对性，才能实现学生阅读过程中“预测，建构和选择”的作用;阅读材料中各个材料需要有各个横向联系，比如阅读材料的背景相同，材料的写作风格类似，材料主题内容思想一致。学生在这些切合自身各种阅读材料中，依据自身背景知识，以及各个材料的横向联系，更容易理解材料的主题内容进而获得语言习得。由此可见，在群文阅读实践中，选择适合学生的阅读材料学生获得语言习得的一个关键因素。
在完成人教版必修2 Unit1“Cultural Relics”学习之后，笔者尝试组建多文本材料进行延伸阅读。基于单元话题“人与自然”，笔者从CHINA DAILY（http：//www.chinadaily.com.cn/）中热点话题“Beijing Hutong ”， 来探讨如何实现人与文化遗产之间和谐相处模式。北京胡同作为中国传统文化遗产的典型代表之一，此话题贴近学生的生活实际，容易引发学生的民族自豪感，激发他们的阅读热情。
在组建群文的过程中，笔者以充分考虑到群文阅读的多视角、多维度看待同一主题的原则，语篇涵盖了记叙文、议论文、访谈、夹叙夹议、新闻五种不同的类型。选取了“Snapshots of Beijing Hutong”，“Beijing Hutong Protection”，“Hutong days court my desires to live local life”， “Hutong Culture”，“Neighborhoods reflect city traditions”五篇材料，分别涉及老北京居民、政府要员、文化学者、游客、记者等多方人士对“如何保护北京胡同”这一话题不同的看法，最后要求学生完成阅读材料后完成关于在当代城市化进程中，如何保护传统文化遗产的的主题展板，进一步构建“人与自然”主题意义，实现群文阅读的教学目标。
三、人工智能在组建群文中的应用
作者在近年的阅读教学过程中，深刻体会到组建群文的过程需要投入大量的时间精力，特别在采用群文阅读这种教学方式的初始阶段，尤为明显。随着信息技术飞速发展，各类新型技术给组建群文带来的极大的便利;特别是人工智能领域的NLP（Natural Language Processing）快速发展，使得教师能快速获取需要的一组自然语言阅读材料，经过教师二次分析，快速而高质量完成组织群文步骤。
人工智能领域的NLP和蓝思分级阅读等有明显差异，其不仅能匹配学生的阅读能力和和阅读材料难度等级，更能分析阅读材料的主题内容，人物关系，人物情绪倾向和写作风格等等。NLP通过对语言材料内容自动分词，给各类语言材料打上了丰富的标签，并对标签数据建模量化。首先，量化数据模型主要采用传统的语法规则，常见的语篇结构，重点场景对话等;把量化后的数据结构化，并从各个维度开始统计分析，并对比认可度较高的的语篇材料如新概念英語，则可以把各类时政热点材料快速分级分类检索过类。其次，结合语义分析视角的内容预测，情节曲线，情绪倾向分析，观点抽取等，完成对阅读材料的进一步分类检索。最后，针对关键字句智能分析，比对历史数据库，比如关键字句数量、频率甚至位置等，可以快速分析判断阅读材料背景，风格，主题内容等。 比如谷歌公司的Parsey McParseface解析器能很好的“理解”英文阅读材料，融讯技术等公司基于此开源解析器已经完成英文材料的分级分类，教师可以任意输入关键词，则在其数据库（数据平台仍在建设中）可以自动分类检索出需要的材料;并自动获取阅读材料的主题内容和观点等，能极大降低教师在组建群文工作量;甚至能在课堂实时组织群文阅读材料，或者课堂教学中实时调整群文阅读材料，以满足学生阅读教学实践中的各种复杂情况。进而，对于学生课后阅读训练，也能实现学生的自我管理，学生可以依据自己的兴趣爱好，在课堂教学内容的知识库匹配挑选適合个人的阅读材料，完成阅读能力自我培养。
目前NLP仍是人工智能领域中一个火热的领域，虽然当前还无法实现我们期望的完全“理解”自然语言，一次性完整匹配好各种层次，各个场景主题的阅读材料，仍然需要教师在组建群文过程中二次干预。假以时日，其一定能发展演进出一个教师心中的群文阅读工具平台。
