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摘 要： 《标准（2011年版）》把“数据分析观念”作为核心概念，并将数据分析观念解释为：“了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息;了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景選择合适的方法;通过数据分析体验随机性，一方面，对于同样的事情每次收集到的数据可能不同;另一方面，只要有足够的数据就可能从中发现规律。数据分析是统计的核心。”现就结合黄小珍老师的课堂，看看是怎样发展学生的数据分析观念。
关键词：数据;分析;教师
一、经历数据分析的过程，体会数据中蕴涵着信息。
数据分析观念的首要方面是“了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息。”
黄老师创设了“一周大约花费多少零用钱？”这一问题情境，贴近学生的生活实际，有效激发学生的学习欲望。全班同学围绕着“怎么统计？”展开了激烈的讨论。从一开始的用什么方法收集信息？到收集信息后用什么方式呈现信息？再到从统计图中能得到什么信息？我们能做出什么决策和推断？等一系列活动，每一位孩子都参与其中。
尽管活动中，学生没有去整理一个个知识点，但是学生在问题的解决的过程中，不知不觉地把一个个零碎知识点像一颗颗散落的珍珠串联起来，不仅使统计知识系统化、网络化，而且使学生的综合能力得到有效的提高。更重要地是黄老师通过创设问题情境，让每位学生都亲身体验对数据的收集、整理、描述和分析，经历简单数据统计的全过程，体会到数据调查、数据分析对于决策的作用。
二、掌握数据分析的方法，根据问题选择合适的方法。
（1）收集数据的方法
《课标》无论在第一学段还是第二学段都提出了这样的要求：第一学段要了解一些调查、测量等收集数据的简单方法;第二学段，显然又进了一步，要求学生能够自己来设计简单的调查表，而且能够选择适当的方法，包括做调查、做测量、做试验、从媒体中有意识的获得一些数据等等。
教师通过“一周大约花费多少零花钱？”的情境，提出：“你打算怎么去调查？”，启发学生去想办法，在师生交流中得到了用分段统计法制成的调查表。接着又围绕着“怎么统计”，学生展开了激烈的讨论，想出了很多的方法：无记名投票，画“正”字、举手表决的方法、还有的提出了写纸条等方法。最后综合考虑到隐私、快速、方便等因素，师生共同确定了分组统计的方法，最后汇总到黑板上，一个《六（1）班一周零花钱数调查表》诞生了。同时学生对如何收集数据也有了丰富的体验。
（2）整理、描述、分析数据的方法
在收集数据以后，还需要整理数据，用统计图表等直观地表示出来，并加以适当的分析，为人们作出决策和推断提供依据。
课堂伊始，黄老师就提出了想了解六（1）班学生的以下情况：①哪种血型②一周大约花费多少零用钱③最喜欢的运动项目④最喜欢的学科⑤六年来身高/体重的增长情况。并提出问题：根据统计图的特征，你认为制成哪种统计图更合适？学生回答时，黄老师没有去判断“对、错”，而是问其他学生：听懂了没？说得怎样？还能用什么统计图来表示？你觉得哪种更合适？
黄老师允许学生能根据自己的理解提出不同的表示方法，让学生明白：对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法。
三、通过数据分析，感受数据的随机性。
我们著名概率学家陈希孺先生曾经说过这样一段话：“习惯于从统计规律看问题的人，在思想上不拘执一端，他既认识到一种事物从总的方面看有一定的规律，也承认例外。”这段话揭示了数据随机性的意义和价值。
本节课教师从六（2）班血型情况统计图切入，让学生去猜想中国血型情况，再根据中国血型情况去推断全世界血型情况。在这个过程中，学生感受到虽然六（2）班血型数据对中国而言只是很小的一部分，但是我们可以根据部分去猜想整体的情况。接着对比六（2）和中国的血型情况，学生发现了一些隐含的规律，从而推断出全世界的血型情况应该也差不多。
这时，老师再引导学生去猜想其它的国家，是不是也是这样呢？结果日本的血型情况，却让学生很困惑：为什么日本的血型情况与他们猜测的不一样呢？在反思中，学生意识到偶然性无所不在，是一个无法回避的现实。
通过血型数据的分析过程，学生对如何进行数据分析认识深刻，自然明白对像本节课的问题情境换一个班级去调查，收集到的数据不同的可能性比较大。但只要有足够的数据，就很容易看出数据的规律性。
教学是一门遗憾的艺术。本节课以“一周零花钱”为主要切入点，让学生经历了统计的过程。学生对数据进行整理后大部分制成了单式条形统计图，教师再适时补充了扇形统计图。虽然在后面练习中也出现了折线统计图，但总觉得不够完美。如果能把三种统计图融在一起，那就最好了。能否从孩子六年以来身高＼体重切入：条形统计图有利于直观了解不同高度段的学生数及其差异;扇形统计图有利于直观了解不同高度段的学生占全班学生的比例及其差异;折线统计图有利于直观了解几年来学生身高变化的情况，预测未来身高变化趋势。同时，我们还能为下一课中位数，平均数做好铺垫。
