论文部分内容阅读
19世纪末，电子商务的空前发展，学术界对于电子商务供应链进行了大量深入的研究。与此同时，移动通信技术也处于飞速的发展中，尤其是近两年智能移动终端的推广和普及，手机上网用户的大幅增加，移动电子商务的发展十分迅速。移动电子商务作为电子商务的延伸和扩展，以及一种新的商业模式，越来越受到企业界和学术界的关注。 随着供应链管理思想的深入人心，将移动电子商务的理念融入到供应链管理的过程中是十分必要的。在移动电子商务供应链的研究中，供应链的绩效评价是非常重要的领域，有效的绩效评价能够帮助企业及时发现问题，寻找解决途径。移动电子商务供应链这一新兴且快速发展的领域来讲是必不可少的一步。 本文首先阐述了移动电子商务供应链的研究背景及研究目的和意义，回顾了供应链绩效，电子商务供应链绩效以及移动电子商务的经典理论以及相关研究现状。通过对研究背景和意义的了解，以及对前人研究成果的梳理，给出了本文研究的思路与整体框架。接着，本文讨论了供应链绩效、电子商务供应链、移动电子商务供应链的相关概念以及内容，说明了移动电子商务供应链的研究价值，并在此基础上总结了移动电子商务供应链的特点，提出了供应链绩效在移动电子商务下的五个影响因素，即定制化服务的应用，实时的战略数据共享，移动技术的使用，供应链风险以及供应链各节点的协同这五个方面。 在对移动电子商务供应链的特点进行了充分分析的基础上，本文应用平衡计分卡方法构建了基于移动电子商务的供应链绩效评价体系。将供应链的移动电子商务能力作为一个单独的绩效评价维度，与财务业绩、客户服务、内部流程、创新与发展这四个传统维度结合在一起，综合评价和衡量移动电子商务供应链的绩效。 除了构建一个合适的绩效指标评价体系之外，选择合适的绩效评价方法也是十分重要的。AHP是一种简单、高效、常用的绩效评价方法，但是仅仅考虑的不同层次之间元素的关系，而ANP同时考虑了不同的层次之间的信息反馈和同层元素之间的相互依存关系。AHP以及ANP法在解决模糊问题时，由于人为的参与，待评估方案的实际情况或多或少的受决策者的主观偏好的干扰，给实际的评价带来了一定的误差。模糊数学能够很好地解决这个问题。因此，本文将AHP、ANP与模糊方法相结合，通过对AHP-Fuzzy以及ANP-Fuzzy进行对比，可以判断出哪种方法可以更好的验证移动电子商务供应链的绩效。本文通过对移动电子商务供应链中的企业进行问卷调查获得数据。验证两种模型后发现，与AHP方法结果相比，ANP方法得出的指标权重趋向均衡化，体现了指标间的相互依存与制约关系。考虑到移动电子商务供应链评价体系内部各因素的依赖性和反馈性，运用ANP作为评价方法能够得出更为合理的结论。