【摘 要】
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为了挑选患有高风险骨盆骨折的人能够及时接受治疗，准确地判断出哪些人群可能患有高风险骨盆骨折就显得尤为重要。为此，金华教授考虑了分离变量的费用问题，采用二分法，于是提出了
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为了挑选患有高风险骨盆骨折的人能够及时接受治疗，准确地判断出哪些人群可能患有高风险骨盆骨折就显得尤为重要。为此，金华教授考虑了分离变量的费用问题，采用二分法，于是提出了一种基于省费用的树形生存分析的方法。但是从其结果来看，分裂的速度不够快，分裂的次数较多。因此，为了减少分裂次数也就是为了加快分裂的速度，我利用Log-Rank统计方法，先采用三分法。如果三分的分裂效果显著，那就采用三分法，否则就用二分法.为此得到了一种三分与二分相结合的混合模型，这种混合模型只需要分裂三次。然后再跟其二分法进行非劣行检验，结果表明混合模型在分裂效果上不比二分法差，但分裂的次数相对减少，于是可以说混合模型在判断骨盆骨折的准确性上比二分法更好更快。
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