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开放科研数据实践推进过程中基础设施、政策环境、配套服务等投入不断完善，科研人员对开放科研数据重用的参与度较低、存在诸多顾虑、结果反馈较少，成为继续推进该运动的现实困境。科研人员的数据重用行为是开放科研数据理念推行和效果评价的关键环节，有利于最大化发挥科研数据价值、促进科研创新。以科研数据重用环节为切入点，形成科研数据重用与开放共享相互促进机制（数据重用生态系统），兼具降低投入和可持续发展的优势。本文旨在了解科研数据重用行为的影响因素及其作用机制，进而为利益相关方，特别是图书馆促进科研数据重用生态系统的形成提供参考。
本文通过文献综述基于生态系统视角，提炼出我国科研人员科研数据重用行为影响因素理论模型。以中国科学院生物学领域科研人员为样本，通过对301份有效问卷采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析，验证该理论模型。同时对该领域10位典型科研人员进行半结构化访谈，解释说明并补充上述影响因素的作用机制。基于量化的SEM模型与利益相关方的深度访谈，形成可供验证和解释的用户参与科研数据重用的模型。
调查结果显示，1）感知社群文化基础和感知支持措施实用程度对科研人员数据重用行为具有正向影响;2）科研人员对数据重用生态系统的态度与感知支持措施实用程度正向影响数据重用规则熟悉程度;3）科研人员主要关注科研数据重用生态系统中的数据发现与数据出版环节;4）利益相关方可通过在数据发现的流程与工具、科研人员数据重用培训、权益管理方面进行协作，促进科研数据重用生态系统的形成。
本研究建议利益相关方的政策推进方式在“刺激-反应”模式的基础上，亦采取生态系统模式。该模式可使利益相关方均能获益，并形成科研人员生产、存储、重用科研数据的良好循环生态。具体措施包括:1）促进数据社群的形成;2）关注数据发现与出版环节、科研人员实际研究习惯;3）注重从行为规范、明晰的发展战略、专业化分工、科研奖励机制、科研成果质量审核机制部署或更新数据重用服务。建议图书馆:1）扩大与科研用户群体的互动，推动其认可数据重用生态系统理念。2）发挥中介协调作用。开展利益相关方间的对话，优化资源组织、权益管理、情报服务，设立数据馆员，促进科研人员对数据重用活动的持续参与。3）以数字资源建设、用户服务、数据监管为立足点，制定完整发展策略推动数据重用生态系统可持续发展。本文的应用价值是进一步提升我国图书馆学科化服务，并发挥数据馆员在科研数据重用生态系统中的积极作用，以解决我国一线科研人员在开放科研数据中的现实需求。
本文通过文献综述基于生态系统视角，提炼出我国科研人员科研数据重用行为影响因素理论模型。以中国科学院生物学领域科研人员为样本，通过对301份有效问卷采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析，验证该理论模型。同时对该领域10位典型科研人员进行半结构化访谈，解释说明并补充上述影响因素的作用机制。基于量化的SEM模型与利益相关方的深度访谈，形成可供验证和解释的用户参与科研数据重用的模型。
调查结果显示，1）感知社群文化基础和感知支持措施实用程度对科研人员数据重用行为具有正向影响;2）科研人员对数据重用生态系统的态度与感知支持措施实用程度正向影响数据重用规则熟悉程度;3）科研人员主要关注科研数据重用生态系统中的数据发现与数据出版环节;4）利益相关方可通过在数据发现的流程与工具、科研人员数据重用培训、权益管理方面进行协作，促进科研数据重用生态系统的形成。
本研究建议利益相关方的政策推进方式在“刺激-反应”模式的基础上，亦采取生态系统模式。该模式可使利益相关方均能获益，并形成科研人员生产、存储、重用科研数据的良好循环生态。具体措施包括:1）促进数据社群的形成;2）关注数据发现与出版环节、科研人员实际研究习惯;3）注重从行为规范、明晰的发展战略、专业化分工、科研奖励机制、科研成果质量审核机制部署或更新数据重用服务。建议图书馆:1）扩大与科研用户群体的互动，推动其认可数据重用生态系统理念。2）发挥中介协调作用。开展利益相关方间的对话，优化资源组织、权益管理、情报服务，设立数据馆员，促进科研人员对数据重用活动的持续参与。3）以数字资源建设、用户服务、数据监管为立足点，制定完整发展策略推动数据重用生态系统可持续发展。本文的应用价值是进一步提升我国图书馆学科化服务，并发挥数据馆员在科研数据重用生态系统中的积极作用，以解决我国一线科研人员在开放科研数据中的现实需求。