基于硬件实现的基因算法的研究及FPGA实现

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该论文提出了一种VLSI实现的硬件基因算法.基因算法是一个通过模拟生物进化来解决复杂的优化问题的方法.跟别的优化算法相比,它有许多优点,例如可实现全局优化、可以解决不连续不可导的问题等等.它在许多领域有着广泛的应用.目前人们对它的应用主要集中在软件方面.通过软件在传统的计算机上实现的基因算法的一个很大的缺点是速度太慢.为此研究人员研究了基因算法的硬件实现.在算法研究方面研究人员研究了基因算法的各种变种,探讨了它们的性能及硬件实现的可能性.为了方便硬件的实现还对传统的算法进行了一些改进.通过算法研究,研究人员设计了一个能进行群体存储、父本选择、交叉、变异等操作且易于硬件实现的结构.
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