【摘 要】
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根据人耳对语音的感知过程,该文从听觉模型和智能化评价两个方面提出了四种语音质量客观评价方法.为了评估语音质量客观评价的有效性,使用相关分析确定这些方法能否正确预测
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根据人耳对语音的感知过程,该文从听觉模型和智能化评价两个方面提出了四种语音质量客观评价方法.为了评估语音质量客观评价的有效性,使用相关分析确定这些方法能否正确预测主观评价.首先,针对智能化评价模型研究的不足,该文提出了一种基于神经网络和客观评价方法.其次,考虑听觉特性能够提高客观评价的性能,该文提出了一种基于单声道听觉模型的客观评价方法.由于基于单声道听觉模型的客观评价方法的实现过程较为复杂,所以,该文提出了一种基于可认知失真的客观评价方法.该文提出了基于模糊神经网络的客观评价方法.这种智能化的认知/判断过程反映了听觉系统的主观感知行为和语音质量等级描述具有模糊性的特点.使用语音数据测试这种评价方法的性能.
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