【摘 要】
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随着智能终端和网络的广泛覆盖以及电子商务的迅猛发展，阿里巴巴和腾讯等电商企业主导的网络借贷和互联网理财产品酝酿了新生态金融——互联网金融。这些基于电商支付平台的电
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随着智能终端和网络的广泛覆盖以及电子商务的迅猛发展，阿里巴巴和腾讯等电商企业主导的网络借贷和互联网理财产品酝酿了新生态金融——互联网金融。这些基于电商支付平台的电商金融企业运用自身数据优势及互联网长尾特性，不断创新和变革使得金融服务更加普惠大众，扩充了金融服务的内涵。然而，互联网金融模式复杂，涉及不同部门和行业，其风险性也随着规模的增加而增加。来自信息技术的安全问题、传统金融的挤压性竞争以及监管缺失等一系列的威胁给电商金融企业带来各种风险。互联网金融模式多样，不同模式的风险复杂多变，电商金融企业若要立于不败之地就需要分析当前不同类型风险的威胁，正确认识当前形势才可以把握未来电商金融的发展趋势。 本文基于经济学和统计学等相关理论，运用了模糊层次分析法、进化博弈论以及多元回归分析等方法研究电商金融企业存在的风险。首先根据电商金融相关文献选择合适的风险指标，对电商金融企业的风险进行层次化分类，通过模糊层次分析法确定风险系数最大的指标为市场竞争风险。定性层面，深入分析电商金融企业与商业银行的业务关系，建立模型阐述双方的竞争机理。定量层面，以余额宝为例分析了当前主流互联网普惠金融产品收益率与银行同业拆借利率的关系，进一步论证了市场竞争风险为电商金融企业的最大风险，并从商业银行挤压、业内产品同质化风险等二级指标分析了电商金融企业的风险来源。本文针对电商金融企业的不同风险来源提出相应的建议，使其更好地认识和规避风险。
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