论文部分内容阅读
认知诊断模型(CDMs)是一种心理测量模型,用于评估学生学习过程中的优势与劣势,使得我们可以有效地对学生学习认知的过程进行测量,更加有效地设计教学过程,并且可能根据模型诊断结果对个体或学生群体进行教学干预。近些年来,国内外研究者对认知诊断模型进行了大量研究,并且将0-1评分模型逐渐拓广到多级评分模型。但是,它们在实践中并没有被充分使用,尤其是多级评分认知诊断模型,只进行了模拟研究,而没有实例研究。因此,在本文中将探索性地对MC-DINA模型－一种多级评分认知诊断模型进行实例研究。 2009年9月中国科协青少年科技中心委托北京师范大学教育管理学院胡咏梅老师成立课题《青少年科技竞赛项目评估及跟踪管理》,旨在对我国青少年科学素养情况进行评估。课题组对7个地区的19所学校共3032名学生进行了测试。测试包括14道大题,共36个小题,题型有判断题、选择题、简答题、计算题,是0-1评分与多级评分题目混合的测试。根据数据情况及各认知诊断模型的适用范围,本文选择MC-DINA模型对数据进行认知诊断分析,并应用EM算法完成参数估计、分类判别的过程。 经过本文的讨论分析,验证了MC-DINA模型可以对0-1评分与多级评分题目混合的测试进行认知诊断分析,较其他认知诊断模型应用范围更广。应用EM算法估计出题目的滑动参数s、g,并对学生的属性掌握模式进行判别归类。根据分类结果发现我国青少年的科学素养水平较高,掌握测验中考察的全部科学素养的学生共1228名,占测试总人数的41％,513名学生只有1个科学素养未掌握,占总人数的17％;在测试中涉及的8个科学素养属性中,数学、物质科学的属性掌握情况略差于其他6个属性,建议在中学教学中对此进行加强;通过对相关因素的分析发现,不同性别、是否重点班的学生科学素养水平是有差异的。最后,总结整个研究过程,给出了几点认知诊断模型进行实证研究时的建议。