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本文对一种基于数据流的重症监护Flowsheet实现策略进行了研究。文章在数据采样、去噪、最差值计算、中位数计算等多个环节应用了数据流技术的在线查询机制，并且将这些在线查询与离线人工处理结合起来。另外，在现有数据流监护系统的分级报警机制层面也提出了改进。主要有以下几点：
1.数据采集环节----满足了临床对病情加重时的详尽记录的需要，并且忠实地反映了报警时本就增大的数据产生频率。方法是将报警时段的数据以目前可实现的最大的频率采样。
2.报警确认环节----对现有的ICU数据流监护处理系统的分级报警机制进行了改进。
3.数据去噪环节----将数据去噪的过程分为在线筛选和离线确认两步，实现了计算机在线噪声标记与人工离线噪声识别的结合，既利用了计算机标记的实时性，又拥有了人工识别的可靠性。
4.最差值计算环节----解决了“存储—处理”模式下的“真最差值丢失问题”和“假最差值产生问题”。使用的方法是“两轮法”：将在线寻值的过程与“在线—离线”的去噪过程紧密结合，形成“在线分段寻值—离线去噪后评选”的方法。
5.中位数计算环节----解决了“存储—处理”模式下的“真中位数丢失问题”和“假中位数产生问题”。由于中位数自身的计算特点，采用了“冒险法”：将在线查询的过程与“在线—离线”的去噪过程结合，形成了不同于最差值的“在线去噪查找—离线真假确认”的方法。