基于节点重要度的旅游景区交通网络级联失效研究

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随着社会经济的发展,人们拥有更多的闲暇时间用于旅游,我国游客规模不断地扩大,大客流、高承载量成为了各旅游景区(尤其是知名景区)不得不面对的难题。假日大客流冲击、突发自然灾害、游客交通运输事故和景区设施故障等突发事件产生的短时游客聚集,容易造成景区内部及其周边交通堵塞,诱发游客安全事故和游客体验下降,并给旅游景区甚至当地旅游业带来不同程度的损害。大型景区的交通系统可以抽象成由景点、景点间的路段组成的复杂网络。不同类型突发事件的时间和空间特征表征着对不同重要度节点的攻击与破坏,突发事件的发生降低了旅游交通网络应对扰动以及恢复的能力。研究旅游景区交通网络的级联失效静态、动态抗毁性及控制策略成为旅游交通管理研究领域的热点。
  以旅游景区为研究对象,构建了基于Space L的旅游景区交通网络的拓扑结构模型。研究旅游景区突发事件的时空分布形态及其规律,分析节点在网络中的影响及游客旅游体验。综合考虑节点度值、介数等客观指标,及游客旅游体验如游客拥挤感知等主观指标等属性,基于TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,逼近理想解排序法)算法评价景区交通网络的节点重要度。制定基于节点重要度的随机攻击和多种选择攻击策略,设计算法并模拟旅游景区交通网络节点静态失效场景。选取平均路径长度和全局网络效率作为反映景区交通网络连通可靠性变化的指标,探讨不同攻击策略下景区交通网络的静态级联失效抗毁性。挖掘旅游突发事件的发生、发展、演变及消亡等阶段的级联失效演化机理,分析网络级联失效抗毁性的内涵及外延,阐述了动态级联失效模型的场景、结构、建模方法以及影响因素。构建基于负荷一容量的旅游景区交通网络动态级联失效模型,确定模型中节点容量、节点初始负载及流量重分配规则。探索不同条件下影响景区交通网络动态级联失效规模的主要因素,模拟和分析景区交通网络在突发事件下的级联失效动态抗毁性。并以北京市颐和园景区为例,开展了基于节点重要度的旅游景区交通网络级联失效仿真研究。
  研究发现,颐和园景区的交通网络是典型的小世界网络。静态级联失效仿真结果显示,按综合主观、客观指标的TOPSIS法对网络进行选择攻击,网络效率降低速度比仅基于客观指标的ID法的选择攻击快74.5%;对于旅游景区运营网络,基于TOPSIS的节点重要度评价方法具有有效性和实用性。动态级联失效仿真结果显示,网络负载、节点容量、失效负载重分配规则、节点攻击策略、以及邻接节点等因素,显著影响景区交通网络抵御级联失效的能力。当景区交通网络负载系数<0.7时,节点失效率能有效控制在0.2以内,可以避免发生大规模的级联失效;分别对网络中平均失效节点数目排序前5%、10%和20%的节点增加节点容量,级联失效规模可以有效降低22.14%,40.91%和63.66%,并给出颐和园景区不同游客人数下的节点保护策略实施效果。
  研究可为景区交通网络关键节点识别、提高网络级联失效抗毁性和游客旅游体验提供理论基础和数据支持。
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