【摘 要】
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该文主要研究了如何使用适当的小波变换进行嵌入式小波编码,基于分层树集合分割(SPIHT)的编码及其硬件初步实现,以及重建图象质量评价问题.首先,在嵌入式小波编码中引入高频
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该文主要研究了如何使用适当的小波变换进行嵌入式小波编码,基于分层树集合分割(SPIHT)的编码及其硬件初步实现,以及重建图象质量评价问题.首先,在嵌入式小波编码中引入高频段预测并对小波滤波器另以改造,解决了子图分辨率减小和保留细节之间的矛盾,提高了压缩率和保真度;其次,为SPIHT算法提出了改进方向,初步论证了算法的硬件实现方案,对原有算法进行进程分解,实现了进程并行,提高了硬件执行速度;最后对现有的目标提取和目标配准算法提出改进,提高了定位精度,接着提出了基于目标偏差度的图象质量评价标准,论证了SPIHT算法在用于精确定位图象压缩方面的优越性.
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