基于DSP的永磁同步电机无位置传感器驱动系统研究与开发

来源 :华东理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:MaoZeDongNiMaBi2005
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前永磁同步电动机(PMSM)在交流调速系统中已经得到广泛的应用。在调速过程中,需要精确的转子位置和速度信息去实现转子位置定向以实现伺服系统的高性能控制。通常采用光电编码器等来检测转子的位置和速度。然而这些机械式传感器增加了系统的成本,降低了系统的可靠性,限制了永磁同步电动机的应用范围。伴随着永磁材料的迅速发展和各种控制策略的产生,及计算机技术的进步,近些年来无速度传感器控制的研究成为热点。 本文的工作立足于提高永磁同步电机控制系统性能,同时做到节约成本,设计了基于DSP永磁同步电动机无位置传感器驱动控制系统。具体包括以下几方面的研究工作: 首先,在分析了永磁同步电动机系统不确定因素的基础上,详细介绍了永磁同步电机数学模型及其矢量控制原理及本文用到的id=0控制方式的特点。提出一种通过检测定子电压和电流来估算转子速度和位置的算法。 其次,在理论基础上进行了驱动控制系统的软硬件设计,硬件设计部分按功能对系统硬件控制电路的各个组成部分的工作原理及其设计方案进行了详细的介绍;软件部分给出了主程序和中断控制程序流程图及部分功能的源代码程序。 最后,对系统驱动性能进行实验测试。由实验波形可看出系统在低速时达到了快速启动、停止,且中间运行过程平稳。证明了系统的转子位置和速度估计算法的正确性,调速性能达到了设计的稳定性、可靠性要求。
其他文献
移动机器人的同时定位与地图创建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是一项十分重要的研究内容。主要的研究内容能够包括环境地图的表示、机器人传感器的选择、机
模型管理是商业智能平台(Business Intelligence Platform, BIP)的核心之一,也是商业智能平台研究的重点,同时也是商业智能平台走向实用和成功的关键。本文针对商业智能平台
针对某铸造行业配料车间落后的监测及管理方式带来的生产效率的低下这一问题,研发了一套铸造行业配料车间的嵌入式实时监测系统,取代工人对配料结果的人工手动记录,并且实现对现
人类获取的信息绝大部分来自视觉,视觉是人类认识和改造世界的一个主要途径。虽然传统的二维成像技术已趋向成熟,但它们无法记录和重现出现实物理世界的三维信息。而三维成像技
随着图像和视频作为最直观的视觉内容和信息承载媒介被普遍采用,如何自动分析与理解海量视觉数据从而充分利用其中有价值的信息,是当前亟待解决的计算机视觉领域的科学问题。其
随着生活水平的提高,人们对生活环境的要求越来越高,不再满足于安全、健康的基本标准,开始转向对舒适性、智能化、节能性的关注。计算机技术,网络技术和现代控制技术的发展为此提
粒子群优化算法作为一种群体智能算法,利用群体的优势为寻找复杂问题的解决方案提供了新的思路,所以研究和掌握其特性与规律,是一个具有理论和应用两个方面重要意义的课题,同
随着我国国民经济的迅速发展,人民生活水平日益提高,不仅对电网运行安全性、可靠性、经济性提出了更高的要求,同时也对电网电压质量的要求越来越高。因此,提前预测出未来电压质量的趋势,对预测结果不满足要求的监测点采取必要的防护措施,以防止电压故障的产生,对保证用户安全用电和供电系统安全运行,电力系统的稳定和安全具有很高的应用价值。目前,对于电压质量分析管理系统的研究还停留在电压合格率数据的初步统计和简单报
随机时滞递归神经网络动态特性问题的相关研究一直是非线性系统领域研究的热点问题之一,主要原因在于这类神经网络的应用(如优化、联想记忆、图像处理以及模式识别等)都与网络
肺癌是当今死亡率最高的癌症疾病之一,严重地威胁着人类的生命健康。为了提高肺癌患者的生存率,肺癌的早期诊断与治疗是关键。CT扫描是肺癌诊断的重要手段。肺癌在CT图像中是