人工智能和大数据平台等信息技术充分发展，一定能实现机器自主学习;从而诞生指定主题，指定语篇结构，指定风格等的写作的时代。届时，老师只需要提供背景，主题内容，就可以生产一组学生视角的阅读材料;老师从组建群文的复杂繁琐工作中解脱出来，更加聚焦于阅读教学实践中的师生协作以及主题内容理解的主观评价等教学活动中。
四、总结
群文阅读并不复杂，关键在于阅读材料选择;教师主导，师生协作，以学生视角，辅以信息技术时代赋予我们的各类工具，就能快速准确组织好群文阅读材料;就能高效的提升阅读效率，帮助学生获取语言习得。只要我们坚持“在游泳中学会游泳”，坚持高效且针对性的群文阅读实践，就一定能激发学生的阅读潜能，让学生体验的阅读的乐趣，培养学生的阅读能力。
[ 参
【关键词】 群文阅读 阅读能力 英语教学 人工智能
【中图分类号】 G633.41
【文献标识码】 A
【文章编号】 1992-7711（2020）01-100-020
一、引言
“中学英语教学的目的，是对中学生进行听，说，读，写的基本训练，培养学生口头上，书面上初步运用语言的能力，侧重培养阅读能力”。 中学英语教学大纲要求我们在英语教学实践中注重学生的进行听说读写训练，侧重点培养学生的阅读能力。当前各类型英语能力考试，阅读均是重点考察对象。不管是传统的升学考试，如中考，高考和研究生入学考试;各类英语能力等级测试;以及托福雅思等英语测试;甚至各个企业入职，晋升的英语测试等等;阅读能力均是英语测试重中之重。因此，我们在英语教学实践中应该更加重视学生的阅读能力培养。
传统的中学英语阅读教学分为精读和泛读两种方法，精读指对阅读材料进行深入细致的研读，逐字逐句分析材料的单词和语法，进而理解阅读材料的所表达的主要思想和内容细节。泛读是区别于精度而与之相对应的阅读方法，通常指广泛快速的阅读，对于阅读材料的具体词、句以及细节内容快速略过，阅读过程中重点关注对阅读材料的大致理解和阅读速度。两种阅读方式培养了学生不同层面的阅读能力。
然而，受学生英语知识能力水平差异性，阅读材料来源等限制;实际阅读教学实践过程中，往往存在着“重精读，轻泛读”现象。教师关注点仍然是精读内容词，句，语义语法;以及对应的阅读材料主题内容，篇章结构。而对于泛读，特别是学生课后阅读训练关注点不够，且对应的阅读材料质量不高或者和学生知识能力匹配度存在差异;在阅读能力培养进和运用语音能力培养中没有起到积极的作用。
英语群文阅读这种新的阅读教学模式的出现，可以从某种程度上降低了英语阅读教学操作难度，有效地提升学生阅读训练效率。
二、群文阅读在中学英语阅读教学中的实践
“群文阅读是师生围绕着一个或多个议题选择一组文章 而后师生围绕议题进行阅读和集体建构 最终达成共识的过程“（于泽元2013）。中学英语群文阅读通常包括三个步骤（1）创设情景，师生协作组建群文;（2）群文阅读过程中，师生协作会话;（3）师生共同构建意义。
群文阅读不同于传统阅读，鼓励学生讨论交流，通过一定策略鼓励学生处理阅读过程重点问题，达到读懂文章，获取语言习得;同时对于学生评价内容上有差异，不同层次学生，不同角度提出不同问题，允许各个层次学生不同的理解;群文阅读注重阅读材料选择，强调协作是把不同阅读材料按照一定的目标，规则，标准加一组织，把一组阅读材料看作一个整体。
群文阅读就是多文本阅读，教学实践者选择一组阅读材料组建群文，成为阅读教学过程中的重要步骤。通常来讲阅读材料的主题内容需要能关注到学生兴趣点，激发学生的沟通协作需求;阅读材料语篇结构，背景知识需要考虑到学生语言知识能力水平，材料需要有针对性，才能实现学生阅读过程中“预测，建构和选择”的作用;阅读材料中各个材料需要有各个横向联系，比如阅读材料的背景相同，材料的写作风格类似，材料主题内容思想一致。学生在这些切合自身各种阅读材料中，依据自身背景知识，以及各个材料的横向联系，更容易理解材料的主题内容进而获得语言习得。由此可见，在群文阅读实践中，选择适合学生的阅读材料学生获得语言习得的一个关键因素。
在完成人教版必修2 Unit1“Cultural Relics”学习之后，笔者尝试组建多文本材料进行延伸阅读。基于单元话题“人与自然”，笔者从CHINA DAILY（http：//www.chinadaily.com.cn/）中热点话题“Beijing Hutong ”， 来探讨如何实现人与文化遗产之间和谐相处模式。北京胡同作为中国传统文化遗产的典型代表之一，此话题贴近学生的生活实际，容易引发学生的民族自豪感，激发他们的阅读热情。
