【摘 要】
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随着人们对无线接入的要求越来越高,对频谱带宽的需求也越来越大,有限的频谱资源已成为制约未来无线通信发展的主要问题。近来倍受关注的认知无线电技术被认为是解决上述频谱
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随着人们对无线接入的要求越来越高,对频谱带宽的需求也越来越大,有限的频谱资源已成为制约未来无线通信发展的主要问题。近来倍受关注的认知无线电技术被认为是解决上述频谱管理问题的最有效方法,它能够感知周围频谱环境,发现周围空闲频谱并动态调整系统的通信参数,从而提高频谱利用效率。OFDM技术是认知无线电系统中信号传输技术的热门候选技术,利用OFDM技术能够灵活配置、有效地利用系统频谱资源。但是,由于子载波间的干扰限制了关闭子载波处的频谱凹槽的深度,因此难以有效地避免和授权用户的频谱干扰。本论文的研究内容来自国家自然科学基金项目(60972079,60902046),主要目的是通过课题研究,找到新的、能够加深OFDM系统关闭子载波范围内的频谱凹槽深度,减少或避免系统间的相互干扰。本文在深入研究认知无线电与OFDM系统相关技术的基础上,提出了一种新的加深频谱凹槽的编码技术,该方法通过在相邻的两个子载波上传输相同的信息,并将这两个子载波上传输的数据乘以一定的权值使其边带能量在特定频率处相互抵消,达到加深目标频谱凹槽的目的。理论分析和计算机仿真结果表明,本文中所提出的方法和现有其他方法相比,不仅有效地加深频谱凹槽的深度,同时具有很好的抗噪声性能。峰均比是OFDM信号在工程实践中一个需要重点关注的问题,为此,本文对加权编码OFDM信号的峰均比进行了分析研究,并提出了适用于此信号的峰均比降低技术。论文的结构如下：在文中的前两章分别对认知无线电和OFDM的相关技术进行了介绍。文中的第三章提出了适用于认知无线电系统的加权编码方法,并进行了仿真和分析。第四章中对加权编码OFDM信号的峰均比和应用进行了研究。
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