【摘 要】
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人口分布是指人口在一定时间内的空间存在形式、分布状况,它深受自然、社会经济等因素的影响,是同该地区的自然资源、社会经济资源承载力相互影响、相互作用的,因此掌握人口
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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人口分布是指人口在一定时间内的空间存在形式、分布状况,它深受自然、社会经济等因素的影响,是同该地区的自然资源、社会经济资源承载力相互影响、相互作用的,因此掌握人口分布在时间上和空间上的变化,对于促进社会经济的发展有着重要的意义。
传统的人口数据是按照行政单元进行统计,难以体现人口数据具体的空间分布特征,且难以与多源数据进行综合分析。而人口格网化是按照一定的数学模型将以行政区划为单元的人口统计数据展布到一定尺寸的格网中,能够很好地解决上述问题。现有的人口格网化研究包括:全球尺度的GPW、UNEP/GRID、LandScan空间化方案,小尺度的基于土地利用等地理信息、DMSP—OLS夜间灯光数据、光谱特征数据反演人口密度方法。其中基于土地利用等地理信息人口格网化模型包括土地利用影响模型、重力模型和多源数据融合模型。以上模型存在未考虑自变量之间的相关性、参数确定主观性、未考虑人口随机分布等缺点。
本文借鉴多源数据融合理论和UNEP/GRID(该模型以人口密度与通达性的强相关为基本假设)方法,基于地理信息系统技术,构建以通达性指标为基础,综合利用土地利用、海拔、坡度等因子的人口格网化模型(GMP),建立了广西地区1km×1km栅格人口密度表面。分析了喀斯特地区人口分布模式,首次综合运用UNEP/GRID模型和多源数据融合模型进行人口格网化研究。具体步骤包括:首先,建立了基于县域的自然地理因子库和社会经济因子库,分析了人口分布与高程、坡度、土地利用、水系、道路、GDP等因子之间的关系；其次,首次尝试从通达性概念出发分析其与人口分布的关系；然后,基于加权成本距离算法,融合道路、水系、居民点等信息对广西地区乡镇级行政界线进行模拟,将模拟结果与实际乡镇行政界线进行对比检验；再次,筛选出参与模型的影响因子并计算其人口密度影响系数,基于模拟的乡镇界线,利用多源数据融合模型对广西地区乡镇统计人口数据进行了格网化表达。
最后,本文分析了模拟结果的误差数值特征及空间分布特征,并对误差原因进行了探讨,并在人口格网化结果的基础上,对不同地理因子对喀斯特地区的人口分布模式的影像进行了进一步的分析
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