在组建群文的过程中，笔者以充分考虑到群文阅读的多视角、多维度看待同一主题的原则，语篇涵盖了记叙文、议论文、访谈、夹叙夹议、新闻五种不同的类型。选取了“Snapshots of Beijing Hutong”，“Beijing Hutong Protection”，“Hutong days court my desires to live local life”， “Hutong Culture”，“Neighborhoods reflect city traditions”五篇材料，分别涉及老北京居民、政府要员、文化学者、游客、记者等多方人士对“如何保护北京胡同”这一话题不同的看法，最后要求学生完成阅读材料后完成关于在当代城市化进程中，如何保护传统文化遗产的的主题展板，进一步构建“人与自然”主题意义，实现群文阅读的教学目标。
三、人工智能在组建群文中的应用
作者在近年的阅读教学过程中，深刻体会到组建群文的过程需要投入大量的时间精力，特别在采用群文阅读这种教学方式的初始阶段，尤为明显。随着信息技术飞速发展，各类新型技术给组建群文带来的极大的便利;特别是人工智能领域的NLP（Natural Language Processing）快速发展，使得教师能快速获取需要的一组自然语言阅读材料，经过教师二次分析，快速而高质量完成组织群文步骤。
人工智能领域的NLP和蓝思分级阅读等有明显差异，其不仅能匹配学生的阅读能力和和阅读材料难度等级，更能分析阅读材料的主题内容，人物关系，人物情绪倾向和写作风格等等。NLP通过对语言材料内容自动分词，给各类语言材料打上了丰富的标签，并对标签数据建模量化。首先，量化数据模型主要采用传统的语法规则，常见的语篇结构，重点场景对话等;把量化后的数据结构化，并从各个维度开始统计分析，并对比认可度较高的的语篇材料如新概念英語，则可以把各类时政热点材料快速分级分类检索过类。其次，结合语义分析视角的内容预测，情节曲线，情绪倾向分析，观点抽取等，完成对阅读材料的进一步分类检索。最后，针对关键字句智能分析，比对历史数据库，比如关键字句数量、频率甚至位置等，可以快速分析判断阅读材料背景，风格，主题内容等。 比如谷歌公司的Parsey McParseface解析器能很好的“理解”英文阅读材料，融讯技术等公司基于此开源解析器已经完成英文材料的分级分类，教师可以任意输入关键词，则在其数据库（数据平台仍在建设中）可以自动分类检索出需要的材料;并自动获取阅读材料的主题内容和观点等，能极大降低教师在组建群文工作量;甚至能在课堂实时组织群文阅读材料，或者课堂教学中实时调整群文阅读材料，以满足学生阅读教学实践中的各种复杂情况。进而，对于学生课后阅读训练，也能实现学生的自我管理，学生可以依据自己的兴趣爱好，在课堂教学内容的知识库匹配挑选適合个人的阅读材料，完成阅读能力自我培养。
目前NLP仍是人工智能领域中一个火热的领域，虽然当前还无法实现我们期望的完全“理解”自然语言，一次性完整匹配好各种层次，各个场景主题的阅读材料，仍然需要教师在组建群文过程中二次干预。假以时日，其一定能发展演进出一个教师心中的群文阅读工具平台。
人工智能和大数据平台等信息技术充分发展，一定能实现机器自主学习;从而诞生指定主题，指定语篇结构，指定风格等的写作的时代。届时，老师只需要提供背景，主题内容，就可以生产一组学生视角的阅读材料;老师从组建群文的复杂繁琐工作中解脱出来，更加聚焦于阅读教学实践中的师生协作以及主题内容理解的主观评价等教学活动中。
四、总结
群文阅读并不复杂，关键在于阅读材料选择;教师主导，师生协作，以学生视角，辅以信息技术时代赋予我们的各类工具，就能快速准确组织好群文阅读材料;就能高效的提升阅读效率，帮助学生获取语言习得。只要我们坚持“在游泳中学会游泳”，坚持高效且针对性的群文阅读实践，就一定能激发学生的阅读潜能，让学生体验的阅读的乐趣，培养学生的阅读能力。
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