【摘 要】
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该文即是作者对有关实际工作的总结.作者首先就博士学位论文质量抽样评估中指标体系的确定、信息的采集、模型方法的使用和评估权集的确定做了阐述,然后对中国科学院理学和工
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该文即是作者对有关实际工作的总结.作者首先就博士学位论文质量抽样评估中指标体系的确定、信息的采集、模型方法的使用和评估权集的确定做了阐述,然后对中国科学院理学和工学门类的博士学位论文抽样评估的结果做了统计分析,指出了存在的问题,最后对如何加强中国科学院博士学位授予质量管理进行了探讨.对评估信息的采集,作者首先指出评估信息的概念与分类及评估信息采集的若干常规方法,然后对博士论文抽样评估中采用的等级评价分值对应法进行了说明.作者还就采集评估数据的评价表的设计及评估专家的选取进行了阐述.作者对普遍使用的线性评估模型进行了较深入的分析,指出评估的非线性特征及不当使用线性评估所产生的误差.由此作者提出在博士论文抽样评估中使用门坎型评分和生产函数式非线性评估相结合的方法.对评估指标权集的确定,作者首先就权集的概念及常用权重求解方法进行了阐述.然后指出了用层次分析法求权重出现的问题,由此提出一种贡献率比值法以求出论文评估指标体系的权集.作者详细列出了中国科学院物理学、化学、生物学、地学和工学门类学科博士论文抽样评估的定量评价结果,分析了各学科博士论文的总体质量状况及分指标要素的质量状况.作者在指出中国科学院理学(物理学、化学、生物学、地学)和工学门类学科博士论文存在的问题的基础上,针对这些问题,提出了若干建议和解决方法,以期加强博士生的培养,提高学位授予质量,使中国科学院的研究生教育和科研水平更上一层楼.
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