基于数据挖掘技术的战略性人力资源管理

• 作 者: 林继巍
• 机 构: 中央财经大学
• 出 处: 中央财经大学
• 发表日期: 2010年期

随着知识经济的到来，人力资源管理被提到了战略性高度，现已成为企业管理的重要内容。战略人力资源管理对人力资源管理者提出了更高的要求，要求其在角色和职能上做出战略性的转型，而这种转型需要计算机技术做支撑才能更好的完成。擅长从数据中发现模式的数据挖掘技术，是一种新兴的信息处理技术，在许多领域被成功使用，并已取得良好的经济效应。将数据挖掘技术用于战略人力资源管理实践，使其在信息的利用和提取中发挥更大的作用。　　
在由传统的人力资源管理向战略人力资源管理转型的过程中，本文提出了人力资源管理者的角色转型和职能转型问题，阐述了战略人力资源管理构建企业竞争优势的过程。同时说明数据挖掘技术对人力资源管理者战略性转型的贡献。此外，举例分析了战略人力资源管理系统和企业其它子系统的集成应用。这种集成为数据挖掘在战略人力资源管理的应用提供更全面立体的数据库，提升数据挖掘结果的价值。　　
首先，本文阐述研究的背景、目的、内容以及创新点。近二十年，人力资源管理理论快速发展，人力资源管理者需要肩负更具战略性的任务。因此，企业的人力资源管理者如何在实践中落实战略人力资源管理的先进思想，是本文的研究目的和意义。　　
其次，本文阐述了战略人力资源管理和数据挖掘技术的相关理论。这部分是本文研究的理论基础。　　
再次，本文重点研究了企业战略人力资源管理的角色转型和职能转型，以及战略人力资源管理如何构建企业的核心竞争优势。其中，本文探索了运用数据挖掘技术开发战略人力资源管理系统的系统模型，为系统的实现指明了方向。　　
最后，通过人力资源管理系统和企业其它系统的集成(ERP系统、专家系统)，突出数据挖掘的强大功能，为未来的研究指明了方向。