大数据时代科学传播特征研究

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近年来,随着科学技术的发展,科学传播所开展的相关研究取得了一些成果,但仍存在一些问题没有理清。大数据时代初期,我们对科学传播现存问题进行梳理分析,从哲学的角度反思大数据时代的科学传播特性成为现阶段的紧迫任务。  本文梳理了科学传播现存问题,比如科学信任危机,科学主义,缺乏总体规划,网络交流缺乏准确度、权威度和专业度等问题,大数据预测冲击人自由选择等。对这些问题从度、系统论和时代背景角度进行深入研究,分析问题的原因,试图找到问题的突破口,并结合大数据的时代背景来探寻解决方案。  大数据时代科学传播具有丰富的数据资源,还有能处理这些数据的技术。本文从消息来源,传播时机和传播内容等角度分析大数据时代科学传播的发展情况,并结合案例说明,让人们对大数据时代科学传播有更好的理解。  通过历时的对比分析不同时代科学传播的特性,我们可以对大数据时代科学传播发展有个预判。大数据时代科学传播的特性可以概括为总体规划性好,传播预测性强,效果达成率高,数据增值空间大,数据开放性好,个性化传播加强等。在大数据时代初期,理论上研究大数据时代科学传播特性,将有助于科学传播实践工作的开展。  研究发现,在科学传播领域利用大数据传播的空间还较大,需要做进一步的研究。科学传播已有数据可以用来分析其整体发展情况,多角度理解科学,有助于科学传播基础理论的构建。总之反思大数据时代的科学传播,做一定的前瞻性研究,有利于大数据时代科学传播的理论提升与实践创新。
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