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目的：
胰腺癌是一种常见的消化道恶性肿瘤，具有起病隐匿，恶性程度高，进展快，治疗后易复发，手术难度大，病死率高等特点，目前已经成为影响全人类身心健康的一种重要疾病。老年人营养风险指数(geriatricnutritionalriskindex,GNRI)是近年来新提出的一种住院病人营养风险筛查工具，多个研究发现该指数在某些疾病的预后评估中具有重要的价值。本研究通过回顾性分析胰腺癌根治术后老年胰腺导管腺癌(pancreaticductaladenocarcinoma,PDAC)患者的临床资料，探讨老年人营养风险指数在预测胰腺癌预后中的价值，并建立相应的预后列线图模型。
方法：
回顾性分析2006年1月1日至2015年12月31日在温州医科大学附属第一医院行胰腺癌根治术的265例胰腺导管腺癌患者，经过严格筛选后共有146例患者符合本研究的纳入排除标准。收集的资料包括：患者基本特征，临床表现，血清学检查，影像学检查，术后病理类型，治疗方法及预后。根据这些临床及随访资料，应用SPSS22.0、X-tile软件、R统计软件等进行统计学分析，Shapiro-Wilk检验用于判断数据是否服从正态分布，t检验用于连续变量的比较，卡方分析用于分类变量的比较，X-tile软件确定GNRI最佳截断值，采用Kaplan-Meier方法和Log-Rank检验比较总生存率，单因素和多因素分析选用Cox比例风险回归模型，以P＜0.05为差异有统计学意义。最后根据Cox多因素回归分析得出的影响患者预后的独立危险因素建立相应的列线图模型，同时使用内部验证、校准曲线(Calibrationcurve)、时间依赖性ROC曲线(tdROC)来评估模型的预测准确度。
结果：
X-tile软件确定GNRI的最佳截断值为100.2。根据GNRI的最佳截断值将146例老年胰腺癌患者分为两组，其中有60例(41.1％)被归为低GNRI组(GNRI≤100.2)，86例(58.9％)被归为高GNRI组(GNRI＞100.2)。两组患者的中位生存时间分别为10.6个月(95%CI8.067-12.967)和20.1个月(95%CI14.267-37.333)，差异具有统计学意义(P＜0.001)。在基线资料对比中，两组患者的年龄、BMI、CA19-9水平、血清白蛋白水平、总胆红素水平、NLR及LMR均有差异。单因素Cox回归分析显示性别(HR0.620,95%CI0.419-0.917,P=0.017)、肿瘤分级(HR1.674,95%CI1.163-2.411,P=0.025)、TNM分期(HR1.650,95%CI1.065-2.554,P＜0.001)、淋巴结转移(HR1.553,95%CI1.071-2.252,P=0.020)、NLR(HR1.917,95%CI1.242-2.958,P=0.003)、PLR(HR1.549,95%CI1.068-2.247,P=0.021)、LMR(HR1.601,95%CI1.101-2.327,P=0.014)、GNRI(HR2.026,95%CI1.376-2.985,P＜0.0001)与总体生存率显著相关。多因素Cox回归分析显示性别(HR0.538,95%CI0.356-0.814,P=0.003)、肿瘤分级(HR2.019,95%CI1.361-2.994,P＜0.001)、TNM分期(HR1.903,95%CI1.201-3.013,P=0.006)、NLR(HR1.630,95%CI1.000-2.658,P=0.050)和GNRI(HR2.060,95%CI1.387-3.059,P＜0.001)是影响患者总体生存率(overallsurvival，OS)的5个独立危险因素。列线图模型包含了性别、肿瘤分级、TNM分期、NLR、PLR、GNRI等6个因素，该模型预测胰腺导管腺癌患者术后总体生存期的一致性指数为0.655(95%CI0.596-0.714)，预测1年、3年生存率的tdAUC为0.696(95%CI0.608-0.779)和0.791(95%CI0.701-0.874)，相对应的校准曲线也显示列线图模型有较好的预测符合度。
结论：
对于接受了胰腺癌根治术的老年胰腺导管腺癌患者，其术前GNRI可能是一个有用的预后预测指标。基于GNRI所建立的列线图模型在胰腺癌预后的预测上也具有较好的准确度，该模型将有助于更好地制定胰腺癌患者的个体化治疗方案及临床决策。