作者简介：第一作者：潘坚强（1977.2）男，汉族，浙江温州市人，浙师大本科毕业，乐清市晨曦路小学教师。
关键词：数据;分析;教师
一、经历数据分析的过程，体会数据中蕴涵着信息。
数据分析观念的首要方面是“了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息。”
黄老师创设了“一周大约花费多少零用钱？”这一问题情境，贴近学生的生活实际，有效激发学生的学习欲望。全班同学围绕着“怎么统计？”展开了激烈的讨论。从一开始的用什么方法收集信息？到收集信息后用什么方式呈现信息？再到从统计图中能得到什么信息？我们能做出什么决策和推断？等一系列活动，每一位孩子都参与其中。
尽管活动中，学生没有去整理一个个知识点，但是学生在问题的解决的过程中，不知不觉地把一个个零碎知识点像一颗颗散落的珍珠串联起来，不仅使统计知识系统化、网络化，而且使学生的综合能力得到有效的提高。更重要地是黄老师通过创设问题情境，让每位学生都亲身体验对数据的收集、整理、描述和分析，经历简单数据统计的全过程，体会到数据调查、数据分析对于决策的作用。
二、掌握数据分析的方法，根据问题选择合适的方法。
（1）收集数据的方法
《课标》无论在第一学段还是第二学段都提出了这样的要求：第一学段要了解一些调查、测量等收集数据的简单方法;第二学段，显然又进了一步，要求学生能够自己来设计简单的调查表，而且能够选择适当的方法，包括做调查、做测量、做试验、从媒体中有意识的获得一些数据等等。
教师通过“一周大约花费多少零花钱？”的情境，提出：“你打算怎么去调查？”，启发学生去想办法，在师生交流中得到了用分段统计法制成的调查表。接着又围绕着“怎么统计”，学生展开了激烈的讨论，想出了很多的方法：无记名投票，画“正”字、举手表决的方法、还有的提出了写纸条等方法。最后综合考虑到隐私、快速、方便等因素，师生共同确定了分组统计的方法，最后汇总到黑板上，一个《六（1）班一周零花钱数调查表》诞生了。同时学生对如何收集数据也有了丰富的体验。
（2）整理、描述、分析数据的方法
在收集数据以后，还需要整理数据，用统计图表等直观地表示出来，并加以适当的分析，为人们作出决策和推断提供依据。
课堂伊始，黄老师就提出了想了解六（1）班学生的以下情况：①哪种血型②一周大约花费多少零用钱③最喜欢的运动项目④最喜欢的学科⑤六年来身高/体重的增长情况。并提出问题：根据统计图的特征，你认为制成哪种统计图更合适？学生回答时，黄老师没有去判断“对、错”，而是问其他学生：听懂了没？说得怎样？还能用什么统计图来表示？你觉得哪种更合适？
黄老师允许学生能根据自己的理解提出不同的表示方法，让学生明白：对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法。
三、通过数据分析，感受数据的随机性。
我们著名概率学家陈希孺先生曾经说过这样一段话：“习惯于从统计规律看问题的人，在思想上不拘执一端，他既认识到一种事物从总的方面看有一定的规律，也承认例外。”这段话揭示了数据随机性的意义和价值。
本节课教师从六（2）班血型情况统计图切入，让学生去猜想中国血型情况，再根据中国血型情况去推断全世界血型情况。在这个过程中，学生感受到虽然六（2）班血型数据对中国而言只是很小的一部分，但是我们可以根据部分去猜想整体的情况。接着对比六（2）和中国的血型情况，学生发现了一些隐含的规律，从而推断出全世界的血型情况应该也差不多。
这时，老师再引导学生去猜想其它的国家，是不是也是这样呢？结果日本的血型情况，却让学生很困惑：为什么日本的血型情况与他们猜测的不一样呢？在反思中，学生意识到偶然性无所不在，是一个无法回避的现实。
通过血型数据的分析过程，学生对如何进行数据分析认识深刻，自然明白对像本节课的问题情境换一个班级去调查，收集到的数据不同的可能性比较大。但只要有足够的数据，就很容易看出数据的规律性。
教学是一门遗憾的艺术。本节课以“一周零花钱”为主要切入点，让学生经历了统计的过程。学生对数据进行整理后大部分制成了单式条形统计图，教师再适时补充了扇形统计图。虽然在后面练习中也出现了折线统计图，但总觉得不够完美。如果能把三种统计图融在一起，那就最好了。能否从孩子六年以来身高＼体重切入：条形统计图有利于直观了解不同高度段的学生数及其差异;扇形统计图有利于直观了解不同高度段的学生占全班学生的比例及其差异;折线统计图有利于直观了解几年来学生身高变化的情况，预测未来身高变化趋势。同时，我们还能为下一课中位数，平均数做好铺垫。
作者简介：第一作者：潘坚强（1977.2）男，汉族，浙江温州市人，浙师大本科毕业，乐清市晨曦路小学教师。