【摘 要】
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我国高速铁路“四纵四横”网络基本建成，高速铁路对区域经济发展的促进作用日益显现。按照规划，未来还将形成“八纵八横”的高速铁路网络，大量的高速铁路客运专线建设将提上日程。这种情况下，高铁运量的预测可以辅助项目的评估、设计、运营等铁路管理部门的工作，也可以帮助当地政府部门评估高铁项目的收益和对当地经济的拉动作用。从本人所从事的实际工作来看，目前所使用的预测方法还有很多是传统线性预测方法，这种方法只考虑
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我国高速铁路“四纵四横”网络基本建成，高速铁路对区域经济发展的促进作用日益显现。按照规划，未来还将形成“八纵八横”的高速铁路网络，大量的高速铁路客运专线建设将提上日程。这种情况下，高铁运量的预测可以辅助项目的评估、设计、运营等铁路管理部门的工作，也可以帮助当地政府部门评估高铁项目的收益和对当地经济的拉动作用。从本人所从事的实际工作来看，目前所使用的预测方法还有很多是传统线性预测方法，这种方法只考虑运输通道的运输能力和运输价格，没有考虑旅客自身因素、交通方式特点对运输量的影响，预测结果与实际情况往往有较大的偏差。为了提高预测精度，提高本人单位的工作效率，同时避免过于复杂的预测方法无法实际落地使用，本文在国内外研究的基础上，利用已有的MD(Modal Demand Model)模型算法，针对其存在的问题，完善并提出了一种改进的MD模型预测方法。
本文第一部分首先介绍了当前国内外运输通道内铁路客运量的预测方法，分析其优缺点，最后确认了使用MD模型作为本文的预测方法。
其次分析介绍了使用MD模型需要了解的一些运输通道内的要素和影响因素，结合本人在实际工作中获得的数据和经验，分析真实的客运情况，为客运专线运输量的预测进行要素准备。
然后介绍了MD模型的基本原理，分析其不足并加以改进，得到改进型的MD模型算法，作为客运量预测的算法准备。
最后利用京沪通道，预测了各种交通方式的客运量，验证改进的MD模型算法的有效性。
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