胰腺癌是一种常见的消化道恶性肿瘤，具有起病隐匿，恶性程度高，进展快，治疗后易复发，手术难度大，病死率高等特点，目前已经成为影响全人类身心健康的一种重要疾病。老年人营养风险指数(geriatricnutritionalriskindex,GNRI)是近年来新提出的一种住院病人营养风险筛查工具，多个研究发现该指数在某些疾病的预后评估中具有重要的价值。本研究通过回顾性分析胰腺癌根治术后老年胰腺导管腺癌(pancreaticductaladenocarcinoma,PDAC)患者的临床资料，探讨老年人营养风险指数在预测胰腺癌预后中的价值，并建立相应的预后列线图模型。
方法：
回顾性分析2006年1月1日至2015年12月31日在温州医科大学附属第一医院行胰腺癌根治术的265例胰腺导管腺癌患者，经过严格筛选后共有146例患者符合本研究的纳入排除标准。收集的资料包括：患者基本特征，临床表现，血清学检查，影像学检查，术后病理类型，治疗方法及预后。根据这些临床及随访资料，应用SPSS22.0、X-tile软件、R统计软件等进行统计学分析，Shapiro-Wilk检验用于判断数据是否服从正态分布，t检验用于连续变量的比较，卡方分析用于分类变量的比较，X-tile软件确定GNRI最佳截断值，采用Kaplan-Meier方法和Log-Rank检验比较总生存率，单因素和多因素分析选用Cox比例风险回归模型，以P＜0.05为差异有统计学意义。最后根据Cox多因素回归分析得出的影响患者预后的独立危险因素建立相应的列线图模型，同时使用内部验证、校准曲线(Calibrationcurve)、时间依赖性ROC曲线(tdROC)来评估模型的预测准确度。
结果：
X-tile软件确定GNRI的最佳截断值为100.2。根据GNRI的最佳截断值将146例老年胰腺癌患者分为两组，其中有60例(41.1％)被归为低GNRI组(GNRI≤100.2)，86例(58.9％)被归为高GNRI组(GNRI＞100.2)。两组患者的中位生存时间分别为10.6个月(95%CI8.067-12.967)和20.1个月(95%CI14.267-37.333)，差异具有统计学意义(P＜0.001)。在基线资料对比中，两组患者的年龄、BMI、CA19-9水平、血清白蛋白水平、总胆红素水平、NLR及LMR均有差异。单因素Cox回归分析显示性别(HR0.620,95%CI0.419-0.917,P=0.017)、肿瘤分级(HR1.674,95%CI1.163-2.411,P=0.025)、TNM分期(HR1.650,95%CI1.065-2.554,P＜0.001)、淋巴结转移(HR1.553,95%CI1.071-2.252,P=0.020)、NLR(HR1.917,95%CI1.242-2.958,P=0.003)、PLR(HR1.549,95%CI1.068-2.247,P=0.021)、LMR(HR1.601,95%CI1.101-2.327,P=0.014)、GNRI(HR2.026,95%CI1.376-2.985,P＜0.0001)与总体生存率显著相关。多因素Cox回归分析显示性别(HR0.538,95%CI0.356-0.814,P=0.003)、肿瘤分级(HR2.019,95%CI1.361-2.994,P＜0.001)、TNM分期(HR1.903,95%CI1.201-3.013,P=0.006)、NLR(HR1.630,95%CI1.000-2.658,P=0.050)和GNRI(HR2.060,95%CI1.387-3.059,P＜0.001)是影响患者总体生存率(overallsurvival，OS)的5个独立危险因素。列线图模型包含了性别、肿瘤分级、TNM分期、NLR、PLR、GNRI等6个因素，该模型预测胰腺导管腺癌患者术后总体生存期的一致性指数为0.655(95%CI0.596-0.714)，预测1年、3年生存率的tdAUC为0.696(95%CI0.608-0.779)和0.791(95%CI0.701-0.874)，相对应的校准曲线也显示列线图模型有较好的预测符合度。
结论：
对于接受了胰腺癌根治术的老年胰腺导管腺癌患者，其术前GNRI可能是一个有用的预后预测指标。基于GNRI所建立的列线图模型在胰腺癌预后的预测上也具有较好的准确度，该模型将有助于更好地制定胰腺癌患者的个体化治疗方案及临床决策。