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脑卒中又称中风，是一种严重威胁中老年人健康的多发病，分出血性卒中和缺血性卒中两种。脑卒中一旦形成，就会遗留下不同程度的后遗症，轻者影响工作能力，重者造成半身不遂，生活不能自理，严重影响患者的生活质量，给患者本身及其家人带来巨大的痛苦，也给社会增加了沉重的负担。
出血性脑卒中，俗称“脑溢血”，出血性和缺血性脑卒中都是突然发病，但出血性脑卒中更具灾难性的急性发病。在我国出血性脑卒中约占全部中风患者的40％，死亡率及致残率均居各类卒中首位。
目前出血性脑卒中主要有两种治疗方式：手术治疗和保守治疗。选择正确的治疗方式，能够使卒中患者最大限度地得到恢复，提高自身生活质量并减轻家庭和社会的负担。但是，正确治疗方式的选择，需要临床医生的丰富经验，并非每个医生都能很容易地做出正确的判断。
医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断、治疗的辅助工具[1]。因此，利用神经内科和神经外科专家的诊疗经验，建立出血性脑卒中两种治疗方式的鉴别专家系统，可以为经验欠缺或医疗水平较低地区的医务人员的诊断治疗工作提供极大的帮助。
我们在神经内科和神经外科专家的帮助下，深入分析出血性脑卒中患者的临床特征，在提取对鉴别保守治疗和手术治疗有意义的临床指标基础上，分别采用模糊数学法和支持向量机法建立两种不同的数学模型作为专家系统的推理机，便于比较不同方法推理结果的优劣。
本文详细介绍了出血性脑卒中手术治疗或保守治疗鉴别诊断专家系统的基本结构、建立过程和使用的技术，并对两种数学模型的验证结果进行了分析。今后还可以进一步建立缺血性脑卒中的治疗方式的鉴别诊断专家系统，使之成为完整的脑卒中治疗方式鉴别诊断专家系统。