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该文针对材料设计知识多样性、综合性、复杂性的特点,研究了材料设计过程中将多种人工智能分析算法与传统知识工程方法相结合的必要性和可行性,并在文献调研和前人的工作基础上,构造了基于模式识别、神经网络和遗传算法的材料设计与优化专家系统KDPAG,详细介绍了它的原理、构成与应用.
材料设计专家系统KDPAG的原理、构成及应用
【摘 要】
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该文针对材料设计知识多样性、综合性、复杂性的特点,研究了材料设计过程中将多种人工智能分析算法与传统知识工程方法相结合的必要性和可行性,并在文献调研和前人的工作基础
【机 构】
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中国科学院上海微系统与信息技术研究所
【出 处】
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中国科学院上海冶金研究所 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
【发表日期】
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2000年期
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